Գլխավոր Լուրեր FCamara-ն ցույց է տալիս արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը մանրածախ առևտրի արդյունավետության և բաժնետոմսերի վրա...

FCamara-ն ցուցադրում է արհեստական ​​բանականության ազդեցությունը մանրածախ առևտրի արդյունավետության վրա և կիսվում է ռազմավարական խորհուրդներով։

Տարեվերջյան վաճառքները շարունակում են մնալ մանրածախ առևտրի թվային հասունության բարոմետր՝ բացահայտելով իրենց ռազմավարությունները զարգացրած և կառուցվածքային ու գործառնական սահմանափակումների առջև կանգնած ընկերությունների միջև եղած անջրպետը։ Աճող մրցակցային շուկայում տեխնոլոգիաների մեջ ներդրումներ կատարելը դադարել է միտում լինելուց և դարձել է հիմնական պահանջ՝ մասշտաբային արդյունավետություն, կայունություն և անհատականացում ապահովելու համար։

Արհեստական ​​բանականությունը (ԱԲ) կենտրոնական դեր է ստանձնել այս առաջընթացում: Երբ այն կիրառվում է ռազմավարական առումով, այն թույլ է տալիս իրական ժամանակում բացահայտել գնման մտադրությունները, ճշգրտել գները՝ համապատասխանեցնելով հաճախորդների վարքագծին և ներկայացնել ավելի համապատասխան առաջարկներ: Առավել փոխակերպող կիրառություններից են դինամիկ գնագոյացումը, ուղղորդվող առաջարկները և LLM մոդելներով աջակցվող որոնողական համակարգերը: 

Բրազիլական բազմազգ տեխնոլոգիական և նորարարական ընկերության՝ FCamara-ի մանրածախ առևտրի բաժնի ղեկավար Ալեքսանդրո Մոնտեյրոյի խոսքով՝ այս համադրությունը վերաիմաստավորում է գնորդի փորձը։ «Արհեստական ​​բանականությունը վերացնում է ավանդական ձագարաձև ուղին։ Ճանապարհորդությունը, որը նախկինում գծային էր, դարձել է շարունակական համակարգ, որտեղ յուրաքանչյուր սեղմում, որոնում կամ փոխազդեցություն սնուցում է հաջորդ քայլը և մեծացնում է փոխակերպումը», - նշում է նա։

FCamara-ի կողմից վերահսկվող խոշոր սպառողական ոլորտի գործողություններում արդյունքներն արդեն իսկ շոշափելի են։ Օրինակ՝ դինամիկ գնագոյացման նախագծում մանրածախ առևտրով զբաղվող ընկերությունը սկսեց կանխատեսել գների առաձգականությունը, պաշարների սպառումը և տարածաշրջանային սպառողական վարքագիծը։ Կիրառումից մի քանի ամսվա ընթացքում այն ​​գրանցեց սեզոնի վերջի հավաքածուների զուտ շահույթի 3.1% աճ, որը համարժեք է մեկ տարվա ընթացքում 48 միլիոն կանադական դոլարի։ Մեկ այլ էլեկտրոնային առևտրի գործողությունում արհեստական ​​բանականության լուծումները արագացրին հարթակի զարգացումը 29%-ով՝ բարձրացնելով արձագանքելիությունը բարձր պահանջարկի ժամանակահատվածներում։

Այս փորձի հիման վրա Մոնտեյրոն ընդգծում է չորս հիմնասյուներ, որոնք բացատրում են, թե ինչու է արհեստական ​​բանականությունը վճռորոշ դեր խաղացել շուկայում արդյունավետության և շահութաբերության բարձրացման գործում.

  1. Համատեքստային առաջարկություններ և միջին պատվերի արժեքի աճ. իրական ժամանակում մտադրությունը մեկնաբանող մոդելները փոխարինում են բացառապես պատմության վրա հիմնված ավանդական համակարգերին: Արհեստական ​​բանականությունը կարդում է միկրոազդանշանները, զննարկման օրինաչափությունները և ապրանքների միջև փոխհարաբերությունները, խթանելով հայտնաբերումը, ընդլայնելով փոխակերպումը և բարձրացնելով միջին պատվերի արժեքը:
  1. Որոնել LLM-ի և իմաստաբանական հասկացողության միջոցով. լեզվական մոդելներով աջակցվող որոնողական համակարգերը հասկանում են, թե ինչ է նկատի ունենում լսարանը, այլ ոչ թե միայն ինչ են նրանք մուտքագրում: Բնական հարցումները, ինչպիսիք են «հարմարավետ կոշիկներ ամբողջ օրվա աշխատանքի համար», ստեղծում են ավելի ճշգրիտ արդյունքներ, նվազեցնելով շփումը և մոտեցնելով օգտատիրոջը գնում կատարելուն:
  1. Զրուցակցային օգնականներ, որոնք կենտրոնացած են փոխակերպման և արդյունավետության վրա. արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված չաթբոտներն ու օգնականները հանդես են գալիս որպես թվային վաճառողներ: Նրանք պատասխանում են բարդ հարցերի, առաջարկում են համատեղելի ապրանքներ, առաջարկում են չափսեր և կիրառում վաճառքի կանոններ՝ միաժամանակ նվազեցնելով գործառնական ծախսերը՝ թեթևացնելով մարդկային հաճախորդների սպասարկումը:
  1. Անխափան և անտեսանելի ճանապարհորդություն. դինամիկ գնագոյացման, համատեքստային առաջարկությունների, ինտելեկտուալ որոնման և զրույցի օգնականների ինտեգրումը ստեղծում է մի հոսուն էկոհամակարգ, որտեղ յուրաքանչյուր փոխազդեցություն հետադարձ կապ է ստեղծում հաջորդի հետ։ Արդյունքը շարունակական, նպատակային ճանապարհորդություն է, որը գործնականում աննկատ է այցելուի համար։

Մոնտեյրոյի խոսքով՝ այս հիմնասյուները ցույց են տալիս, որ արհեստական ​​բանականությունը դուրս է եկել գործառնական արագացուցիչ լինելուց և հաստատվել է որպես մանրածախ առևտրի մրցակցային տարբերակիչ։

«Քանի որ ավելի շատ ընկերություններ զարգացնում են իրենց տվյալների և հետախուզության կառուցվածքները, ավելի շատ հնարավորություններ են առաջանում կայուն աճի, արդյունավետության բարձրացման և շատ ավելի ճշգրիտ գնումների փորձառությունների ստեղծման համար, հատկապես կարևոր ժամանակահատվածներում, ինչպիսիք են տարեվերջյան վաճառքները», - հավելում է նա։

«Էվոլյուցիան այժմ կախված է կազմակերպությունների կարողությունից՝ տեխնոլոգիան վերածելու գործնական որոշումների, որոնք կապված են բիզնեսի հետ և կենտրոնացած են իրական արդյունքների վրա», - եզրափակում է Մոնտեյրոն։

Էլեկտրոնային առևտրի թարմացում
Էլեկտրոնային առևտրի թարմացումhttps://www.ecommerceupdate.org
E-Commerce Update-ը Բրազիլիայի շուկայի առաջատար ընկերություն է, որը մասնագիտանում է էլեկտրոնային առևտրի ոլորտի վերաբերյալ բարձրորակ բովանդակության ստեղծման և տարածման մեջ։
ԱՌՆՉՎՈՂ ՀՈԴՎԱԾՆԵՐ

Թողնել պատասխան

Խնդրում ենք մուտքագրել ձեր մեկնաբանությունը։
Խնդրում ենք մուտքագրել ձեր անունը այստեղ։

Վերջերս

ԱՄԵՆԱՀԱՅՏՆԻ

[elfsight_cookie_consent id="1"]