Kecerdasan buatan dan pengalaman percakapan mendominasi agenda teknologi untuk tahun 2026, ungkap laporan BRQ 

Otomatisasi bergerak keluar dari gambar untuk memberi jalan kepada otonomi. Ini adalah kesimpulan utama dari laporan baru Kepemimpinan Lensa, diterbitkan oleh BRQ Digital Solutions, mitra one-stop-shop dalam perjalanan evolusi bisnis dan pemimpin AI generatif. Studi ini mendengarkan para eksekutif dari berbagai sektor dan mengungkapkan prioritas teknologi utama CIO dan CTO untuk tahun ini, seperti investasi untuk bidang yang menggabungkan efisiensi operasional, otonomi dan tata kelola, dengan fokus pada hasil bisnis yang nyata.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2026 ada kebutuhan mendesak untuk mengintegrasikan intelijen di seluruh operasi, mulai dari produk digital hingga infrastruktur dan komunikasi. Bagi Rodrigo Frizzi, CEO BRQ, konsolidasi AI di semua lapisan bisnis bukan lagi pilihan, itu adalah persyaratan strategis. “Siapa pun yang dapat menggabungkan efisiensi dan tujuan dalam penerapan sumber daya ini akan memimpin era digital berikutnya”, dia mengantisipasi.  

UX Percakapan dan UI Nol: akhir dari antarmuka yang terlihat 

Tren lain yang dikonsolidasikan adalah Conversational UX, fase baru dari Pengalaman Pengguna, ditandai dengan pengalaman digital yang berpusat pada kecerdasan manusia dan buatan. Antarmuka cerdas, kopilot, dan asisten generatif menjadi standar.“Antarmuka terbaik adalah yang tidak terlihat dan memecahkan masalah pelanggan”, kata Pablo Moura, Kepala Pengalaman di BRQ. 

Transformasi ini mendefinisikan kembali peran desain dan mengantar dalam konsep Zero UI, di mana antarmuka grafis memberi jalan bagi pengalaman alami, berdasarkan suara, gerak tubuh, dan konteks.“Masa depan desain yang baik tidak terlihat tetapi sangat manusiawi”, tambah Pablo Moura. 

CIO dan CTO harus melihat Conversational UX sebagai penyatuan antara efisiensi dan tujuan, yang mampu mengurangi gesekan dan meningkatkan aksesibilitas.“O Zero UI bukan tentang menghapus desain, ini tentang membuatnya begitu intuitif sehingga pengguna bahkan tidak menyadari bahwa itu ada”. 

AI agen: rekayasa digital otonom 

Perbatasan transformasi teknologi berikutnya yang harus dilihat oleh para eksekutif melampaui penggunaan AI sebagai co-pilot.Pada tahun 2026, konsep AI Agen untuk Pengembangan, di mana perangkat lunak dibuat oleh ekosistem agen cerdas yang merencanakan, melaksanakan, dan memvalidasi tugas secara kolaboratif.“Masa depan pengembangan tidak akan menjadi manusia versus AI, tetapi akan menjadi manusia yang mengatur ratusan”, kata Leonel Togniolli, CTO dari BRQ. 

Adopsi agen pintar didorong oleh kekurangan bakat, kompleksitas sistem, dan kebutuhan untuk memodernisasi operasi dalam skala besar AI-Pribumi Dan Analisis Otonom mereka memungkinkan pengembangan dan data menjadi pengelolaan sendiri, mengurangi pengerjaan ulang dan meningkatkan keandalan.“GenAI, diterapkan pada metadata platform (log, peristiwa, skema, dan kualitas) adalah apa yang memungkinkan mengubah kemampuan observasi menjadi otonomi nyata”, jelas Marcelo Sarmento, CTO dari BRQ. 

Dalam dinamika baru ini, peran manusia berubah: ia berhenti menjadi eksekutor dan menjadi arsitek sistem, bertanggung jawab untuk menentukan tujuan, mengawasi arus dan menafsirkan hasil. AI bertindak sebagai kekuatan operasional terdistribusi, sementara orang menjamin arah strategis, tata kelola dan tujuan. 

“Otonomi dimulai ketika pipa berhenti pecah dalam keheningan dan mulai diamati, dikoreksi dan berevolusi oleh platform” itu sendiri, tutup Sarmento. 

Tata kelola, etika, dan keandalan: landasan AI yang matang 

Ketika AI menjadi bagian dari keputusan penting, tantangan untuk memastikan transparansi dan akuntabilitas tumbuh. Pada tahun 2026, tata kelola tidak lagi menjadi rekomendasi untuk menjadi persyaratan strategis. “Inovasi sejati bukan hanya apa yang dapat dilakukan AI, tetapi apa yang harus dilakukan”, kata Leonel Togniolli. 

Kematangan tahun 2026 akan dibangun di atas tiga lapisan yang saling melengkapi: tata kelola model, yang memastikan kontrol atas data, versi, dan parameter yang digunakan; tata kelola keputusan, yang memastikan ketertelusuran dan penjelasan tindakan yang diambil oleh agen; dan tata kelola dampak, yang memantau risiko dan dampak sosial, lingkungan, dan reputasi aplikasi AI. 

Untuk mempersiapkan momen baru di pasar ini, perusahaan harus memetakan model dan agen, melatih tim dalam etika dan AI, memasukkan tata kelola dalam OKR dan mengadopsi kerangka transparansi seperti Kartu AI dan Jejak Audit. “Di masa depan, setiap keputusan AI harus dapat dijelaskan, dapat diaudit, dan bertujuan manusiawi, simpul Leonel. 

“Dengan konsolidasi kecerdasan buatan di setiap lapisan bisnis, mulai dari desain hingga pengembangan, dari pengalaman hingga tata kelola, 2026 menandai transisi definitif dari otomatisasi ke”, Frizzi menyimpulkan.