«Հիփը» հասկացություն է, որն օգտագործվում է մարքեթինգային թիմերի կողմից՝ ապրանքի կամ ծառայության ինտենսիվ, կարճաժամկետ գովազդային արշավների համար, որոնք կենտրոնացած են տվյալ պահին լայնորեն քննարկվող թեմաների վրա: Թվային տեխնոլոգիաների կիրառումը անփոխարինելի է, սակայն վերջին նորարարությունները, ինչպիսին է արհեստական բանականությունը, թույլ են տալիս ընկերություններին պլանավորել այնպիսի գործելակերպեր, որոնք շատ ավելի հեռու են գնում պարզապես «հիփ»-ից:
Այս առումով, հաճախորդների հետ հարաբերություններում անհատականացումը մեծ առաջընթաց է։ «Երբ մենք խոսում ենք թվային վերափոխման և մանրածախ առևտրի ապագայի մասին, այսօր մենք պետք է մեր ուշադրությունը սևեռենք արհեստական բանականության վրա։ Արդյո՞ք այն կփոխարինի մարդկանց որոշ գործունեության մեջ։ Արդյո՞ք մենք կունենանք խանութներ առանց վաճառողների։ Այս հարցերից զատ, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչպես կարող է արհեստական բանականությունը նպաստել հաճախորդի ճանապարհորդությանը», - ասում է «Իռա» խմբի գործադիր տնօրեն Սեզար Բալեկոն։
Կազմակերպությունը մասնագիտանում է մանրածախ առևտրի վրա կենտրոնացած տեխնոլոգիական արտադրանքի և լուծումների մեջ: Սա ներառում է էլեկտրոնային առևտրի գործիքներ, խանութների կառավարման գործիքներ և մանրածախ առևտրականների և հաճախորդների միջև շփման ուղիների ավտոմատացում, այդ թվում՝ արհեստական բանականությամբ չաթբոտներ: Այն շուկայում է գրեթե 20 տարի, որի ընթացքում այն ականատես է եղել ինտենսիվ և արագացված տեխնոլոգիական նորարարությունների: «Այժմ մենք տեսնում ենք, որ արհեստական բանականությունը գալիս է՝ հեղափոխություն մտցնելու մանրածախ առևտրի ոլորտում», - կարծում է նա:
Արհեստական բանականության շնորհիվ հնարավոր դարձած անհատականացված հաճախորդների սպասարկման օրինակը կարող է վերաձևավորել խանութի հայեցակարգը: Անկախ նրանից՝ ֆիզիկական է, թե վիրտուալ, ստանդարտացված սպասարկումը կզիջի իր տեղը անհատականացված հարաբերություններին, որոնք հնարավոր կդառնան ալգորիթմների և ավելի խորը և արագ տվյալների վերլուծության շնորհիվ՝ «գործնականում իրական ժամանակում», ինչպես նշում է փորձագետը:
«Գնումների պատմությունը, սոցիալական ցանցերում փոխազդեցությունները, սպառողի կողմից թե՛ խոսքում, թե՛ որոնումներում օգտագործված բառերը, թե՛ խանութում սպառողի վարքագիծը՝ այս ամենը տեղեկատվություն է տրամադրում տեխնոլոգիային՝ հաճախորդին տալու համար նրանց անձնական նախասիրություններին համապատասխանող պատասխաններ՝ նրանց կարիքներն ու ցանկությունները բավարարելու համար», - պատկերում է գործադիր տնօրենը։
Այսպիսով, մանրածախ առևտրով զբաղվողները կկարողանան ոչ միայն բավարարել սպառողների պահանջները, այլև, ավելի կարևորը, կանխատեսել այդ պահանջներն ու կարիքները: Փաստն այն է, որ արհեստական բանականության միջոցով տվյալների հավաքագրումը, պահպանումը և վերլուծությունը էքսպոնենցիալ կերպով ընդլայնվում է. տեխնոլոգիայի գեներատիվ կարողությունը հնարավորություն է տալիս ստանալ հատվածավորված, անհատականացված, «անհատականացված» պատասխաններ, ինչպես Բալեկոն է ասում:
Մասնագետը բացատրում է, որ մանրածախ խանութները կդառնան նույնքան անհատականացված, որքան այսօր օգտատերերի պրոֆիլներն են հոսքային կամ երաժշտական հարթակներում, որոնք արդեն իսկ այս սպառողներին առաջարկում են ֆիլմերի և երաժշտության ընտրացանկեր, որոնք ոչ միայն համապատասխանում են նրանց նախասիրություններին, այլև պահպանում են այդ օգտատերերի կապը և հավատարմությունը։ «Նոր թողարկումների, զեղչերի և ակցիաների ներկայացումները կարող են հարմարեցվել յուրաքանչյուր հաճախորդի համար», - կանխատեսում է նա։
Հաճախորդի վարքագիծը ցանկացած պահի նույնպես կարելի է հասկանալ։ Այլ կերպ ասած, որոնումների, գնումների և դիտումների պատմությանը հակառակ, արհեստական բանականությունը հետևում է ճաշակի ցանկացած փոփոխության կամ նույնիսկ սպառողի զգացմունքների ցանկացած փոփոխության փոխազդեցության այդ կոնկրետ պահին։ «Արհեստական բանականությամբ չաթբոտը հայտնաբերում է տրամադրության ցանկացած փոփոխություն, երբ, օրինակ, բախվում է իր կարիքները չբավարարելու պատճառով հիասթափության»։
Հետևաբար, տեխնոլոգիական մատակարարների մեջ ներդրումներ կատարելը, որոնք առաջարկում են լուծումների էկոհամակարգ (կառավարում, հաճախորդների սպասարկում, վաճառք), կարևոր է մանրածախ առևտրով զբաղվողների համար՝ թվային փոխակերպումը լիովին ներառելու համար: Ի վերջո, ինչպես նշում է Irrah Group-ի գործադիր տնօրենը, հատվածավորված և անհատականացված գործողությունները անօգուտ են, եթե հաճախորդը պետք է շարունակի իր ճանապարհը, համակարգը կառուցվածքային առումով պատրաստ չէ պահանջարկներն ու հոսքերը կարգավորելու համար:
