Kecerdasan Buatan Generatif secara radikal mengubah cara periklanan digital dilakukan. Setiap hari, saya menyadari bahwa teknologi ini telah mengubah setiap langkah proses kreatif, dari wawasan pertama hingga validasi akhir kampanye.
Pada fase ideation, text generation tools menawarkan brainstorming instan, memberikan saran cepat dan kreatif dari slogan, skrip atau konsep visual. Ini sangat memperluas dan mempercepat proses kreatif, memungkinkan Anda untuk mengeksplorasi ribuan ide dalam beberapa menit, tanpa hanya mengandalkan inspirasi pribadi.
Selama pembuatan konten, perubahan menjadi lebih jelas.Ada alat canggih yang menghasilkan iklan lengkap, dari teks yang dirancang dengan baik hingga gambar yang dipersonalisasi untuk berbagai jenis pemirsa. AI akhirnya telah memberikan sesuatu yang telah lama dicari pasar: hiper-personalisasi dalam skala besar. Ini memungkinkan Anda untuk menyampaikan pesan yang tepat, pada waktu yang tepat dan kepada orang yang tepat dengan efisiensi yang tidak mungkin dilakukan secara manual.
Kemajuan ini tidak hanya berarti keuntungan efisiensi, tetapi juga lompatan kuantitatif dalam kampanye. Iklan yang sebelumnya membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk diluncurkan sekarang siap dalam hitungan hari atau bahkan jam.Pengiklan besar telah menyadari hal ini, menyoroti bahwa AI generatif telah sangat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk produksi kreatif, membebaskan lebih banyak waktu bagi tim untuk fokus pada keputusan strategis.
Selain itu, kualitas iklan telah meningkat karena algoritma cerdas menganalisis perilaku masa lalu dan mengoptimalkan setiap detail, dari judul ke gambar dan ajakan bertindak, meningkatkan keterlibatan secara keseluruhan.Dalam praktiknya, banyak perusahaan berkinerja tinggi sudah mengadopsi teknologi ini.
Poin menarik lainnya adalah revolusi ini tidak terbatas hanya pada pembuatan iklan. Pada tahap distribusi dan penempatan, platform seperti AI Sandbox Meta sudah menggunakan AI untuk menyesuaikan konten secara dinamis berdasarkan reaksi audiens secara real time, menghasilkan beberapa versi yang secara otomatis disesuaikan untuk setiap saluran. Tetapi untuk memanfaatkan semua ini, penting untuk memiliki basis pengetahuan yang solid. Perusahaan harus menyusun informasi internal mereka dengan cermat (mulai dari panduan gaya, riwayat kampanye masa lalu dan katalog produk hingga interaksi pelanggan di jejaring sosial, evaluasi, dan riset pasar. Semua ini berfungsi sebagai bahan bakar untuk AI, memungkinkannya untuk membuat lebih akurat dan selaras dengan identitas merek.
Saat ini sudah ada platform dan teknologi seperti Retrieval Augmented Generation (RAG), yang dapat dengan cepat mengakses database ini dan menghasilkan konten yang koheren dan personal. Perusahaan terkemuka, seperti Coca-Cola, telah menunjukkan potensi pendekatan ini dengan menggabungkan model seperti GPT-4 dan DALL-E dengan koleksi mereka sendiri, memastikan bahwa AI menangkap dan mereproduksi semangat sejati dari brand.Connected ke database yang baik, AI generatif juga menjadi mesin wawasan yang kuat. Ini menganalisis volume informasi raksasa untuk mengidentifikasi tren dan peluang yang sering luput dari perhatian.
Selanjutnya, AI muncul menghasilkan konten yang sangat personal. Hasilnya mengesankan: teks dan gambar dihasilkan secara instan dan disesuaikan dengan profil audiens yang berbeda, secara dramatis meningkatkan efektivitas kampanye. Contoh yang jelas adalah bahwa Toko Michaels, yang telah mencapai hampir tingkat total penyesuaian dalam komunikasinya, secara signifikan meningkatkan hasilnya.
Kreativitas juga mendapatkan cakrawala baru dengan AI bahkan memungkinkan kreasi bersama antara merek dan konsumen. Kampanye “Create Real Magic” Coca-Cola adalah contoh yang bagus, dengan konsumen menggunakan AI untuk menghasilkan seni yang unik, mencapai tingkat keterlibatan setinggi langit.
Perlu ditekankan bahwa, bahkan dengan semua otomatisasi ini, faktor manusia tetap penting. Peran profesional menjadi salah satu kurasi dan penyempurnaan, memilih dan meningkatkan ide-ide yang dihasilkan AI, memastikan keselarasan strategis dan emosional kampanye. Keuntungan penting lainnya adalah validasi ide sebelumnya. Saat ini, model AI mensimulasikan kinerja kampanye sebelum ditayangkan, membantu mengidentifikasi dengan cepat apa yang terbaik dan sangat mengurangi risiko. Perusahaan seperti Kantar sudah melakukan ini dalam hitungan menit, memprediksi dampak nyata iklan bahkan sebelum diluncurkan.
Simulasi ini melampaui angka, juga memberikan wawasan kualitatif yang membantu memahami bagaimana audiens yang berbeda dapat bereaksi terhadap kampanye, berfungsi sebagai kelompok fokus virtual yang sebenarnya.
Kunci untuk semua ini bekerja dengan baik adalah data yang tepat.Data kepemilikan, media sosial, laporan pasar, percakapan layanan pelanggan dan konten yang diproduksi sebelumnya sangat penting bagi AI untuk memberikan hasil yang benar-benar dipersonalisasi dan efektif.
Saat ini dimungkinkan untuk melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit, meluncurkan lebih tegas, cepat dan dengan potensi tinggi untuk kampanye pengembalian. Tentu saja, tantangan ada, seperti memastikan etika dan kualitas, tetapi jalannya sudah jelas: iklan digital akan semakin dipandu oleh Kecerdasan Buatan, dan pemasar akan memiliki peran strategis utama dalam uji coba dan penyempurnaan hasil ini.
