Dengan kecerdasan buatan yang semakin maju dan semakin hadir dalam kehidupan sehari-hari, banyak yang diperdebatkan tentang bagaimana hal itu akan terjadi ke depan. Memikirkannya, para ahli mengomentari tren yang harus diikuti oleh teknologi ini pada tahun 2026. Periksa:
Ke Marcelo Abreu, CTO Venturus, AI harus berevolusi menjadi Kecerdasan Buatan Umum (AGI), yang mampu mempelajari, memahami, dan melakukan tugas intelektual manusia apa pun. Menurut pakar tersebut, pada tahun 2026 teknologi ini harus mulai berkembang: “Selain terus maju dengan perbaikan diri, AGI mampu memahami dan melakukan tugas intelektual apa pun yang khas dari pikiran manusia.Tidak seperti AI saat ini, yang berspesialisasi dalam fungsi tertentu, ia berupaya mengembangkan sistem dengan kapasitas untuk penalaran, adaptasi, dan pengambilan keputusan dalam berbagai konteks”
Perspektif Abreu mengenai kemajuan menuju sistem yang lebih umum, dalam jangka pendek, sejalan dengan perubahan yang sudah sangat nyata dalam kehidupan sehari-hari perusahaan Allan Paladin, CEO dari Pemberat, menyoroti tren adopsi dan kematangan AI pada tahun 2026:
“Saya melihat dua langkah yang jelas untuk tahun 2026. Pertama, adopsi AI oleh perusahaan akan terus dipercepat dan mereka yang belum menggabungkan teknologi ini akan mulai merasakan lebih jelas dampak dari ketertinggalan. Kedua, kita akan memasuki fase kedua kematangan AI, di mana ia mulai meresap ke dalam proses yang lebih kompleks dan strategis, bertindak dalam kolaborasi langsung dengan tim dan memperluas kapasitas manusia, bukan menggantikan.”
Sesuai dengan milik Ricardo Scarpari, co-founder dari Vetto AI, platform yang menghubungkan peneliti dan pakar dari Amerika Latin ke proyek kecerdasan buatan global, skenario AI di dunia korporat mulai berubah pada tahun 2026: “O yang mengunci AI dalam skala besar di lingkungan perusahaan ada dua: masih membuat terlalu banyak kesalahan untuk banyak aplikasi praktis dan laju evolusi begitu cepat sehingga tidak ada insentif untuk berinvestasi dalam produksi. Pada tahun 2026, model menjadi cukup ndbon‘ untuk perusahaan dan peningkatan menjadi lebih inkremental dalam inti aplikasi.’
Dari sini, Scarpari menyatakan bahwa perselisihan ditentukan oleh data kepemilikan, yang menentukan siapa yang mempersonalisasi lebih baik, membuat lebih sedikit kesalahan, dan menangkap lebih banyak nilai.
Berikut adalah terjemahan frasa "Segundo" dari bahasa Portugis ke bahasa Indonesia beserta nuansa maknanya: **Segundo** * **Kedua** (paling umum, merujuk pada urutan atau posisi) * **Detik** (merujuk pada satuan waktu) * **Menurut** (jika diikuti dengan klausa atau frasa yang menyatakan sumber informasi, misalnya "Segundo a pesquisa..." - "Menurut penelitian...") **Contoh penggunaan untuk memperjelas:** * "Ele foi o **segundo** a chegar." (Dia yang **kedua** tiba.) * "Espere um **segundo**." (Tunggu sebentar/sedetik.) * "**Segundo** ele, o projeto está pronto." (**Menurut** dia, proyek sudah siap.) Pilihan terjemahan yang paling akurat akan sangat bergantung pada konteks di mana kata tersebut digunakan. Nicolas Silberstein Chamber, CTO dan pendiri Firecrawl, platform open source yang mengubah halaman web tidak terstruktur menjadi data yang dapat dibaca oleh sistem kecerdasan buatan (AI), tahun depan akan ditandai dengan konsolidasi penggunaan teknologi strategis di perusahaan, dengan fokus pada otomatisasi canggih dan efisiensi operasional yang lebih besar.
“Pada tahun 2026, tren AI utama menunjukkan peningkatan adopsi agen otonom yang mampu melakukan tugas-tugas kompleks, kemajuan model yang sangat terspesialisasi berdasarkan sektor, dan transformasi AI menjadi infrastruktur inti perusahaan, mendorong keputusan dan operasi secara berkelanjutan”.
Ke Rodrigo Murta, CEO dan salah satu pendiri Looqbox, Platform AI yang bertindak sebagai perusahaan “ChatGPT”, memfasilitasi kueri dan analisis data di dalam perusahaan, tahun depan akan menjadi titik balik dalam cara manusia dan mesin berinteraksi dalam kehidupan sehari-hari, memperluas kehadiran teknologi di lingkungan yang berbeda. “2026 akan menandai penyatuan virtual dengan yang nyata: asisten dalam skala digital dan langkah pertama robot asisten domestik di dunia fisik”.
ITU Nicole Grossmann, matematikawan dan ekonom dengan jurusan kecerdasan buatan dan komputer interaksi manusia DI Georgia Tech, menyatakan bahwa 2026 akan ditandai dengan transformasi AI menjadi infrastruktur kerja, mengotomatisasi tugas operasional dan meningkatkan efisiensi tim. “A AI berhenti menjadi produk yang terisolasi dan mulai beroperasi di belakang layar, membuat presentasi, laporan, dan konten dari satu prompt, sementara para profesional mengambil alih kurasi dan keputusan yang benar-benar menggerakkan bisnis”.
Sudah ke Rodrigo Gava, CTO dan co-CEO VULTUS, dalam diskusi tentang tren AI untuk tahun 2026, risiko yang tidak dapat lagi diperlakukan sebagai detail adalah asimetri yang diciptakannya dalam keamanan siber. “A AI sedang meruntuhkan penghalang masuk untuk serangan: pengetahuan telah menjadi komoditas, tersedia dan instan. Ini seperti Keanu Reeves dalam Matrix mengatakan “ketahui kung fu”, “unduhan keterampilan” ini berarti melemparkan kode sumber ke LLM dan keluar dengan hipotesis eksploitasi, rekayasa balik, dan variasi serangan yang sebelumnya membutuhkan berjam-jam kerja khusus.
Hasil untuk 2026 cenderung lebih banyak serangan, lebih cepat dan dengan dampak yang lebih besar. Bagian yang tidak nyaman adalah bahwa AI defensif tidak maju dengan kecepatan yang sama: lawan mengadopsi di tempat, sementara perusahaan perlu membeli, memvalidasi, homologasi, melatih tim, mengatur dan melewati GMUD. Lawan telah “mencetak lebih banyak” gol menggunakan AI daripada pertahanan cyber.
Dalam skenario ini, deepfake telah menjadi vektor sentral: mereka sudah muncul dari disinformasi dan telah memasuki penipuan yang kuat dan rekayasa sosial presisi tinggi, dengan suara dan video. Dengan model multimodal yang semakin baik dan generasi real-time, trennya adalah deteksi manusia kurang dapat diandalkan, “ver para crea” menjadi jebakan. Dan masih ada celah persiapan: banyak perusahaan tetap terjebak dalam kampanye phishing email dasar, tanpa mensimulasikan risiko baru ini.
Pesannya sederhana: legitimasi media digital TIDAK lagi dapat bergantung pada persepsi manusia. Anda perlu memvalidasi identitas, pengirim, saluran, dan konteks; memeriksa postur perangkat dan risiko transaksi; dan mensimulasikan musuh secara terus menerus. Pada akhirnya, gangguan AI mendorong keamanan siber untuk melakukan dasar-dasarnya dengan sangat baik, tetapi dengan margin kesalahan yang jauh lebih kecil”.
Berikut adalah terjemahan frasa "Segundo" dari bahasa Portugis ke bahasa Indonesia beserta nuansa maknanya: **Segundo** * **Kedua** (paling umum, merujuk pada urutan atau posisi) * **Detik** (merujuk pada satuan waktu) * **Menurut** (jika diikuti dengan klausa atau frasa yang menyatakan sumber informasi, misalnya "Segundo a pesquisa..." - "Menurut penelitian...") **Contoh penggunaan untuk memperjelas:** * "Ele foi o **segundo** a chegar." (Dia yang **kedua** tiba.) * "Espere um **segundo**." (Tunggu sebentar/sedetik.) * "**Segundo** ele, o projeto está pronto." (**Menurut** dia, proyek sudah siap.) Pilihan terjemahan yang paling akurat akan sangat bergantung pada konteks di mana kata tersebut digunakan. Fernanda Weiden, CPTO “Com essas novas funcionalidades, queremos proporcionar aos nossos clientes mais praticidade e inovação, ajudando-os a transformar a experiência do consumidor e maximizar as oportunidades de venda, especialmente em datas estratégicas, como a Black Friday.”, disse Livia Menna Barreto Ribeiro, diretora de marketing da Dinamize., tahun depan akan ditandai dengan tahap kematangan baru dalam penggunaan kecerdasan buatan di dalam perusahaan. “Pada tahun 2026 kita akan melihat lebih banyak penciptaan dan integrasi agen AI yang memungkinkan pengalaman otonom untuk alur kerja yang sebelumnya bergantung pada manusia. Selain itu saya juga melihat peluang besar dalam AI sebagai katalis untuk produktivitas manusia. Jika sebelum istilah manusia diperlukan untuk melakukan analisis data yang kompleks, hari ini dimungkinkan untuk mendemokratisasi jenis analisis ini, dan sehingga lebih banyak area bisnis membuat keputusan yang lebih tepat oleh data tanpa perlu orang-orang yang berspesialisasi dalam jenis analisis ini. Dalam pengembangan perangkat lunak kita masih dalam kurva pembelajaran Kita tahu bahwa menciptakan solusi bernilai nol untuk lebih banyak produk dan lebih banyak pemeliharaan juga akan lebih berguna-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana-bijaksana kita akan melihat lebih banyak.
Ke Felipe Giannetti, eksekutif yang bertanggung jawab atas perluasan TumpukanAI di Brasil, tahun depan menandai berlalunya AI sebagai alat untuk AI sebagai infrastruktur. “Pada tahun 2026 kita akan melihat konsolidasi model yang benar-benar multimodal, yang mampu mengintegrasikan teks, gambar, audio, dan video dan membawa pemahaman yang jauh lebih kaya ke aplikasi perusahaan. Pada saat yang sama, sistem agen berevolusi untuk menjalankan proses lengkap dengan otonomi dan integrasi asli ke perangkat lunak perusahaan, mengurangi siklus dan beban manual. Dengan agen yang lebih mumpuni dan model yang lebih efisien, pasar memasuki logika kelimpahan, di mana AI menghilangkan hambatan historis dan meningkatkan produktivitas pada skala”.
