Kita hidup di era informasi, yang ditandai oleh volume data yang dihasilkan setiap hari yang belum pernah terlihat sebelumnya. Situasi ini menciptakan hambatan signifikan bagi perusahaan: kemampuan untuk mengekstrak informasi berharga dan mengubahnya menjadi keputusan strategis.
Oleh karena itu, para pemimpin perusahaan menghadapi kebutuhan untuk mendapatkan lebih banyak kelincahan dalam pengambilan keputusan yang berbasis data dan selaras dengan tujuan bisnis. Tanpa ini, berisiko kehilangan efisiensi dan, terutama, kehilangan kejelasan yang diperlukan untuk meningkatkan operasi dengan aman
Dalam skenario ini,Business Intelligence (BI) muncul sebagai jawaban terbaik untuk permintaan, dalam mengorganisir dan mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menjadi "titik awal" bagi perusahaan yang ingin membangun kinerja keuangan yang tumbuh dan berkelanjutan.
Ini adalah tentang memperkirakan skenario, menentukan jalur dan bertindak dengan tepat. Bukti dari ini terdapat dalam sebuah studi dari McKinsey“Perusahaan Berbasis Data 2025”integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin dalam BI memungkinkan analisis yang akurat dan menghasilkan peringatan otomatis tentang peluang dan risiko.
Lima tren BI
Pada tahun 2025, lima tren yang menonjol dalam BI untuk memenuhi permintaan kritis akan skala, kecepatan dan adaptabilitas
- AI dan otomatisasi:analisis otomatis, melalui algoritma AI, memungkinkan akses langsung ke laporan dan memungkinkan keputusan yang didasarkan pada fakta. Ini adalah keunggulan untuk mencegah kekurangan data mengakibatkan hilangnya peluang atau ketidakefisienan operasional
- Skalabilitas Cloud:BI di awan menawarkan fleksibilitas untuk meningkatkan atau mengurangi kapasitas penyimpanan data, sesuai dengan permintaan. Ini memungkinkan untuk menangani volume informasi yang besar tanpa kehilangan kinerja, bahkan di saat-saat puncak, dan tanpa perlu investasi besar dalam infrastruktur fisik
- Demokratisasi akses:panel dengan laporan terintegrasi memungkinkan karyawan dari semua bidang mengakses data, menjadikan BI sebagai "bahasa umum" di perusahaan. Ini tidak hanya mempercepat keputusan, tetapi membuat keputusan ini lebih dipersonalisasi dan tepat.
- Kustomisasi untuk tuntutan baru:analisis data memungkinkan penciptaan Indikator Kinerja Utama (KPI) baru dan tujuan strategis baru, mempertahankan keselarasan informasi yang dianalisis dengan prioritas bisnis
- Tata kelola data:seiring dengan peraturan perundang-undangan, bagaimana Undang-Undang Perlindungan Data Umum (LGPD), menjadi lebih ketat, kemampuan untuk melindungi data guna memastikan kepatuhan menjadi kriteria penentu dalam penggunaan BI
Kematangan BI
Tren ini berlaku untuk perusahaan yang berada pada berbagai tahap kematangan dalam hal penggunaan data:
- Adopsi awal:perusahaan yang harus membangun lingkungan data terpusat untuk laporan yang dapat diandalkan. Tantangan Anda adalah rendahnya literasi data dan kurangnya proses untuk tata kelola. Manfaat BI adalah visibilitas data yang lebih besar dan pengurangan waktu dalam pembuatan laporan
- Ekspansi strategis:perusahaan yang sudah menggunakan BI untuk laporan dan analisis, tetapi masih belum mengeksplorasi potensi strategisnya. Tantangan Anda adalah menghubungkan BI dengan perencanaan strategis, mengadopsi analisis prediktif dan mengintegrasikan berbagai sumber data. Manfaat BI adalah peningkatan dalam pengambilan keputusan, pengurangan biaya dan optimisasi proses
- Kematangan penuh:perusahaan yang sudah memiliki BI yang tersebar dan terintegrasi dalam strategi bisnis. Tantangan Anda adalah meningkatkan penggunaan BI, menjamin kualitas data dan mengotomatiskan proses analitis. Manfaat BI adalah keputusan dalam waktu nyata, inovasi yang konstan dan efisiensi operasional yang lebih besar
Terlepas dari tingkat kematangan,BI sangat penting untuk memperkuat pentingnya lingkungan korporat yang berorientasi data (yang juga kami sebut sebagai "budayaberdasarkan data”).
Oleh karena itu, pada tahun 2025, menaikkan operasi akan berarti, di atas semua, skala kecerdasan: lebih dari sekadar mengekstrak data, harus menguasainya, kontekstualisasikan mereka dan mengubahnya menjadi strategi.
Jika kombinasi teknologi yang kuat dan keahlian strategis adalah pembeda untuk masa depan yang lebih solid dan kompetitif bagi perusahaan, BI adalah "jalan tanpa kembali" bagi perusahaan untuk menjelajahi pasar baru tanpa kehilangan kendali atasbisnis inti.
