Kecerdasan Buatan (IA) tidak lagi menjadi janji yang jauh; adalah kenyataan yang ada saat ini yang sedang mengubah bidang seperti pemasaran, ini mulai dari cara merek terhubung dengan konsumen hingga personalisasi penawaran. Namun, agar agar IA mencapai potensi maksimal, elemen penting harus selalu ada: data. Tanpa data berkualitas, IA kehilangan kemampuan untuk memberikan hasil yang efektif dan mempersonalisasi perjalanan pelanggan
Perusahaan seperti Netflix, Sephora dan Starbucks adalah contoh sukses dalam penerapan AI, tetapi efisiensi ini hanya mungkin karena mereka menggunakan volume data yang besar untuk memberi makan sistem mereka. Sebuah Netflix, misalnya, memperoleh rekomendasi film dan serial yang dipersonalisasi berdasarkan kebiasaan menonton setiap pengguna, apa yang, menurut perusahaan, menghasilkan lebih dari 1 miliar dolar per tahun dalam retensi pelanggan
Personalisasi berbasis data
Kesuksesan Netflix dengan baik menggambarkan bagaimana personalisasi adalah salah satu janji besar dari AI. Platform merekomendasikan konten berdasarkan kumpulan data yang luas, sebagai riwayat tampilan, preferensi gender dan lokasi geografis. Tanpa informasi rinci ini, algoritma Anda tidak akan mampu menjaga pengguna tetap terlibat
Contoh lain adalah Sephora, yang menggunakan IA untuk menciptakan pengalaman yang dipersonalisasi dalam skala besar. MelaluiSeniman Virtual Sephora, merek merekomendasikan produk berdasarkan karakteristik wajah dan preferensi pelanggan. Ini hanya mungkin berkat pengumpulan data yang terus-menerus, yang memungkinkan penyesuaian penawaran sesuai dengan kebutuhan dan selera individu konsumen, menciptakan pengalaman imersif dan meningkatkan tingkat konversi
AI dan otomatisasi cerdas berbasis data
Selain dari personalisasi, IA sedang merevolusi otomatisasi pemasaran. Namun, automasi ini hanya berfungsi secara efisien ketika ada data yang konsisten dan diperbarui secara real-time. Starbucks adalah contoh yang bagus untuk ini dengan platformnyaSeduh dalam-dalam, yang menggabungkan data perilaku pembelian dengan Internet of Things (IoT) untuk memprediksi apa yang mungkin diinginkan pelanggan. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan manajemen persediaan dan meningkatkan operasinya, menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi tanpa usaha untuk pelanggan
Data: Kunci kreativitas dan efisiensi
IA tidak hanya mempengaruhi kampanye pemasaran, tetapi juga sedang mengubah pembuatan konten. JP Morgan Chase, misalnya, mengimplementasikan IA untuk menghasilkan teks iklan berdasarkan data keterlibatan sebelumnya. Hasilnya adalah peningkatan yang mengesankan sebesar 450% dalam tingkat klik dibandingkan dengan teks yang dibuat secara manual. Efisiensi kreatif ini didorong oleh data yang mengidentifikasi konten mana yang lebih mungkin untuk menarik perhatian publik
Masa depan pemasaran adalah integrasi AI dan Data
Yang jelas adalah bahwa IA hanya dapat memberikan hasil yang signifikan jika didukung oleh basis data yang kuat. Untuk perusahaan yang masih ragu untuk mengadopsi teknologi ini, pesannya jelas: masa depan sudah tiba. Kombinasi antara IA dan data adalah jalan yang tepat untuk mencapai kesuksesan, baik dalam peningkatan penjualan, retensi pelanggan atau efisiensi operasional. Tanpa strategi data yang solid, AI menjadi seperti mesin tanpa bahan bakar — penuh potensi, tetapi tidak mampu menghasilkan dampak
Jika perusahaan Anda belum menggunakan AI secara efektif, sekarang adalah saatnya untuk berinvestasi dalam strategi data yang terstruktur dengan baik. Pemasaran masa depan sudah ada di sini, dan kesuksesan ada di tangan mereka yang tahu menggabungkan dua sekutu kuat ini
