Pradžia Straipsniai Grėsmių žvalgyba – ginklas numatyti naujas išpirkos reikalaujančių programų atakas

Grėsmių analizė yra įrankis, skirtas numatyti naujas išpirkos reikalaujančių programų atakas.

Jau žinome, kad Brazilija yra didžiulė kibernetinių nusikaltimų židinys ir kad įmonės vis dažniau kenčia nuo išpirkos reikalaujančių programų. Tačiau ką organizacijos gali padaryti, kad susidorotų su šiuo sudėtingu scenarijumi? Bendras kontekstas kelia nerimą ir reikalauja, kad organizacijos investuotų į aktyvią poziciją kibernetinio saugumo srityje. Būtent šia prasme grėsmių žvalgyba gali būti naudojama siekiant užkirsti kelią galimoms atakoms.

Negalima nuvertinti augančios išpirkos reikalaujančių programinės įrangos atakų grėsmės. Naujausia statistika rodo eksponentinį atakų skaičiaus augimą, o kibernetiniai nusikaltėliai naudoja vis sudėtingesnius metodus, kad išnaudotų pažeidžiamumus. Šios atakos apima svarbių įmonės duomenų šifravimą, po kurio reikalaujama išpirkos, kad būtų atkurta prieiga. Tačiau vien duomenų atkūrimas nėra vienintelė problema; veiklos sutrikdymas, klientų pasitikėjimo praradimas ir galimos teisinės pasekmės yra lygiai taip pat pražūtingos.

Ir yra dar viena problema: patys įvykiai, nors ir šokiruojantys auką, visada yra tie patys. Jei esate saugumo vadovas, esu tikras, kad žinote du ar tris išpirkos reikalaujančios programinės įrangos atvejus, kai vėliau buvo užgrobti duomenys, kai nusikaltėliai naudojo veikimo būdą . Problema ta, kad dauguma nusikaltėlių veikia manydami, kad IT vadovai vis dar tiki, jog jiems taip nenutiks.

Grėsmių žvalgyba leidžia saugumo komandoms rinkti, stebėti ir apdoroti informaciją apie galimas aktyvias grėsmes organizacijos saugumui. Surinkta informacija apima išsamią informaciją apie kibernetinių atakų planus, metodus, kenkėjiškas grupes, keliančias grėsmę, galimus organizacijos dabartinės saugumo infrastruktūros trūkumus ir kita. Rinkdami informaciją ir atlikdami duomenų analizę, „Threat Intel“ įrankiai gali padėti įmonėms aktyviai atpažinti, suprasti ir apsiginti nuo atakų.

Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis kare.

„Intel“ grėsmių platformos taip pat gali naudoti dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi – su automatizuotu koreliacijos apdorojimu, siekiant nustatyti konkrečius kibernetinių pažeidimų atvejus ir susisteminti elgesio modelius visuose atvejuose. Elgesio analizės metodai dažnai naudojami siekiant suprasti užpuolikų taktiką, metodus ir procedūras (TTP). Pavyzdžiui, analizuodami botnetų komunikacijos modelius arba konkrečius duomenų nutekėjimo metodus, analitikai gali numatyti būsimas atakas ir sukurti veiksmingas atsakomąsias priemones.

Grėsmių žvalgybos informacijos dalijimasis tarp skirtingų organizacijų ir vyriausybinių įstaigų žymiai išplečia „Threat Intel“ platformų aprėptį. Tai reiškia, kad panašių sektorių įmonės gali dalytis informacija apie konkrečius incidentus, taip pat ir jų mažinimo strategijomis.

Grėsmių žvalgybos sistemos taip pat padeda saugumo analitikams nustatyti pataisų ir atnaujinimų taikymo prioritetus, siekiant sumažinti išpirkos reikalaujančių programų užpuolikų išnaudojamas pažeidžiamumus, taip pat sukonfigūruoti efektyvesnes įsilaužimų aptikimo ir reagavimo sistemas, kurios gali anksti nustatyti ir neutralizuoti atakas.

Strateginis C lygiui

Vyresniajai vadovybei grėsmių žvalgyba siūlo strateginę perspektyvą, kuri neapsiriboja paprasta duomenų apsauga. Šios sistemos leidžia efektyviau paskirstyti saugumo išteklius, užtikrinant, kad investicijos būtų nukreiptos į didžiausios rizikos sritis. Be to, grėsmių žvalgybos integravimas su verslo tęstinumo ir atkūrimo po nelaimių planais užtikrina koordinuotą ir veiksmingą reagavimą į incidentus, sumažinant prastovas ir finansinį poveikį.

Tačiau grėsmių žvalgybos sprendimo įdiegimas neapsieina be iššūkių. Surinktų duomenų tikslumas yra labai svarbus, nes neteisinga informacija gali sukelti klaidingus pavojaus signalus arba klaidingą saugumo jausmą. Organizacijoms prisitaikant prie nuolat kintančios grėsmių aplinkos, taip pat reikalinga tvirta kibernetinio saugumo kultūra ir nuolatinis darbuotojų mokymas. Be to, didelių duomenų kiekių valdymas ir skirtingų šaltinių integravimas gali būti sudėtingas ir reikalauja pažangios technologinės infrastruktūros.

Nepaisant to, nauda gerokai atsveria iššūkius. Gebėjimas numatyti ir neutralizuoti išpirkos reikalaujančių programų atakas prieš joms įvykstant užtikrina didelį konkurencinį pranašumą. Įmonės, kurios taiko proaktyvų, grėsmių žvalgyba pagrįstą požiūrį, ne tik apsaugo savo skaitmeninį turtą, bet ir garantuoja nuolatinį klientų bei suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą. Integruodamos grėsmių žvalgybą į savo saugumo strategijos pagrindą, įmonės gali ne tik greičiau reaguoti, bet ir numatyti bei neutralizuoti būsimas atakas, užtikrindamos ilgalaikį tęstinumą ir sėkmę.

Ramonas Ribeiro
Ramonas Ribeiro
Parašė Ramon Ribeiro, „Solo Iron“ technologijų direktorius.
SUSIJĘ STRAIPSNIAI

Palikite atsakymą

Prašome parašyti savo komentarą!
Prašome čia įvesti savo vardą.

NAUJAUSI

POPULIARIAUSI

[elfsight_cookie_consent id="1"]