DigAÍ-ի կողմից Մասաչուսեթսի տեխնոլոգիական ինստիտուտի բրազիլացի հետազոտողի հետ համատեղ վերջերս անցկացված ուսումնասիրության համաձայն՝ դեպքերի 79.4%-ում արհեստական ինտելեկտը ճիշտ է նույնականացնում հայտարարված պաշտոնների համար ամենահարմար թեկնածուներին։
Հարցումը վերլուծել է WhatsApp-ի միջոցով անցկացված հարցազրույցները և համեմատել արհեստական բանականության կողմից տրված միավորները մենեջերների վերջնական որոշումների հետ։ Արդյունքը եղել է այն, որ 10 դեպքից 8-ում այն «միջինից բարձր» դասակարգել է հենց այն թեկնածուներին, որոնք հետագայում պետք է հաստատվեին ընտրության գործընթացում։
Այս ճշգրտությունը արտացոլում է արհեստական բանականության կարողությունը գնահատելու վարքային ազդանշաններ, որոնք հաճախ աննկատ են մնում մարդկային հավաքագրողների կողմից: DigAÍ-ի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն Քրիստիան Պեդրոսայի խոսքով՝ տեխնոլոգիայի նպատակը թեկնածուին «բռնելը» չէ, այլ այն ռեակցիաները թարգմանելը, որոնք միասին վերլուծելիս ապահովում են մասնագետի ավելի ամբողջական և ճշգրիտ ըմբռնում:
«Այս տեսակի վերլուծությունը օգնում է HR թիմերին բացահայտել ավելի մեծ հարմարվողականություն, հետևողականություն և համագործակցության հակվածություն ունեցող մասնագետներին, որոնք հիմնական որակներ են, չնայած դժվար է դրանք արտացոլել ավանդական գործընթացներում», - ասում է նա։
Ինչպե՞ս է աշխատում արհեստական բանականության միջոցով աշխատող հավաքագրումը։
Մեթոդաբանությունը համատեղում է հաշվողական հուզական ինտելեկտը, լեզվական վերլուծությունը և վիճակագրական մոդելները, որոնք բացահայտում են վարքային օրինաչափությունները: Օրինակ՝ աուդիոյում դիտարկվում են գրեթե աննկատելի ձայնային ազդանշաններ, որոնք այնուհետև խաչաձև հղումներով համեմատվում են մարզված տվյալների բազաների հետ՝ մասնագիտական կատարողականի հետ կապված բնութագրերը ճանաչելու համար:
Գործնականում, վերլուծությունների այս շարքը թույլ է տալիս DigAÍ-ին գնահատել մշակութային համապատասխանությունը, պատասխանների պարզությունը և հետևողականությունը, նույնիսկ այն դեպքերում, երբ կա հակադրություն ասված բովանդակության և դրա ասվածի միջև: Չափազանց կրկնվող պատասխանները, կոշտ տոնը և արհեստական կեցվածքը, որոնք միշտ նկատվել են փորձառու հավաքագրողների կողմից, այժմ ավելի ակնհայտ են դառնում արհեստական բանականության համակարգերի համար:
Մյուս կողմից, ընկերություններում տեխնոլոգիան հնարավորություն է տալիս նվազեցնել կողմնակալությունը, բարելավել որոշումների կայացման գործընթացը և ավելի ճշգրիտ հասկանալ թեկնածուներին՝ հարցազրույցի ժամանակ անցնելով այսպես կոչված «ներքին զգացողությունից» այն կողմ։
«Տեխնոլոգիան ընդլայնում է այն, ինչ մենք կարող ենք տեսնել։ Երբ մենք համեմատում ենք ասվածը վարքագծի հետ, կարող ենք հասկանալ դատողության որակը՝ արձագանքից այն կողմ, և թե ինչպես է թեկնածուն հիմնավորում իր պնդումները։ Սա մի զարգացում է, որը բերում է թափանցիկություն և ավելի արդար որոշումներ», - եզրափակում է Պեդրոսան։
