Արհեստական բանականության վրա հիմնված առաջարկությունների տեխնոլոգիաների զարգացումը վերափոխել է սպառողի ճանապարհորդությունը՝ ամրապնդելով ալգորիթմներով առաջնորդվող սպառողի կերպարը՝ անհատի, որի ուշադրությունը, նախասիրությունները և գնման որոշումները ձևավորվում են համակարգերի կողմից, որոնք ընդունակ են սովորել օրինաչափություններ և կանխատեսել ցանկությունները նույնիսկ նախքան դրանք բանավոր կերպով արտահայտվեն: Այս դինամիկան, որը մի ժամանակ թվում էր սահմանափակված մեծ թվային հարթակներով, այժմ թափանցում է գրեթե բոլոր ոլորտներ՝ մանրածախ առևտրից մինչև մշակույթ, ֆինանսական ծառայություններից մինչև զվարճանք, շարժունակությունից մինչև անհատականացված փորձառություններ, որոնք սահմանում են առօրյա կյանքը: Այս մեխանիզմի գործունեության ըմբռնումը կարևոր է անտեսանելի ազդեցության այս նոր ռեժիմից բխող էթիկական, վարքային և տնտեսական հետևանքները հասկանալու համար:
Ալգորիթմական առաջարկությունները կառուցված են այնպիսի ճարտարապետության վրա, որը համատեղում է վարքային տվյալները, կանխատեսող մոդելները և վարկանիշային համակարգերը, որոնք կարող են բացահայտել հետաքրքրության մանրադիտակային օրինաչափությունները: Յուրաքանչյուր սեղմում, էկրանի սահեցում, էջում անցկացրած ժամանակը, որոնումը, նախորդ գնումը կամ նվազագույն փոխազդեցությունը մշակվում է որպես անընդհատ թարմացվող խճանկարի մաս: Այս խճանկարը սահմանում է դինամիկ սպառողի պրոֆիլ: Ի տարբերություն ավանդական շուկայի հետազոտությունների, ալգորիթմները աշխատում են իրական ժամանակում և այնպիսի մասշտաբով, որին ոչ մի մարդ չի կարող հետևել՝ մոդելավորելով սցենարներ՝ գնման հավանականությունը կանխատեսելու և անհատականացված առաջարկներ առաջարկելով ամենահարմար պահին: Արդյունքը հարթ և թվացյալ բնական փորձառություն է, որի ընթացքում օգտատերը զգում է, որ գտել է հենց այն, ինչ փնտրում էր, մինչդեռ իրականում նրան այնտեղ են տարել մի շարք մաթեմատիկական որոշումներ, որոնք կայացվել են առանց իր իմացության:
Այս գործընթացը վերաիմաստավորում է հայտնաբերման հասկացությունը՝ փոխարինելով ակտիվ որոնումը ավտոմատացված առաքման տրամաբանությամբ, որը նվազեցնում է բազմազան տարբերակների հասանելիությունը: Լայն կատալոգ ուսումնասիրելու փոխարեն, սպառողը անընդհատ նեղացվում է որոշակի ընտրության վրա, որը ամրապնդում է նրանց սովորությունները, ճաշակը և սահմանափակումները՝ ստեղծելով հետադարձ կապի օղակ: Անհատականացման խոստումը, թեև արդյունավետ է, կարող է սահմանափակել ընտրացանկերն ու ընտրության բազմազանությունը, ինչի հետևանքով պակաս հայտնի կամ կանխատեսողական օրինաչափություններից դուրս գտնվող ապրանքները ավելի քիչ տեսանելի են դառնում: Այս իմաստով, արհեստական բանականության առաջարկությունները նպաստում են այս ընտրությունների ձևավորմանը՝ ստեղծելով մի տեսակ կանխատեսելիության տնտեսություն: Գնման որոշումը դադարում է լինել ինքնաբուխ ցանկության բացառիկ արդյունք և սկսում է նաև արտացոլել այն, ինչ ալգորիթմը համարել է ամենահավանականը, հարմարը կամ շահավետը:
Միևնույն ժամանակ, այս սցենարը նոր հնարավորություններ է բացում ապրանքանիշերի և մանրածախ առևտրականների համար, ովքեր արհեստական բանականության մեջ գտնում են ուղիղ կամուրջ դեպի ավելի ու ավելի ցրված և խթաններով հագեցած սպառողներ: Ավանդական լրատվամիջոցների գների աճի և ընդհանուր գովազդի արդյունավետության անկման պայմաններում, գերհամատեքստային հաղորդագրություններ փոխանցելու ունակությունը դառնում է կարևոր մրցակցային առավելություն:
Ալգորիթմները թույլ են տալիս իրական ժամանակում գների ճշգրտումներ, ավելի ճշգրիտ պահանջարկի կանխատեսում, կորուստների կրճատում և անհատականացված փորձառությունների ստեղծում, որոնք մեծացնում են փոխակերպման մակարդակը: Այնուամենայնիվ, այս բարդությունը բերում է էթիկական մարտահրավեր. որքանո՞վ է սպառողների ինքնավարությունը մնում անփոփոխ, երբ նրանց ընտրությունները առաջնորդվում են մոդելներով, որոնք իրենց հուզական և վարքային խոցելիությունները ավելի լավ գիտեն, քան իրենք: Թափանցիկության, բացատրելիության և կորպորատիվ պատասխանատվության վերաբերյալ քննարկումը թափ է հավաքում՝ պահանջելով ավելի հստակ գործելակերպեր տվյալների հավաքագրման, օգտագործման և առաջարկությունների վերածման վերաբերյալ:
Այս դինամիկայի հոգեբանական ազդեցությունը նույնպես արժանի է ուշադրության: Գնումների ժամանակ շփումը նվազեցնելով և անհապաղ որոշումները խրախուսելով՝ խորհրդատվական համակարգերը ուժեղացնում են ազդակները և նվազեցնում են արտացոլումը: Այն զգացողությունը, որ ամեն ինչ հասանելի է մեկ սեղմումով, ստեղծում է գրեթե ավտոմատ հարաբերություններ սպառման հետ՝ կրճատելով ցանկության և գործողության միջև եղած ճանապարհը: Սա մի միջավայր է, որտեղ սպառողը հայտնվում է անվերջ և, միևնույն ժամանակ, ուշադիր ֆիլտրացված ցուցափեղկի առջև, որը թվում է ինքնաբուխ, բայց խիստ կազմակերպված: Իսկական հայտնագործության և ալգորիթմական ինդուկցիայի միջև սահմանը մշուշոտ է դառնում, ինչը վերաձևակերպում է արժեքի ընկալումը. մենք գնում ենք, որովհետև ուզում ենք, թե՞ որովհետև մեզ մղել են ցանկանալու:
Այս համատեքստում, առաջարկություններում ներառված կողմնակալությունների մասին քննարկումները նույնպես աճում են: Պատմական տվյալներով մարզված համակարգերը հակված են վերարտադրել արդեն իսկ գոյություն ունեցող անհավասարությունները՝ նախապատվությունը տալով որոշակի սպառողական պրոֆիլների և մարգինալացնելով մյուսներին: Նիշային ապրանքները, անկախ ստեղծողները և զարգացող ապրանքանիշերը հաճախ բախվում են տեսանելիություն ձեռք բերելու անտեսանելի խոչընդոտների, մինչդեռ խոշոր խաղացողները օգտվում են իրենց սեփական տվյալների ծավալների հզորությունից: Տեխնոլոգիայով պայմանավորված ավելի ժողովրդավարական շուկայի խոստումը գործնականում կարող է շրջվել՝ ամրապնդելով ուշադրության կենտրոնացումը մի քանի հարթակների վրա:
Հետևաբար, ալգորիթմականորեն նախագծված սպառողը ոչ միայն ավելի լավ սպասարկվող օգտատեր է, այլև սուբյեկտ, որն ավելի շատ է ենթարկվում թվային էկոհամակարգը կառուցող ուժի դինամիկային: Նրանց ինքնավարությունը համակեցության մեջ է մտնում փորձի մակերեսի տակ գործող մի շարք նուրբ ազդեցությունների հետ: Այս դեպքում ընկերությունների պատասխանատվությունն այն է, որ մշակվեն ռազմավարություններ, որոնք համատեղում են առևտրային արդյունավետությունը էթիկական պրակտիկայի հետ, առաջնահերթություն են տալիս թափանցիկությանը և հավասարակշռում անհատականացումը տեսանկյունների բազմազանության հետ: Միևնույն ժամանակ, թվային կրթությունը դառնում է անփոխարինելի մարդկանց համար՝ հասկանալու համար, թե ինչպես կարող են թվացյալ ինքնաբուխ որոշումները ձևավորվել անտեսանելի համակարգերի կողմից:
Թիագո Հորտոլանը Tech Rocket-ի գործադիր տնօրենն է, որը Sales Rocket-ի սփին-օֆֆ է, որը նվիրված է Revenue Tech լուծումների ստեղծմանը, որոնք համատեղում են արհեստական բանականությունը, ավտոմատացումը և տվյալների բանականությունը՝ վաճառքի ողջ գործընթացը ընդլայնելու համար՝ սկսած հաճախորդների որոնումից մինչև հաճախորդների հավատարմություն: Նրանց արհեստական բանականության գործակալները, կանխատեսող մոդելները և ավտոմատացված ինտեգրացիաները վաճառքի գործառնությունները վերածում են շարունակական, խելացի և չափելի աճի շարժիչի:
