համաշխարհային տնտեսությունում 2.6-ից մինչև 4.4 տրիլիոն ԱՄՆ դոլար ստեղծելու ներուժ «AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing » ուսումնասիրությունից։
Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ այս տրիլիոն դոլարի արժեքից մոտավորապես 75%-ը կստեղծվի ընդամենը չորս ոլորտներում, որոնցից մարքեթինգը և վաճառքը , որոնք արդեն իսկ առաջատարն են գեներատիվ արհեստական բանականության օգտագործման մեջ համաշխարհային մասշտաբով։ Զարմանալի չէ, որ այս ոլորտները հեղափոխություն են մտցնում թվային գովազդի մեջ՝ ստեղծելով անհատականացման և սեգմենտացման ավելի բարձր մակարդակներով արշավներ։
Բրազիլիայում այս սցենարը նույնպես փոխակերպումների է ենթարկվում։ IAB Brazil-ի տվյալների համաձայն՝ միայն 2023 թվականին երկրում թվային գովազդի ոլորտում ներդրումները հասել են 35 միլիարդ ռանդի, ինչը 8%-ով ավելի է, քան նախորդ տարի գրանցված ցուցանիշը։ Այս աճը կապված է նաև առաջադեմ տեխնոլոգիաների ինտենսիվ օգտագործման հետ, մասնավորապես՝ կանխատեսող և գեներատիվ արհեստական բանականության վրա հիմնված տեխնոլոգիաների։
RTB House-ի տվյալներով՝ առաջադեմ խորը ուսուցման ալգորիթմները, որոնք կանխատեսող արհեստական բանականության ամենաառաջադեմ ձևերից մեկն են, մինչև 50%-ով ավելի արդյունավետ անհատականացված վերաուղղորդման արշավներում և 41%-ով ավելի արդյունավետ են սպառողներին ապրանքներ խորհուրդ տալու հարցում՝ համեմատած պակաս առաջադեմ մեթոդների հետ։
Հաշվետվությունը նաև նախազգուշացում է անում շուկային. չնայած արհեստական բանականության լայնորեն կիրառման շնորհիվ հնարավոր ներուժին, դեռևս կան հաղթահարման ենթակա զգալի մարտահրավերներ: Հետազոտության մեջ մեջբերված Twilio-ի կողմից անցկացված հարցումը ցույց է տալիս, որ ապրանքանիշերի 81%-ը պնդում է, որ խորապես ճանաչում է իր հաճախորդներին , սակայն սպառողների միայն 46%-ն է համաձայն այս պնդման հետ , ինչը ցույց է տալիս, որ արհեստական բանականությունն ավելի արդյունավետ օգտագործելու տեղ դեռ կա:
Կոմպոզիտային արհեստական բանականություն. հաջորդ մեծ հեղափոխությունը
RTB House-ի ուսումնասիրությունը ընդգծում է, որ թվային մարքեթինգի մոտ ապագան ենթադրում է արհեստական բանականության տարբեր մոդելների ռազմավարական համադրություն, որը հայտնի է որպես «Կոմպոզիտային արհեստական բանականություն»։ Այս մոտեցումը կարող է հանգեցնել ավելի ճշգրիտ և արդյունավետ գովազդային արշավների։ «Ապագան կպատկանի այն ընկերություններին, որոնք կարող են համատեղել արհեստական բանականության տարբեր մոդելներ, միավորելով, օրինակ, կանխատեսող արհեստական բանականության վերլուծական ճշգրտությունը գեներատիվ արհեստական բանականության ստեղծագործական ներուժի հետ», - նշում է Անդրե Դիլևսկին, RTB House-ի Լատինական Ամերիկայի բիզնեսի զարգացման տնօրենը։
Այս միտման կոնկրետ օրինակ է RTB House-ի կողմից մշակված IntentGPT սեփական գործիքը: Հիմնվելով GPT-ի և LLM-ի (Large Language Models) նման գեներատիվ մոդելների վրա, տեխնոլոգիան կարող է վերլուծել հիպերսպեցիֆիկ URL-ներ՝ բարձր գնման մտադրություն ունեցող օգտատերերին նույնականացնելու և գովազդները տեղադրելով փոխակերպման համար առավել բարենպաստ վայրերում և համատեքստերում:
Ներկայիս իրավիճակը. ինչպես են ընկերություններն արդեն օգտագործում գեներատիվ արհեստական բանականությունը
Հետազոտությունը նաև մանրամասնում է, թե ինչպես է արհեստական բանականությունը ինտեգրվում ամբողջ աշխարհում գործող ընկերությունների առօրյա գործունեության մեջ: Ներկայումս կազմակերպությունների 72%-ը արհեստական բանականություն է օգտագործում առնվազն մեկ բիզնես գործառույթում, ընդ որում՝ մարքեթինգն ու վաճառքը առաջատար են գեներատիվ արհեստական բանականության կանոնավոր օգտագործման մեջ, ինչը նշել է ընկերությունների 34%-ը 16% ), անհատականացված մարքեթինգը ( 15% ) և վաճառքի հավանական հաճախորդների նույնականացումը ( 8% ):
Սակայն, չնայած արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների աճող նշանակությանը, ուսումնասիրությունը հաստատում է, որ մարդկային գործոնը կմնա անփոխարինելի և կստանա ավելի մեծ արդիականություն: Արհեստական բանականության ընդլայնմանը զուգընթաց, հատկապես թվային գովազդի մեջ, էթիկայի և տվյալների գաղտնիության հետ կապված հարցերը ուժգնանում են, ինչը պահանջում է ընկերություններից ստեղծել հստակ քաղաքականություն և հատուկ կոմիտեներ՝ հավաքված տեղեկատվության պատասխանատու օգտագործումն ապահովելու համար:
«Մարդկային բաղադրիչը ոչ միայն կլինի արհեստական բանականության լրացում, այլև հիմնարար մաս՝ ապահովելու համար, որ այս գործիքները պատասխանատու կերպով օգտագործվեն՝ ռազմավարական արժեք հաղորդելով բիզնեսներին», - եզրափակում է Դիլևսկին։
