Չնայած արհեստական բանականությունը (ԱԲ) կշարունակի մնալ բիզնես քննարկումների կենտրոնական թեմաներից մեկը 2025 թվականին, ընկերությունների գրեթե կեսը (45%) չունի գործիքին կենտրոնացած հատուկ ռազմավարություն, ինչպես ցույց է տալիս ISC²-ի կողմից վերջերս հրապարակված հարցումը, որը մասնագիտացած է կիբերանվտանգության մասնագետների վերապատրաստման մեջ։
«Սա նշանակում է, որ գործնականում այս բացը խանգարում է ընկերությունների մեծ մասին արհեստական բանականությունը վերածել մրցակցային առավելության։ Այն ստեղծում է սահմանափակ նորարարական ցիկլ, որը կարող է խոցելի լինել ավելի առաջադեմ մրցակիցների համար», - մեկնաբանում է Վերա Թոմազը, Unentel- գլխավոր մարքեթինգի ) , որը B2B շուկայի համար տեխնոլոգիական լուծումների դիստրիբյուտոր է։
Այս սցենարին նպաստող գործոնների շարքում կարող ենք առանձնացնել մասնագիտական պատրաստվածությունն ու որակավորումը, քանի որ արհեստական բանականությունը պահանջում է մասնագիտացված աշխատուժի ներդրում և արդյունավետ օգտագործում: Մեկ այլ խոչընդոտ է արհեստական բանականությունը մատակարարման շղթայում ինտեգրելու դժվարությունը, որը հիմնականում պայմանավորված է սահմանափակ տեխնոլոգիական ենթակառուցվածքներով:
«Առանց ամուր և հարմարվողական տեխնոլոգիական հիմքի, դժվար է դառնում մեծ ծավալի տվյալների մշակումը և առաջադեմ լուծումների արդյունավետ ներդրումը: Տվյալների բազաների ստանդարտացման և հետևողականության բացակայությունը, զուգորդված հնացած և անճկուն համակարգերի վրա կախվածության հետ, արհեստական բանականության ներդրումը դարձնում է ժամանակատար, բարդ և թանկ», - շարունակում է Վերան:
Ավելին, դեռևս կան կասկածներ և անորոշություններ այս տեսակի տեխնոլոգիայի կարգավորման և էթիկայի վերաբերյալ, և տվյալների արտահոսքի ռիսկի վերաբերյալ մտահոգությունները որոշ բրազիլացի բիզնեսի սեփականատերերի մոտ տատանումներ են առաջացնում: Այնուամենայնիվ, տարածված կարծիքին հակառակ, թվային անվտանգությունը մեկ այլ ոլորտ է, որը բարելավվում է արհեստական բանականության կողմից: Ներկայումս շուկայում կան արհեստական բանականության բազմաթիվ մոդելներ, որոնք կարող են հեշտացնել խարդախության և կիբեռսպառնալիքների հայտնաբերումը իրական ժամանակում՝ պաշտպանելով ինչպես ընկերության, այնպես էլ հաճախորդների տվյալները:
Այս տեսակի տեխնոլոգիան նաև ունի բարդ գործընթացները օպտիմալացնելու, կանխատեսողական վերլուծություն կատարելու, ռիսկերը բացահայտելու, տեղեկատվությունը ստանդարտացնելու և դինամիկ կերպով կառուցվածքավորելու ներուժ, ինչը ներկայացնում է ուժեղ մրցակցային առավելություն, հատկապես արտադրողականության առումով։
«Ընկերությունները, որոնք ներդրումներ կկատարեն ուսուցման, արդիականացման և արհեստական բանականության իրենց գործունեության մեջ ինտեգրման մեջ, մեկ քայլ առաջ կլինեն մրցակիցներից՝ շուկայում հասնելով ավելի մեծ ճկունության, նորարարության և շահութաբերության», - եզրափակում է մարքեթինգի տնօրենը։
