Բոլոր սպառողները ակնկալում են արագ և անհատականացված աջակցություն իրենց կարիքների համար՝ անկախ նրանից, թե որ ալիքն են ընտրում ապրանքանիշի հետ երկխոսություն սկսելու համար: Զարմանալի չէ, որ ավելի ու ավելի բազմազան հարթակներում տեղի ունեցող ավելի շատ զրույցների հետ մեկտեղ, այս ապրանքանիշերը բախվում են մարտահրավերների՝ մասշտաբային հուսալի փորձառություն մատուցելու հարցում: Ահա թե ինչու շատերը դիմում են զրույցային արհեստական բանականությանը, որը, ավելին, քան պարզապես արհեստական բանականության գործիք է, ներկայացնում է համապարփակ, խելացի հաճախորդների սպասարկման ռազմավարություն:.
Բայց ի՞նչ է իրականում խոսակցական արհեստական բանականությունը։ Այսօր ի հայտ եկող բազմաթիվ նոր տերմինների և գործիքների պատճառով, որոնք պայմանավորված են վերջին տարիներին սկսված արհեստական բանականության հեղափոխությամբ, միշտ չէ, որ պարզ է, թե ինչն ինչ է, և ամենակարևորը՝ ինչ ֆունկցիոնալություն և հնարավորություններ ունի յուրաքանչյուր գործիքը։ Խոսակցական արհեստական բանականության դեպքում մենք խոսում ենք այն տեխնոլոգիայի մասին, որը հայտնի է որպես հաճախորդների և ապրանքանիշերի միջև փոխազդեցությունների հիմքում ընկած, բայց որը նման է մարդկային փոխազդեցություններին, չնայած դրանք իրականացվում են արհեստական բանականության կողմից։ Այն օգտագործվում է հեռախոսով, WhatsApp-ով, չաթով և այլ թվային ալիքներով ավելի խելացի և արագ աջակցություն տրամադրելու համատեքստում։.
Խոսակցական արհեստական բանականության աշխատանքի սկզբունքը հասկանալը հիմնարար նշանակություն ունի դրա ողջ ներուժը բացահայտելու համար: Իր էությամբ, խոսակցական արհեստական բանականության ռազմավարությունն օգտագործում է առաջադեմ մոդելներ՝ բնական լեզուն վերլուծելու, հաճախորդի մտադրությունը մեկնաբանելու և բազմաթիվ ալիքներով փոխազդեցությունները ավտոմատացնելու կամ բարելավելու համար:.
Արհեստական բանականությունն ունի ինքնավարություն՝ օգնելու երկխոսություն սկսող հաճախորդին, բայց այն նաև կարող է զրույցն ուղղորդել մարդկային գործակալի, եթե անհրաժեշտ է մարդկային շփում, միևնույն ժամանակ պահպանելով մարդկային գործակալի համատեքստը։.
Այս գործակալը, զրույցի կարևոր կետերով պատմությունը ստանալուց բացի, կարող է վերլուծել իրավիճակը՝ համաձայն արհեստական բանականության կողմից արդեն գնահատված հաճախորդի տրամադրության ջերմաչափի, ինչպես նաև իմանալ, թե ինչի վրա կենտրոնանալ՝ հետևելով արհեստական բանականության առաջարկություններին։.
Այս գործընթացը թույլ է տալիս ընկերություններին առաջարկել արդյունավետ և կապակցված փորձառություններ մասշտաբային մակարդակով՝ միաժամանակ յուրաքանչյուր փոխազդեցություն դարձնելով ավելի խելացի՝ անկախ ալիքից կամ հաճախորդի հարցի բարդությունից։.
Զրույցային արհեստական բանականություն ընդդեմ չաթբոտի
Թվային աջակցության լուծումներն ուսումնասիրելիս շատերը հետաքրքրվում են խոսակցական արհեստական բանականության և չաթբոտ տեխնոլոգիայի միջև եղած տարբերությամբ։ Չնայած այս տերմինները երբեմն օգտագործվում են փոխարինելիորեն, դրանք ներկայացնում են կարողությունների և արժեքի շատ տարբեր մակարդակներ։.
Ավանդական չաթբոտները գործում են պարզ, կանխատեսողական մտադրությամբ։ Նրանք հիմնականում հենվում են նախապես սահմանված բովանդակության և որոշումների ծառերի վրա՝ կանխատեսելի հարցերին պատրաստի պատասխաններ առաջարկելու համար։ Սա դրանք հարմար է դարձնում հիմնական կամ կրկնվող օգտագործման դեպքերի համար, ինչպիսիք են կայքում հաճախակի տրվող հարցերին պատասխանելը, որտեղ զրույցը կարիք չունի հարմարվելու կամ զարգանալու։ Մարդկային զրույցները մոդելավորելու նրանց կարողությունը սահմանափակ է, քանի որ նրանք չեն կարող ստեղծել բնական հնչող լեզու կամ հասկանալ սցենարների ֆիքսված շարքից դուրս համատեքստը։.
Մյուս կողմից, խոսակցական արհեստական բանականությունը գիտակցում է համատեքստը: Այն օգտագործում է մեքենայական ուսուցում և բնական լեզվի մշակում՝ մտադրությունը հասկանալու, անցյալի փոխազդեցությունները հիշելու և նույնիսկ ժամանակի ընթացքում սովորելու և կատարելագործվելու համար: Նախապես սահմանված սցենարին պարզապես հետևելու փոխարեն, խոսակցական արհեստական բանականությունը կարող է ճշգրտել պատասխանները՝ հիմնվելով պատմության, տրամադրության և զրույցի հոսքի վրա, դարձնելով փոխազդեցությունները շատ ավելի բնական և ինտուիտիվ: Այն կարող է նաև համակարգել ձեր զրույցներից դուրս գտնվող տվյալները, ինչպիսիք են՝ հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարումը (CRM), OSS/BSS-ը, վեբ տրաֆիկի պատմությունը և շատ ավելին: Սա այն 360 աստիճանի տեսանկյունն է, որը ընկերությունների մեծ մասը դժվարանում է ստեղծել:.
Այս համակարգերը կարող են հասկանալ մտադրությունը, լուծել համատեքստը և նույնիսկ պատճառաբանությունը բազմափուլ փոխազդեցությունների միջոցով, ինչը դրանք իդեալական է դարձնում ավելի բարդ հաճախորդների ճանապարհորդությունների համար: Մեկ այլ կարևոր տարբերություն համատեքստը հասկանալու և հիշելու ունակությունն է: Մինչ չաթբոտները առաջարկում են միայն պարզ հասկացողություն և ունեն քիչ դատողության ունակություն, խոսակցական արհեստական բանականությունը կարող է հետևել զրույցի պատմությանը, օգտագործել թեմայի վերաբերյալ փորձագիտությունը և անհատականացնել պատասխանները՝ հիմնվելով համատեքստի վրա: Սա հանգեցնում է զրույցների, որոնք ավելի շատ նման են մարդկային փոխազդեցության:.
Լավագույն խոսակցական արհեստական բանականության հարթակները իրական ճկունություն են առաջարկում աշխատանքային հոսքերի, ալիքների և ինտեգրացիաների հարմարեցման համար՝ բիզնեսի կարիքները բավարարելու համար: Ավելին, դրանք թույլ են տալիս արագ և հեշտ տեղադրում և արագ ընդլայնում՝ նոր ավտոմատացումները կամ ալիքները գործարկելու և գործարկելու համար շաբաթների ընթացքում, այլ ոչ թե ամիսների ընթացքում: Սա նշանակում է ավելի քիչ սպասում և ավելի անմիջական ազդեցություն հաճախորդների փորձի և գործառնական արդյունավետության վրա:.
Քանի որ ձեր բիզնեսը աճում է կամ ձեր աջակցության գործողությունները դառնում են ավելի բարդ, ձեր խոսակցական արհեստական բանականության հարթակը պետք է անխափան կերպով ընդլայնվի: Փնտրեք ձեռնարկության համար պատրաստ ենթակառուցվածք, որը աջակցում է փոխազդեցությունների մեծ ծավալների, գլոբալ թիմերի և բազմալիքային հաղորդակցությանը՝ առանց վնասելու աշխատանքին կամ հուսալիությանը: Մասշտաբայնությունը ապահովում է, որ ձեր հարթակը մնա ամուր հիմք ապագա նորարարությունների համար:.
*Բովանդակությունը վերափոխվել է Twilio-ի Լատինական Ամերիկայի տարածաշրջանային վաճառքի փոխնախագահ Խոսե Էդուարդո Ֆերեյրայի կողմից՝ « Ի՞նչ է խոսակցական արհեստական բանականությունը։ Twilio-ի ռազմավարությունն ավելի խելացի աջակցության համար » , որը գրել է Twilio-ի Ռավլին Կաուրը։
