Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) դարձել է հզոր գործիք էլեկտրոնային առևտրի աշխարհում՝ վերափոխելով ընկերությունների՝ իրենց հաճախորդների հետ փոխազդեցության և վաճառքի խթանման եղանակը: Արհեստական բանականությունից հատկապես օգտվել են երկու վաճառքի ռազմավարություններ՝ upselling-ը և cross-selling-ը:
Ափսելինգը ենթադրում է խրախուսել հաճախորդներին գնել այն ապրանքի ավելի առաջադեմ կամ պրեմիում տարբերակը, որն նրանք արդեն մտածում են գնելու մասին: Մյուս կողմից, խաչաձև վաճառքը ենթադրում է լրացուցիչ ապրանքների առաջարկ, որոնք կարող են արժեք ավելացնել հաճախորդի սկզբնական գնմանը: Երկու մեթոդներն էլ նպատակ ունեն բարձրացնել պատվերի միջին արժեքը և բիզնեսի ընդհանուր եկամուտը:
Արհեստական բանականության միջոցով էլեկտրոնային առևտրի ընկերությունները կարող են վերլուծել սպառողների վարքագծի և նախասիրությունների վերաբերյալ մեծ ծավալի տվյալներ, ինչը թույլ է տալիս նրանց իրական ժամանակում առաջարկել բարձր անհատականացված առաջարկություններ: Մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները կարող են նույնականացնել գնման օրինաչափությունները, զննարկման պատմությունը և նույնիսկ ժողովրդագրական տվյալները՝ կանխատեսելու համար, թե որ ապրանքներն է ամենայն հավանականությամբ գնելու որոշակի հաճախորդ:
Օրինակ, եթե հաճախորդը փնտրում է սմարթֆոն, արհեստական բանականությունը կարող է առաջարկել ավելի առաջադեմ մոդել՝ լրացուցիչ հնարավորություններով (upselling) կամ խորհուրդ տալ համատեղելի աքսեսուարներ, ինչպիսիք են պաշտպանիչ պատյանները և ականջակալները (cross-selling): Այս անհատականացված առաջարկները ոչ միայն բարելավում են հաճախորդի գնումների փորձը, այլև մեծացնում են լրացուցիչ վաճառքների հնարավորությունները:
Ավելին, արհեստական բանականությունը կարող է օգտագործվել էլեկտրոնային առևտրի էջերում ապրանքի ցուցադրումը օպտիմալացնելու համար՝ ապահովելով, որ վաճառքի վերևում և խաչաձև վաճառքի առաջարկությունները ներկայացվեն ճիշտ ժամանակին և համապատասխան համատեքստում: Սա կարող է իրականացվել խելացի ցատկող պատուհանների, անհատականացված էլ.փոստերի կամ նույնիսկ վճարման գործընթացի ընթացքում:
Արհեստական բանականության մեկ այլ առավելություն է նրա անընդհատ սովորելու և հարմարվելու ունակությունը՝ հիմնվելով օգտատիրոջ փոխազդեցությունների վրա: Որքան շատ տվյալներ են հավաքվում, այնքան ավելի ճշգրիտ են դառնում առաջարկությունները, ինչը հանգեցնում է ժամանակի ընթացքում փոխակերպման մակարդակի և միջին պատվերի արժեքի աստիճանական աճի:
Այնուամենայնիվ, կարևոր է ընդգծել, որ արհեստական բանականության օգտագործումը վաճառքի վերևային և խաչաձև վաճառքի համար պետք է իրականացվի էթիկապես և թափանցիկ։ Հաճախորդները պետք է տեղյակ լինեն, որ իրենց տեղեկատվությունն օգտագործվում է իրենց գնումների փորձը անհատականացնելու համար, և նրանք պետք է ունենան հրաժարվելու հնարավորություն, եթե ցանկանում են։
Ամփոփելով՝ արհեստական բանականությունը դառնում է արժեքավոր դաշնակից էլեկտրոնային առևտրում վաճառքի ավելացման և խաչաձև վաճառքի ռազմավարությունների համար: Անհատականացված և համապատասխան առաջարկություններ առաջարկելով՝ ընկերությունները կարող են ավելացնել իրենց վաճառքը, ամրապնդել հաճախորդների հավատարմությունը և առանձնանալ ավելի ու ավելի մրցակցային շուկայում: Քանի որ արհեստական բանականությունը շարունակում է զարգանալ, մենք, հավանաբար, կտեսնենք ավելի շատ նորարարություններ այս ոլորտում, որոնք կփոխակերպեն առցանց ապրանքներ գնելու և վաճառելու մեր եղանակը:
