Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ի հայտ է գալիս որպես լոգիստիկայի ոլորտում փոխակերպող ուժ՝ հեղափոխություն մտցնելով այն բանում, թե ինչպես են ընկերությունները կառավարում իրենց գործառնություններն ու ծառայությունները: Բոլոր չափերի ընկերությունները կիրառում են ԱԲ լուծումներ՝ գործընթացները օպտիմալացնելու, արդյունավետությունը բարելավելու և ծախսերը կրճատելու համար՝ ստեղծելով զգալի մրցակցային առավելություն:
Արհեստական բանականության ազդեցությունը լոգիստիկայի վրա
- Երթուղիների օպտիմալացում և նավատորմի կառավարում. Արհեստական բանականությունը բարելավում է բեռնափոխադրումների արդյունավետությունը՝ երթուղիների օպտիմալացման ալգորիթմների միջոցով, որոնք վերլուծում են երթևեկության օրինաչափությունները, ճանապարհային պայմանները և տրանսպորտային միջոցների տարողունակությունը: Օրինակ՝ FedEx-ը բարելավել է իր երթուղիների արդյունավետությունը օրական 700,000 մղոնով՝ օգտագործելով Արհեստական բանականությունը: Այս ալգորիթմները նաև հնարավորություն են տալիս կանխատեսելի սպասարկում իրականացնել, վերահսկել տրանսպորտային միջոցները իրական ժամանակում և բացահայտել հնարավոր խնդիրները, նախքան դրանք կդառնան կրիտիկական:
- Պահեստի ավտոմատացում և գույքագրման կառավարում. Պահեստի ավտոմատացումը այն ոլորտներից մեկն է, որտեղ արհեստական բանականությունը գերազանցում է: Արհեստական բանականությամբ հագեցած ռոբոտներն օգտագործվում են հավաքագրման և գույքագրման աշխատանքների համար՝ բարելավելով գործողությունների ճշգրտությունն ու արագությունը: Locus Robotics-ի նման գործիքները կարող են ինքնուրույն կողմնորոշվել և համագործակցել մարդ աշխատողների հետ՝ հեշտացնելով 24/7 աշխատանքը և փոխհատուցելով աշխատանքային մարտահրավերները:
- Կանխատեսում և պլանավորում. Արհեստական բանականությունը հնարավորություն է տալիս ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ կատարել՝ վերլուծելով պատմական և ընթացիկ տվյալների մեծ ծավալներ: Սա կարևոր է առաջարկը պահանջարկին հարմարեցնելու համար, հատկապես համավարակից հետո ստեղծված իրավիճակում, երբ սպառման ձևերը կտրուկ փոխվել են: Ընկերությունները կարող են ինտեգրել պաշարների, մատակարարների և բաշխման ցանցի տվյալները՝ կայուն կանխատեսման մոդելներ ստեղծելու համար:
- Հաճախորդների սպասարկում և չաթբոտներ. Արհեստական բանականությամբ համակարգերը, ինչպիսիք են չաթբոտները, վերափոխում են հաճախորդների սպասարկումը՝ առաջարկելով իրական ժամանակի օգնություն, պատվերների թարմացումներ և խնդիրների լուծում: Սա զգալիորեն կրճատում է սպասման ժամանակը և բարելավում է հաճախորդի փորձը: XPO Logistics-ի նման ընկերությունները ներդրել են չաթբոտներ՝ պատվերի տեսանելիությունը և հաճախորդների գոհունակությունը բարելավելու համար:
Transvias-ի դերը լոգիստիկ վերափոխման մեջ
Transvias-ը, որը հրատարակչություն է, որը կապում է փոխադրողներին և հաճախորդներին համատեղ բեռնափոխադրումների համար, օգտագործում է արհեստական բանականությունը՝ իր գործունեությունը բարելավելու համար: «Արհեստական բանականության ներդրումը մեզ համար կարևորագույն նշանակություն է ունեցել: Պահանջարկը կանխատեսելու, երթուղիները օպտիմալացնելու և գործընթացները ավտոմատացնելու ունակությունը ոչ միայն օգնել է մեզ կրճատել ծախսերը, այլև զգալիորեն բարելավել հաճախորդների սպասարկումը», - ասում է Transvias-ի նոր բիզնես մենեջեր Սելիո Մարտինսը:
Վիճակագրություն և տվյալներ
Արհեստական բանականության կիրառումը տպավորիչ արդյունքներ է տալիս լոգիստիկայի ոլորտում.
- Արդյունավետության բարձրացում. Պահեստներում արհեստական բանականություն կիրառող ընկերությունները գրանցել են ընտրության արտադրողականության 130% աճ և գույքագրման ճշգրտության 99.9% աճ։ Սա պայմանավորված է ռոբոտների և առաջադեմ ալգորիթմների օգտագործմամբ, որոնք ավտոմատացնում և օպտիմալացնում են կրկնվող և կարևորագույն առաջադրանքները։
- Ծախսերի կրճատում. Երթուղիների օպտիմալացումը և գործընթացների ավտոմատացումը կարող են կրճատել լոգիստիկայի ծախսերը մինչև 30-50%-ով։ Արհեստական բանականությունը թույլ է տալիս ավելի լավ օգտագործել ռեսուրսները, նվազագույնի հասցնել կորուստները և բարելավել գործառնական արդյունավետությունը։
- Շուկայի աճ. Համաշխարհային պահեստային ռոբոտաշինության շուկան տարեկան աճում է 14%-ով՝ արհեստական բանականության ներդրման շնորհիվ: Այս աճը արտացոլում է ավտոմատացված և ինտելեկտուալ լուծումների աճող պահանջարկը, որոնք կարող են կարգավորել ժամանակակից լոգիստիկ գործողությունների բարդությունն ու մասշտաբները:
«Լոգիստիկայում արհեստական բանականության ներդրումը մարտահրավերներ է առաջացնում, ինչպիսիք են նոր համակարգերի ինտեգրումը առկա ենթակառուցվածքների հետ, տեխնիկական փորձագիտության անհրաժեշտությունը և տվյալների գաղտնիության և անվտանգության վերաբերյալ մտահոգությունները: Այնուամենայնիվ, ռազմավարական պլանավորման և շահագրգիռ կողմերի միջև համագործակցության շնորհիվ ընկերությունները կարող են հաղթահարել այս խոչընդոտները և բացահայտել արհեստական բանականության ողջ ներուժը», - եզրափակում է Սելիոն:
