Փաստ է. Բրազիլիայի ընկերությունները արհեստական բանականությունը ներառել են իրենց բիզնես ռազմավարություններում՝ առնվազն 98%-ը՝ ըստ 2024 թվականի վերջին անցկացված հետազոտության։ Սակայն խնդիրն այն է, որ կազմակերպությունների միայն 25%-ն է հայտարարել, որ պատրաստ է ներդնել արհեստական բանականություն։ Մնացածը տառապում է ենթակառուցվածքային սահմանափակումներից, տվյալների կառավարումից և մասնագիտացված տաղանդների պակասից։ Սակայն սա չի նշանակում, որ մնացած 75%-ը սպասում է իդեալական պայմանների՝ իրենց նախագծերը առաջ մղելու համար. ընդհակառակը, այս ընկերությունները շարունակում են ներդնել տեխնոլոգիան։
Խնդիրն այն է, որ Qlik-ի կողմից ESG-ի հետ համատեղ պատրաստված վերջերս հրապարակված գլոբալ զեկույցի համաձայն՝ ընկերություններից միայն հինգից մեկն է կարողանում ինտեգրել արհեստական բանականությունը իր բիզնեսում։ Ավելին, ընկերությունների միայն 47%-ն է հայտնել տվյալների կառավարման քաղաքականություն ներդնելու մասին։ Այս թվերը համաշխարհային են, և զարմանալի չէր լինի, եթե բրազիլական վիճակագրությունն ավելի բարձր լիներ։ Եվ չնայած այն հանգամանքին, որ արհեստական բանականությունն այժմ կիրառվում է մեկուսացված, և տեխնոլոգիայի «մուտքի կետը» սովորաբար հաճախորդների սպասարկումն է, ֆինանսական, կարգավորող և հեղինակության ռիսկերը դեռևս գոյություն ունեն։
Այն ընկերությունները, որոնք ընտրում են արհեստական բանականություն ներդնել առանց պատշաճ նախապատրաստության, բախվում են բազմաթիվ խոչընդոտների: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ վատ կառավարվող ալգորիթմները կարող են շարունակել կողմնակալությունները կամ վտանգել գաղտնիությունը, ինչը հանգեցնում է հեղինակության և ֆինանսական վնասի: Արհեստական բանականության կառավարումը ոչ միայն տեխնոլոգիական խնդիր է, այլև կատարման և պատշաճ ուսումնասիրության. առանց լավ սահմանված ռազմավարության, ռիսկերը աճում են հնարավորություններին համապատասխան՝ սկսած գաղտնիության խախտումներից և տվյալների չարաշահումից մինչև անթափանց կամ կողմնակալ ավտոմատացված որոշումներ, որոնք առաջացնում են անվստահություն:
Կարգավորող ճնշում և համապատասխանություն. արհեստական բանականության կառավարման հիմունքներ
Արհեստական բանականության կառավարում հաստատելու անհրաժեշտությունը չի առաջացել միայն բիզնեսի տեսանկյունից. ի հայտ են գալիս նոր կանոնակարգեր, և առաջընթացը արագ է եղել, այդ թվում՝ Բրազիլիայում։
2024 թվականի դեկտեմբերին Դաշնային Սենատը հաստատեց 2338/2023 օրինագիծը , որն առաջարկում է արհեստական բանականության կարգավորող շրջանակ՝ պատասխանատու օգտագործման ուղեցույցներով: Օրինագիծը ընդունում է ռիսկի վրա հիմնված մոտեցում , նման Եվրոպական Միության մոտեցումին՝ դասակարգելով արհեստական բանականության համակարգերը՝ հիմնարար իրավունքներին վնաս հասցնելու դրանց ներուժի համաձայն: Արգելվելու են չափազանց ռիսկ ներկայացնող կիրառությունները, ինչպիսիք են ինքնավար զենքի ալգորիթմները կամ զանգվածային հսկողության գործիքները, մինչդեռ գեներատիվ և ընդհանուր նշանակության արհեստական բանականության համակարգերը պարտավոր կլինեն անցնել նախնական ռիսկի գնահատումներ՝ շուկա մուտք գործելուց առաջ:
Կան նաև թափանցիկության պահանջներ, օրինակ՝ մշակողներից պահանջվում է բացահայտել, թե արդյոք մոդելներին մարզելիս օգտագործել են հեղինակային իրավունքով պաշտպանված բովանդակություն: Միևնույն ժամանակ, քննարկումներ են ընթանում Ազգային տվյալների պաշտպանության մարմնին (ANPD) կենտրոնական դեր վերապահելու մասին երկրում արհեստական բանականության կառավարման համակարգման գործում՝ օգտագործելով տվյալների պաշտպանության առկա շրջանակը: Այս օրենսդրական նախաձեռնությունները ազդանշան են տալիս, որ ընկերությունները շուտով կունենան հստակ պարտավորություններ արհեստական բանականության մշակման և օգտագործման վերաբերյալ՝ սկսած հաշվետվությունների ներկայացման պրակտիկայից և ռիսկերի մեղմացումից մինչև ալգորիթմական ազդեցությունների հաշվառում:
Միացյալ Նահանգներում և Եվրոպայում կարգավորող մարմինները ուժեղացրել են ալգորիթմների նկատմամբ հսկողությունը, մասնավորապես՝ գեներատիվ արհեստական բանականության գործիքների տարածումից հետո, որը հանրային քննարկումներ առաջացրեց: Արհեստական բանականության մասին օրենքն (AI ACT) արդեն ուժի մեջ է մտել ԵՄ-ում, և դրա կիրառումը նախատեսվում է ավարտել 2026 թվականի օգոստոսի 2-ին, երբ ստանդարտի պարտավորությունների մեծ մասը կդառնան կիրառելի, ներառյալ բարձր ռիսկի արհեստական բանականության համակարգերի և ընդհանուր նշանակության արհեստական բանականության մոդելների պահանջները:
Թափանցիկություն, էթիկա և ալգորիթմական հաշվետվողականություն
Իրավական ասպեկտից զատ, արհեստական բանականության կառավարումը ներառում է էթիկական և պատասխանատվության սկզբունքներ, որոնք գերազանցում են պարզապես «օրենքին համապատասխանելը»։ Ընկերությունները գիտակցում են, որ հաճախորդների, ներդրողների և հասարակության վստահությունը շահելու համար անհրաժեշտ է թափանցիկություն արհեստական բանականության օգտագործման վերաբերյալ։ Սա ենթադրում է մի շարք ներքին գործելակերպերի ընդունում, ինչպիսիք են ալգորիթմական ազդեցության նախնական գնահատումը, տվյալների որակի խիստ կառավարումը և անկախ մոդելների աուդիտը։
Կարևոր է նաև ներդնել տվյալների կառավարման քաղաքականություններ, որոնք ուշադիր զտում և ընտրում են վերապատրաստման տվյալները՝ խուսափելով խտրական կողմնակալություններից, որոնք կարող են ներդրված լինել հավաքված տեղեկատվության մեջ։
Երբ արհեստական բանականության մոդելը գործարկվի, ընկերությունը պետք է պարբերաբար փորձարկումներ, վավերացումներ և աուդիտներ անցկացնի իր ալգորիթմների համար՝ փաստաթղթավորելով որոշումներն ու օգտագործված չափանիշները: Այս գրառումն ունի երկու առավելություն. այն օգնում է բացատրել, թե ինչպես է համակարգը գործում և հնարավորություն է տալիս պատասխանատվություն կրել ձախողման կամ անպատշաճ արդյունքի դեպքում:
Կառավարում. մրցակցային արժեք ունեցող նորարարություն
Տարածված սխալ կարծիք կա, որ արհեստական բանականության կառավարումը սահմանափակում է նորարարությունը: Ընդհակառակը, լավ կառավարման ռազմավարությունը հնարավորություն է տալիս անվտանգ նորարարության, պատասխանատու կերպով բացահայտելով արհեստական բանականության ողջ ներուժը: Ընկերությունները, որոնք վաղ փուլում կառուցում են իրենց կառավարման շրջանակները, կարող են մեղմել ռիսկերը, նախքան դրանք խնդիրներ կդառնան՝ խուսափելով նախագծերը հետաձգող վերամշակումներից կամ սկանդալներից:
Արդյունքում, այս կազմակերպություններն իրենց նախաձեռնություններից ավելի արագ են ստանում ավելի մեծ արժեք։ Շուկայական տվյալները հաստատում են այս կապը. համաշխարհային հարցումը ցույց է տվել, որ արհեստական բանականության կառավարման ակտիվ ղեկավարությամբ ընկերությունները հայտնում են առաջադեմ արհեստական բանականության կիրառման գերազանց ֆինանսական ազդեցության մասին։
Ավելին, մենք գտնվում ենք մի ժամանակաշրջանում, երբ սպառողներն ու ներդրողները ավելի ու ավելի են գիտակցում տեխնոլոգիաների էթիկական օգտագործումը, և կառավարման նկատմամբ այս նվիրվածությունը ցուցադրելը կարող է տարբերակել ընկերությունը մրցակիցներից։
Գործնականում, հասուն կառավարում ունեցող կազմակերպությունները հաղորդում են ոչ միայն անվտանգության, այլև մշակման արդյունավետության բարելավումների մասին. ղեկավարները նշում են արհեստական բանականության նախագծի ցիկլի ժամանակի կրճատումը՝ շնորհիվ սկզբից հստակ ստանդարտների: Այսինքն, երբ գաղտնիության, բացատրելիության և որակի պահանջները հաշվի են առնվում նախագծման փուլում վաղ փուլում, հետագայում խուսափվում են թանկարժեք ուղղումներից:
Հետևաբար, կառավարումը հանդես է գալիս որպես կայուն նորարարության ուղեցույց՝ ուղղորդելով, թե որտեղ ներդրումներ կատարել և ինչպես պատասխանատու կերպով մասշտաբավորել լուծումները: Եվ արհեստական բանականության նախաձեռնությունները ընկերության կորպորատիվ ռազմավարության և արժեքների հետ համապատասխանեցնելով՝ կառավարումը ապահովում է, որ նորարարությունը միշտ ծառայի ավելի լայն բիզնեսի և հեղինակության նպատակներին, այլ ոչ թե հետևի մեկուսացված կամ պոտենցիալ վնասակար ուղու:
Արհեստական բանականության կառավարման ռազմավարության մշակումը, առաջին հերթին, մրցակցային դիրքավորման ռազմավարական քայլ է: Այսօրվա էկոհամակարգում, որտեղ երկրներն ու ընկերությունները խրված են տեխնոլոգիական մրցավազքի մեջ, նրանք, ովքեր նորարարություններ են իրականացնում վստահությամբ և հեղինակությամբ, առաջնորդում են ճանապարհը: Արդյունավետ կառավարման համակարգեր ստեղծող խոշոր ընկերությունները կարողանում են հավասարակշռել ռիսկերի մեղմացումը արհեստական բանականության օգուտների մաքսիմալացման հետ, այլ ոչ թե զոհաբերել մեկը մյուսի համար:
Վերջապես, արհեստական բանականության կառավարումը այլևս ընտրովի չէ, այլ ռազմավարական հրամայական։ Խոշոր ընկերությունների համար կառավարման ռազմավարության ստեղծումը նշանակում է սահմանել այն չափորոշիչները, վերահսկողությունը և արժեքները, որոնք կուղղորդեն արհեստական բանականության օգտագործումը առաջիկա տարիներին։ Սա ներառում է ամեն ինչ՝ սկսած նոր կանոնակարգերին համապատասխանելուց մինչև ներքին էթիկայի և թափանցիկության մեխանիզմների ստեղծում՝ նպատակ ունենալով նվազագույնի հասցնել ռիսկը և մեծացնել արժեքը հավասարակշռված ձևով։ Նրանք, ովքեր կգործեն արագ, կվայելեն հետևողական նորարարության և ամուր հեղինակության պտուղները՝ դիրքավորվելով առաջատար դիրքերում արհեստական բանականության կողմից ավելի ու ավելի առաջ մղվող շուկայում։
