Երբ խոսքը գնում է առցանց գնումների մասին, անհնար է չհիշատակել մի բան, որը սարսափեցնում է և՛ սպառողներին, և՛ մանրածախ առևտրականներին՝ խարդախությունը։ Եվ դա զարմանալի չէ, քանի որ «Խարդախության և չարաշահման վիճակը 2024 թվականին» զեկույցի տվյալները ցույց են տալիս, որ այս առցանց խարդախություններից վնասները, կանխատեսումների համաձայն, մինչև 2027 թվականը կգերազանցեն 343 միլիարդ ԱՄՆ դոլարը։ Այնուամենայնիվ, ինչպես հանցագործները ավելի ու ավելի ստեղծագործ են դառնում հանցավոր սխեմաներ մշակելու հարցում, ընկերությունները նույնպես հիանալի քայլեր են ձեռնարկել իրենց սպառողների համար անվտանգ միջավայր ապահովելու համար։ Հետևաբար, կարո՞ղ ենք ասել, որ 2025 թվականը կլինի այն տարին, երբ էլեկտրոնային առևտրի խարդախությունը կնվազի։
BigDataCorp-ի կողմից անցկացված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ բրազիլական էլեկտրոնային առևտրի թվային անվտանգության ինդեքսը 2024 թվականի սկզբին հասել է ավելի քան 95%-ի՝ շնորհիվ SSL-ի (Secure Sockets Layer) օգտագործման աճի, որն օգտագործում է կոդավորում՝ ինտերնետ օգտատերերի տվյալները պաշտպանելու համար: Ավելին, սպառողներն իրենք ավելի զգոն են և կարողացել են ավելի հեշտությամբ նույնականացնել խարդախ գործարքները: Opinion Box-ի կողմից անցկացված հարցման համաձայն՝ օգտատերերի 91%-ը արդեն հրաժարվել է առցանց գնումից՝ հենց այն պատճառով, որ կասկածել է խարդախության մասին:
Խարդախության դեմ պայքարի մեկ այլ գործոն է արհեստական բանականությունը: Օրինակ՝ տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման հետ համատեղ օգտագործման միջոցով շատ մանրածախ առևտրականներ կարող են բացահայտել սովորական գործարքների օրինաչափությունները և կանխարգելիչ միջոցներ ձեռնարկել, երբ հայտնաբերեն կասկածելի գնում: Տեխնոլոգիան կարող է հիմնված լինել տարբեր գործոնների վրա, ինչպիսիք են հաճախականությունը, գնման վայրը, ամենաշատ օգտագործվող վճարման մեթոդը, հաճախորդի պրոֆիլը և այլն:
Ավելին, արհեստական բանականությունը կարող է պրոֆիլավորել կասկածելի օգտատերերին, արգելափակել նրանց մուտքը էլեկտրոնային առևտրի հարթակ և կանխել ապագա խարդախությունները: Այս դեպքում տեխնոլոգիան, որը նույնպես կապված է մեքենայական ուսուցման հետ, հիմնված է բազմազան տեղեկատվության վրա, ինչպիսիք են առցանց վարքագիծը և պրոֆիլի վերլուծությունը, էլեկտրոնային փոստի հասցեի, IP հասցեի և հեռախոսահամարի մոնիթորինգը: Այս տվյալների միջոցով մանրածախ վաճառողը կարող է հետևել այդ անհատի մտադրություններին, ստուգելով անձնական տվյալների գողության, հաշվի կոտրման և նույնիսկ պարտավորությունների չկատարման պատմությունը:
Այսպիսի հնարավորությունների շնորհիվ, Խարդախության հետաքննիչների վկայագրված ասոցիացիայի (ACFE) և SAS-ի կողմից անցկացված հարցումը ցույց է տալիս, որ Լատինական Ամերիկայի խարդախության դեմ պայքարի մասնագետների 46%-ն արդեն իսկ օգտագործում է արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում իրենց ամենօրյա աշխատանքում: Ավելին, EY-ի կողմից անցկացված ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ տեխնոլոգիան ունի մոտ 90% ճշգրտություն սպամի, վնասակար ծրագրերի և ցանցային ներխուժումների հայտնաբերման հարցում:
Թեև 2024 թվականին էլեկտրոնային առևտրում խարդախության ծավալի վերաբերյալ ամբողջական տվյալները դեռևս հասանելի չեն, քանի որ մենք դեռ 2025 թվականի սկզբին ենք, 2023 թվականին այս հարթակներում խարդախության փորձերի զգալի՝ 29%-ով անկում է գրանցվել, ըստ 2024 թվականի խարդախության ռենտգենյան հարցման տվյալների։ Սա հույս է ներշնչում՝ ցույց տալով, որ տեխնոլոգիան եղել է դաշնակից և նպաստում է ոլորտի համար ավելի լավատեսական հեռանկարի ստեղծմանը։
Այսպիսով, կարող ենք ասել, որ առցանց միջավայրում խարդախության դեմ պայքարը դառնում է ավելի ու ավելի արդյունավետ՝ հանցագործների գործողությունները զսպող տեխնոլոգիաների միջոցով: Չնայած թվում է բավականին մարտահրավերային, 2025 թվականի հեռանկարը դրական է՝ մանրածախ առևտրականների կողմից ավելի մեծ վստահությամբ և անվտանգությամբ: Չնայած դժվար է պարզել, թե արդյոք խարդախությունը իրականում կնվազի այս տարի, մենք վստահ ենք, որ խաղացողները թարմացնում են իրենց, որպեսզի առցանց խարդախությունները դառնան ավելի ու ավելի հազվադեպ հանդիպող իրականություն՝ տեղը զիջելով հարթակներում հաճախորդների գերազանց փորձին:
