Գլխավոր Հոդվածներ Տվյալների վրա կիրառվող արհեստական ​​բանականությունը հիմնարար նշանակություն ունի սպառողին հասկանալու համար

Տվյալների վրա կիրառվող արհեստական ​​բանականությունը հիմնարար նշանակություն ունի սպառողին հասկանալու համար։

Երբևէ մտածե՞լ եք, թե ինչպես են որոշ ընկերություններ, կարծես, ճիշտ իմանում, թե ինչ եք ուզում, նախքան դուք նույնիսկ հարցնեք։ Սա պատահական չէ՝ դա տվյալների վերլուծության մեջ կիրառվող արհեստական ​​բանականություն է։ Այսօրվա աշխարհում սպառողների վարքագիծը հասկանալը այլևս տարբերակիչ գործոն չէ, այլ անհրաժեշտություն այն ընկերությունների համար, որոնք ցանկանում են կայուն աճել և մրցունակ մնալ։

Արհեստական ​​բանականության վերլուծությունը (AIAA) հեղափոխություն է մտցրել այն եղանակում, թե ինչպես են բիզնեսները մեկնաբանում հաճախորդների տվյալները: Ավանդական մեթոդները, ինչպիսիք են շուկայի հետազոտությունը և գնման վարքագծի հաշվետվությունները, ունեն էական սահմանափակումներ. տվյալները հավաքագրվում են սահմանափակ և պարբերաբար, մեկնաբանությունը կարող է կողմնակալ լինել, և, ամենակարևորը, սպառողների վարքագիծը արագ փոխվում է, ինչը հաճախ այդ վերլուծությունները դարձնում է հնացած:

Բրազիլիայում ընկերությունների 46%-ն արդեն օգտագործում կամ ներդնում է գեներատիվ արհեստական ​​բանականության լուծումներ։ Այնուամենայնիվ, դրանց միայն 5%-ն է կարծում, որ օգտագործում է դրա ողջ ներուժը։ Սա բացահայտում է զգալի բաց և ռազմավարական օպտիմալացման հսկայական հնարավորություն։

Հիմա պատկերացրեք մի սցենար, որտեղ ձեր ընկերությունը ոչ միայն պետք է արձագանքի սպառողների վարքագծի փոփոխություններին, այլև կարողանա կանխատեսել դրանք: IAA-ն թույլ է տալիս վայրկյանների ընթացքում մշակել միլիոնավոր տվյալներ, հայտնաբերել վարքագծի օրինաչափությունները և կանխատեսել միտումները բարձր ճշգրտությամբ: Խոշոր ընկերություններն արդեն օգտագործում են այս տեխնոլոգիան՝ տպավորիչ արդյունքների հասնելու համար.

  • Amazon-ը վերլուծում է գնումները և դիտարկման օրինաչափությունները՝ ապրանքները խիստ անհատականացված ձևով առաջարկելու համար, ինչը մեծացնում է վաճառքի փոխակերպումը։
  • Netflix . հարթակում օգտատերերի դիտածի 75%-ը IAA-ի կողմից արված առաջարկություններից է, ինչը ապահովում է ավելի մեծ ներգրավվածություն և պահպանում։
  • Մագալու . անհատականացնում է առաջարկները և օպտիմալացնում է պաշարները՝ ապահովելով, որ ճիշտ ապրանքները հասանելի լինեն ճիշտ ժամանակին։
  • Կլարոն հետևում է հաճախորդների կապերին և կանխատեսում է հնարավոր խնդիրները՝ լուծելով դրանք նախքան դրանք նույնիսկ նկատելը։

Տվյալների վերլուծության մեջ արհեստական ​​բանականություն օգտագործող ընկերությունները առաջատար են իրենց շուկաներում, մինչդեռ այս միտումը անտեսողները ռիսկի են դիմում հետ մնալու։ Աշխարհն արդեն փոխվել է, և ժամանակն է գործել։ Եթե ձեր ընկերությունը դեռևս չի կիրառում արհեստական ​​բանականությունը՝ իր հաճախորդներին ավելի լավ հասկանալու համար, ապա դուք կարող եք գումար կորցնել։

Աշխարհն արդեն փոխվել է, և արհեստական ​​բանականությունը կիրառող ընկերությունները առաջատար են իրենց ոլորտներում։ Մինչդեռ, նրանք, ովքեր տատանվում են, ռիսկի են դիմում հետ մնալու։ Արդյո՞ք ձեր ընկերությունը պատրաստ է այս հեղափոխությանը, թե՞ այն կշարունակի գումար թողնել սեղանին։

ԱՌՆՉՎՈՂ ՀՈԴՎԱԾՆԵՐ

Թողնել պատասխան

Խնդրում ենք մուտքագրել ձեր մեկնաբանությունը։
Խնդրում ենք մուտքագրել ձեր անունը այստեղ։

Վերջերս

ԱՄԵՆԱՀԱՅՏՆԻ

[elfsight_cookie_consent id="1"]