Hampir bulat (96%) dalam menyatakan bahwa mereka akan memperluas investasi dalam Kecerdasan Buatan (AI) tahun ini, CIO, direktur Teknologi Informasi, menghadapi paradoks: hanya 49% yang mengatakan bahwa tim mereka siap dan 46% melaporkan data yang tidak mencukupi untuk mendukung proyek-proyek tersebut, menurut sebuah studi baru-baru ini oleh PwC. Survei lain oleh PwC sendiri menunjukkan bahwa, jika diterapkan dengan baik, adopsi AI dapat menambah hingga 13 poin persentase terhadap PDB Brasil pada tahun 2035, memperkuat urgensi untuk mengatasi tantangan ini.
Tetapi apa yang harus dilakukan ketika perusahaan sudah melihat nilai AI dan mengalami kekurangan data atau persiapan tim?
“Teknologi saja tidak cukup. Tanpa pelatihan yang tepat dan data berkualitas, investasi dalam AI mungkin tidak menghasilkan impact.And yang diharapkan ini juga merupakan peran para pemimpin; memberdayakan orang, memastikan dukungan teknis yang kuat dan mengintegrasikan sistem untuk mengubah AI menjadi keunggulan kompetitif yang nyata”, kata Joao Neto, CRO di Unentel.
Tata kelola AI juga sedang dibangun: hanya 42% perusahaan yang memiliki kebijakan terstruktur dan 49% sedang dalam implementasi, menurut Logicalis. Tetap saja, hasilnya tampak cepat: 77% perusahaan yang berinvestasi dalam 12 bulan terakhir sudah mencatat laba atas investasi.
Artinya, bahkan dengan kesenjangan struktural, AI sudah menunjukkan hasil yang nyata, yang membuatnya lebih mendesak untuk berinvestasi dalam pengembangan kapasitas dan praktik tata kelola yang baik. Masih banyak ruang untuk memperluasnya dan memiliki lebih banyak hasil return on”, lanjut CRO.
Fakta penting lainnya, yang ditunjukkan oleh Gartner, menunjukkan bahwa 63% perusahaan dengan tingkat kematangan AI yang tinggi sudah mengikuti hasil proyek mereka melalui ROI yang solid dan metrik kepuasan pelanggan.Namun, kurang dari setengah dari organisasi ini mampu mempertahankan proyek AI mereka beroperasi selama tiga tahun atau lebih, yang memperkuat pentingnya strategi terstruktur dan jangka panjang.
Agar investasi AI ini tahan lama dan transformatif, perlu untuk meningkatkan kepercayaan dan kapasitas operasional tim, memperkuat manajemen data dan mengkonsolidasikan budaya pembelajaran berkelanjutan, sebuah trinomial yang, bagi Joao Neto, sangat penting untuk memastikan bahwa inovasi benar-benar diterjemahkan ke dalam nilai bisnis.
“Tidak cukup untuk berinvestasi: kita harus mempersiapkan tanah untuk data, orang dan budaya untuk berjalan bersama”, tutup eksekutif.