Բրազիլական միկրո, փոքր և միջին ձեռնարկությունները (ՄՓՁ) դրական են վերաբերվում արհեստական բանականության (ԱԲ) ներուժին, որոշում կայացնողների 77%-ը կարծում է, որ ԱԲ-ն արդյունավետացնում է իրենց ընկերությունների գործընթացները: Սա բացահայտվում է Microsoft-ի կողմից Edelman Comunicação-ին պատվիրված « ԱԲ-ն միկրո, փոքր և միջին ձեռնարկություններում. միտումներ, մարտահրավերներ և հնարավորություններ » հետազոտության մեջ: Հետազոտության համաձայն՝ հարցմանը մասնակցած ընկերությունների 75%-ը նշել է, որ լավատեսորեն է տրամադրված արհեստական բանականության (ԱԲ) իրենց աշխատանքի վրա ազդեցության նկատմամբ, և դա արտացոլվում է ընկերությունների ներդրումային ծրագրերում. 73%-ը նշել է, որ կշարունակի ներդրումներ կատարել կամ առաջին անգամ կներդնի ԱԲ-ում, և դրանց 61%-ն արդեն ունի գործողությունների ծրագրեր կամ այս տեխնոլոգիայի հետ կապված կոնկրետ նպատակներ:
Արհեստական բանականության (ԱԲ) նկատմամբ լավատեսությունը նմանապես արտահայտվում է ՓՄՁ-ների տարբեր հիերարխիկ մակարդակներում: Հետազոտության համաձայն՝ ղեկավարների 54%-ը նշում է, որ ԱԲ-ն առաջնահերթություն է իրենց ընկերության համար: Աշխատակիցների շրջանում ԱԲ-ի իրենց գործունեության վրա ազդեցության վերաբերյալ լավատեսության մակարդակը կազմում է 64%: Որոշում կայացնողները ընդգծել են արհեստական բանականության (ԱԲ) մի քանի առավելություններ իրենց գործունեության մեջ. 77%-ը նկատում է աշխատանքի որակի բարելավում, 76%-ը կարծում է, որ ԱԲ-ն բարձրացնում է արտադրողականությունը, իսկ 70%-ը՝ որ այն բարելավում է հաճախորդների գոհունակությունը: Աշխատակիցների մոտիվացիայի և ներգրավվածության վրա այս տեխնոլոգիան նույնպես դրական ազդեցություն է ունենում, ինչպես նշել է հարցվածների 65%-ը: ԱԲ-ի հիմնական կիրառությունների թվում են հաճախորդների սպասարկման վիրտուալ օգնությունը (73%), ինտերնետային հետազոտությունը (66%) և անհատականացված ծառայությունները (65%):
«Բրազիլական ընկերությունները գնալով ավելի են գիտակցում, որ արհեստական բանականությունը կարող է լինել բիզնեսի աճի դաշնակից։ Ահա թե ինչու մենք տեսնում ենք, որ լավատեսությունը դրսևորվում է գործողությունների ծրագրերում», - ասում է Անդրեա Չերկեիրան, Microsoft Brazil-ի հաճախորդների և ստարտափների կորպորատիվ վաճառքի փոխնախագահը։
ՓՄՁ-ները նաև ավելի լավ են ծանոթ տեխնոլոգիաներին. ՓՄՁ-ներում որոշում կայացնողների մոտավորապես կեսը (52%) նշում է, որ իրենք չափազանց կամ շատ լավ ծանոթ են արհեստական բանականությանը: Սա, զուգորդված լավատեսության հետ, խթանում է ներդրումային մտադրությունները: Շարժումը գլխավորում են փոքր բիզնեսները (10-ից 99 աշխատակից)՝ 85%-ով, որին հաջորդում են միկրոձեռնարկությունները (1-ից 9 աշխատակից)՝ 71%-ով և միջին ձեռնարկությունները (100-249)՝ 64%-ով:
ՓՄՁ-ները արհեստական բանականության մեջ ներդրումներ կատարելիս ունեն հստակ ակնկալիքներ և նպատակներ: Միջին չափի ընկերությունների 59%-ի և փոքր ընկերությունների 53%-ի համար արդյունավետության, արտադրողականության և ճկունության աճը գեներատիվ արհեստական բանականության ներդրման հիմնական պատճառն է: Միևնույն ժամանակ, միկրոձեռնարկությունների 60%-ը նշում է, որ սպասարկման բարելավումը և հաճախորդների գոհունակությունը արհեստական բանականության մեջ ներդրումներ կատարելու հիմնական դրդապատճառներն են: Միկրո և փոքր ընկերությունների միայն 13%-ն է և միջին չափի ընկերությունների 12%-ը նշել ծախսերի կրճատումը որպես հիմնական պատճառ:
ՓՄՁ-ներում արհեստական բանականության ներդրման առաջատար ոլորտները
Հինգերորդ տարում Microsoft-ի կողմից պատվիրված Edelman հարցումը ցույց տվեց, որ Բրազիլիայի ընկերություններում արհեստական բանականության ներդրման հիմնական շարժիչ ուժերը մարքեթինգն (17%), տեղեկատվական տեխնոլոգիաները (16%) և հաճախորդների սպասարկումը (14%) են։ Այնուամենայնիվ, տարբերություններ նկատվել են կազմակերպության տեսակի և չափի համաձայն։
Ոչ թվային տեխնոլոգիաներով զբաղվող ընկերությունների շրջանում արհեստական բանականության ներդրման գործում առաջատարը մարքեթինգն է, իսկ ղեկավարությունը ակտիվորեն մասնակցում է գնման որոշումների կայացմանը: Ի տարբերություն դրա, թվային տեխնոլոգիաներով զբաղվող ընկերություններում ՏՏ-ն հիմնականում պատասխանատու է ներդրման և գնման որոշումների կայացման համար: Ընդհանուր առմամբ, արհեստական բանականության գործիքներ գնելու որոշումների կայացման գործընթացում զգալի մասնակցություն է նկատվել նաև ֆինանսների (28%), հաճախորդների սպասարկման (27%), մարդկային ռեսուրսների (25%) և վաճառքի (16%) ոլորտներում:
«Արհեստական բանականությունը վերափոխում է մեր աշխատանքի ձևը՝ հեշտացնելով նախկինում բարդ գործընթացները և ազատելով մասնագետների ժամանակը, որպեսզի նրանք ավելի ստեղծագործ և ռազմավարական լինեն։ Պատահական չէ, որ մենք տեսնում ենք, թե ինչպես են տարբեր ոլորտներ ընդունում և ազդում արհեստական բանականության գնման վրա ՓՄՁ-ներում, որոնք պետք է բարձրացնեն իրենց արդյունավետությունը՝ առանց զոհաբերելու ծախսերի վերահսկողությունը», - մեկնաբանում է Անդրեա Չերկեյրան։
Գեներատիվ արհեստական բանականության տեխնոլոգիան, որը կարող է ստեղծել բովանդակություն և մշակել մեծ ծավալի տվյալներ, նաև ստացել է հատուկ կիրառություն ՓՄՁ-ներում: Տեխնոլոգիան հիմնականում օգտագործվում է նոր լուծումների և արտադրանքի ստեղծման մեջ (57%), աշխատանքի արդյունավետության բարձրացման մեջ (52%), որոշումների կայացման համար տվյալների մշակման մեջ (45%), փաստաթղթերի թարգմանության մեջ (42%) և մարքեթինգի և հաճախորդների ներգրավման առաջադրանքների աջակցման մեջ (39%):
Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ ժամանակի խնայողությունը գեներատիվ արհեստական բանականության հիմնական առավելությունն է, որը նշել է ՓՄՁ-ների մոտ կեսը (53%): Ընկերությունները հայտնաբերում են արդյունավետության և արտադրողականության աճ (47%), հաճախորդների փորձի բարելավում (44%) և մարդկային սխալների նվազում (38%):
Որակավորումը կարևոր պահանջ է։
ՓՄՁ-ները որպես իրենց բիզնեսում արհեստական բանականություն կիրառելու մարտահրավերներ նշում են որակյալ աշխատուժ գտնելու և իրենց մասնագետներին պատրաստելու դժվարությունը: Ուսումնասիրության համաձայն, ՓՄՁ-ների 28%-ը նշում է մասնագիտացված տաղանդներ վարձելու հետ կապված խնդիրները: Եվս 24%-ը նշում է իրենց ներկայիս թիմերին պատրաստելու դժվարությունների մասին, որոնք ավելի տարածված են միջին չափի ընկերությունների շրջանում (33%):
Ներկայումս արհեստական բանականության հմտությունները արդեն իսկ միջին չափի ընկերությունների (63%) հիմնական պահանջարկն են տաղանդների ձեռքբերման և զարգացման գործընթացում: Պահանջարկը բարձր է նաև փոքր (41%) և միկրո (30%) ընկերությունների շրջանում, չնայած դրանք նույնպես առաջնահերթություն են տալիս «փափուկ» հմտություններին, ինչպիսիք են համագործակցային աշխատանքը (52%) և միջանձնային հմտությունները (52%):
«Թվային փոխակերպումն իրականացվում է ռազմավարական առումով, երբ այն իրականացվում է ներառականորեն։ Արհեստական բանականության վերաբերյալ ուսուցումը պետք է հաշվի առնվի տաղանդների ձեռքբերման և պահպանման ռազմավարություններում՝ անկախ ընկերության չափից։ Արհեստական բանականության ապագան Բրազիլիայում կախված է ՓՄՁ-ների արդյունավետ ներառումից և նրանց աշխատակիցների որակավորումից։ Ավելի մրցունակ դառնալ ցանկացող մասնագետների համար այս հմտությունների զարգացումը կարևոր է։ Microsoft-ում մենք ունենք մի քանի անվճար նախաձեռնություններ՝ այս մարտահրավերը լուծելու համար», - ընդգծում է Անդրեա Չերկեյրան։
Բրազիլիայի տնտեսության այս մարտահրավերը լուծելու համար Microsoft-ը 2024 թվականի սեպտեմբերին մեկնարկեց ConectAI ծրագիրը , որի նպատակն է մինչև 2027 թվականը Բրազիլիայում 5 միլիոն մարդու վերապատրաստել արհեստական բանականության հետ կապված հմտություններով և պատրաստել բրազիլական աշխատուժը շուկայական փոխակերպումների համար՝ նպատակ ունենալով ապահովել ավելի արդար և ներառական ապագա։ Ընկերությունը 14.7 միլիարդ ռանդ կներդնի ամպային ենթակառուցվածքների և արհեստական բանականության (ԱԲ) մեջ՝ երկրում ԱԲ էկոհամակարգի զարգացումը խթանելու համար։
Կիբերանվտանգություն
Տասը ընկերություններից վեցը գիտակցում են մշակութային փոփոխությունները խթանելու անհրաժեշտությունը՝ տեխնոլոգիաների առավելություններից օգտվելու համար: Ուսումնասիրությունը մատնանշել է որոշ խոչընդոտներ, որոնք ընկերությունների համար խոչընդոտ են հանդիսանում արհեստական ինտելեկտի ներդրման իրենց ծրագրերը կյանքի կոչելու հարցում՝ ներդրումային ծախսեր և տեխնոլոգիաների հասանելիություն (34%), տվյալների գաղտնիության վերաբերյալ մտահոգություններ (33%) և կիբերանվտանգության սպառնալիքներ (27%):
Հարցման համաձայն, տվյալների գողության կամ չարաշահման հետ կապված ռիսկերը ընկերությունների հիմնական մտահոգություններն են արհեստական բանականության վերաբերյալ՝ պատասխանների 48%-ով։ Դրան անմիջապես հաջորդում են արհեստական բանականության մոդելների մանիպուլյացիայի (33%) և այս տեխնոլոգիայով աշխատող վնասակար ծրագրային ապահովման օգտագործման (30%) վերաբերյալ մտահոգությունները։
Այս ռիսկերը պահանջում են, որ ընկերությունները մշակեն արհեստական ինտելեկտի օգտագործման, կառավարման և տվյալների պաշտպանության հստակ քաղաքականություն՝ միաժամանակ բավարարելով իրենց աշխատակիցների պահանջները՝ այս տեխնոլոգիային հասանելիություն ունենալու համար: Կարգավորման առումով, որոշում կայացնողների 53%-ը շատ կամ չափազանց ծանոթ է արհեստական ինտելեկտի կարգավորիչ դաշտին, չնայած այս ծանոթությունն ավելի ցածր է միկրոձեռնարկությունների շրջանում (31%):
