A mesterséges intelligencia (AI) fejlődése a szoftverfejlesztésben új szakaszba lépett, amelyet a kísérleti diskurzusról a vállalati folyamatok strukturált átvételére való átmenet jellemez. Az erős kezdeti lelkesedés időszaka után a vállalatok elkezdenek foglalkozni azzal a gyakorlati kihívással, hogy integrálják az AI-t a rendszerek fejlesztésének, tesztelésének és üzemeltetésének valós ciklusa, különösen kritikus és szabályozott környezetben International Data Corporation (IDC), 68% vállalatok világszerte már generatív mesterséges intelligenciát használnak működésük során, jelezve a technológia konszolidációját a vállalati környezetben.
Brazíliában ez a mozgás főként a pénzügyi szektorban figyelhető meg. Az olyan intézmények, mint a Banco Bradesco, integrált mesterségesintelligencia-platformokat használnak a folyamatautomatizáláshoz és a működési hatékonyság növeléséhez, míg az olyan fintechek, mint a Nubank, nemzetközileg is kiemelkednek a technológia digitális termékekben és műveletekben történő stratégiai alkalmazásában. Ez az előrelépés kiterjeszti a rendszerek összetettségét, és megerősíti a műszaki érettség, az irányítás és az AI integrálása a meglévő szoftverfejlesztési folyamatokba.
A Marcelo Marchi, A Vericode vezérigazgatója, szoftverminőségre, tesztautomatizálásra és megfigyelhetőségre szakosodott cég, a “ koncepció átvétele“AI Először“, a mesterséges intelligencia valódi szoftverfejlesztési folyamatokba való integrálásának gyakorlati kihívása többet igényel, mint új eszközök beépítése.“ A mesterséges intelligencia csak akkor generál értéket, ha beépül a mérnöki áramlásba, kormányzással és kiszámíthatósággal, mondja. Szerinte az elszigetelt kezdeményezések általában elveszítik hatékonyságukat, ha nem kapcsolódnak konszolidált folyamatokhoz, ellenőrzésekhez és gyakorlatokhoz.
A Deloitte globális felmérése “Future of Cyber” rámutat, hogy Brazíliában a mesterséges intelligencia/kognitív számítástechnika a 6. helyen áll a kiberbiztonsági befektetések rangsorában, míg a generatív mesterséges intelligencia a 13. helyen jelenik meg. Az adatok tükrözik a szervezetek erőfeszítéseit az ellenőrzések strukturálására, a készletek modellezésére, használati nyilvántartások és hozzáférési politikák, különösen az automatizálás növekedésével és a szabályozási és működési kockázatok bővülésével szemben az olyan ágazatokban, mint a pénzügy.
Ezzel azok a platformok, amelyek integrált módon alkalmazzák az AI-t a szoftverfejlesztésben, relevanciát nyernek Marcelo Marchi, a tesztautomatizálást, az API-ellenőrzést és a műszaki bizonyítékok generálását célzó megoldások lehetővé teszik a mesterséges intelligencia fokozatos beépítését és ellenőrzését a csapatok mindennapi életébe.“ Ez az út a skálázhatóságot, a biztonságot és a kiszámíthatóságot részesíti előnyben, az AI-t a szoftverfejlesztés szerkezeti elemévé alakítja, és nem csak technológiai ígéret-” - emeli ki.
