Համաձայն McKinsey-ի «Արհեստական բանականության վիճակը 2024 թվականի սկզբին. սերնդի արհեստական բանականության կիրառումը կտրուկ աճում է և սկսում է արժեք ստեղծել» ուսումնասիրության, մինչև 2024 թվականը աշխարհի կորպորացիաների 72%-ը կընդունի արհեստական բանականության (ԱԲ) օգտագործումը: Սակայն մանրածախ առևտրի ոլորտում իրականությունը բավականին տարբեր է: Համաձայն Gartner-ի «Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների օրակարգի հեռանկարը արդյունաբերության և մանրածախ առևտրի համար» զեկույցի, այս հատվածի ընկերությունների 5%-ից պակասն այժմ օգտագործում է ԱԲ լուծումներ՝ իրական տվյալները մոդելավորող սինթետիկ հաճախորդների տվյալներ ստեղծելու համար:
Այս համատեքստում խրախուսելի է իմանալ, որ Gartner-ի զեկույցի համաձայն՝ մինչև 2025 թվականի վերջը տասը մանրածախ վաճառողներից ինը պլանավորում են ներդնել արհեստական բանականություն՝ հաճախորդի ճանապարհորդությունն ավելի անհատականացված և արդյունավետ կերպով վերափոխելու համար։ Բացի սպառողի գնումների փորձը բարելավելուց, այս տեխնոլոգիան կարող է հեղափոխություն մտցնել մանրածախ առևտրի գործառնությունների կառավարման մեջ՝ հնարավորություն տալով ճշգրիտ և ռազմավարական վերլուծություններ կատարել։
Մանրածախ առևտրին արհեստական բանականության բերած բազմաթիվ առավելությունների շարքում կարող ենք առանձնացնել տվյալների հավաքագրման, պահպանման և ուսումնասիրման հնարավորությունը` հաճախորդների գնման օրինաչափությունները բացահայտելու, ամենավաճառվող ապրանքները հասկանալու և պահեստավորման անհրաժեշտությունը կանխատեսելու համար: Այս ռեսուրսը օգնում է նվազեցնել ավելորդ պաշարների, ապրանքների վատնման հետ կապված ծախսերը և պատրաստվել սեզոնայնության պատճառով պահանջարկի գագաթնակետերին:
Արհեստական բանականությամբ կառուցվածքավորված տվյալների բազայի միջոցով մանրածախ առևտրականները կարող են մշակել թիրախային մարքեթինգային ռազմավարություններ, հատվածավորված ակցիաներ, հատուկ առաջարկներ և անհատականացված առաջարկություններ: Այս կերպ, վաճառքի խթանումից բացի, տեխնոլոգիան նպաստում է հաճախորդների հավատարմության աճին:
Սա երկու կողմերի համար շահեկան իրավիճակ է. ի վերջո, մանրածախ վաճառողը պետք է ավելի լավ արդյունքներ տեսնի, մինչդեռ հաճախորդները միշտ կունենան իրենց սիրելի ապրանքներն ու ապրանքանիշերը, հաճախ՝ ակցիաներով։
Արհեստական բանականությունը նաև խոստանում է մեծապես օգնել մանրածախ առևտրականներին իրենց խանութների գործառնական և ֆինանսական կառավարման հարցում՝ օգնելով ավելի լավ վերահսկել պաշարները և խուսափել կորուստներից: Դրա օրինակ է «ընտրության ցուցակը», որը կլինի մանրածախ առևտրականի «պաշարների գնումների ցուցակը» տվյալ պահի համար: Արհեստական բանականությունն արդեն իսկ կհաշվի առնի ընթացիկ պաշարները, կանխիկ գումարը, առաջիկա օրերի կամ շաբաթների վաճառքի կանխատեսումները (հաշվի առնելով սեզոնայնությունը) և ապրանքի ժամկետանցության ամսաթվերը՝ ճշգրիտ գնումների ցուցակ կազմելու համար: Ավելի վճռական գնման ընթացակարգը նվազեցնում է կորուստները և օգնում մանրածախ առևտրականի դրամական հոսքին, որը կարող է փոխանցվել սպառողին ապրանքի վերջնական գնի մեջ՝ դարձնելով վաճառքի մեքենան ավելի արդյունավետ:
Ամփոփելով՝ արհեստական բանականությունը հասանելի է մանրածախ առևտրականներին և կարող է նրանց հնարավորություն տալ ավելի տեղեկացված որոշումներ կայացնել, օպտիմալացնել իրենց գործունեությունը և սպառողներին ապահովել ավելի անհատականացված փորձառություն: Այս տեխնոլոգիան կիրառելով՝ ձեռնարկատերերը կարող են ավելի արդյունավետ մրցակցել բարձր դինամիկ և մրցակցային շուկայում: Այս սցենարում, մանրածախ առևտրում արհեստական բանականության գործիքների համաշխարհային շուկան, կանխատեսվում է, որ կաճի էքսպոնենցիալ կերպով՝ Statista-ի կանխատեսումների համաձայն, մինչև 2028 թվականը հասնելով 31 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի: Այս նորարարությունների շնորհիվ արհեստական բանականությունը ոչ միայն օգնում է, այլև արմատապես վերափոխում է վաճառքը՝ դարձնելով դրանք ավելի ճկուն, արդյունավետ և հաճախորդակենտրոն:
