Szorosan követtem a mesterséges intelligencia által az üzleti világban előidézett átalakulást. Ennek a forradalomnak a középpontjában a CIO szerepe gyorsan fejlődött. Ez már nem elég a technológia lehetővé tételéhez. A változást vezetni kell. És itt van a különbség az üzemi hő és a valóban átalakuló hő között.
A CIO, amely csak a mesterséges intelligencia technikai elősegítőjeként működik, elveszíti az egyenlet legfontosabb részét: az üzleti életre gyakorolt hatást. Természetesen az információbiztonság, az adatarchitektúra és a megfelelőség alapvető, de nem elégséges téma. A valódi átalakulás akkor következik be, amikor a mesterséges intelligencia célja, hogy megváltoztassa a vállalat működését, és ehhez az üzleti modell mélyreható megértése szükséges.
Ma a generatív mesterséges intelligencia értékének nagy része a többügynök-megoldások összehangolásában rejlik, amelyek képesek automatizálni a folyamatokat, valós idejű döntéseket hozni és az egész területek működését megváltoztatni. Ehhez az informatikai igazgatónak túl kell lépnie rajta. El kell sajátítani a stratégiai tervezést, a felhasználói élményt, a szolgáltatási utat. Csak így lehet a technológiát a célhoz és a hatáshoz igazítani.
Az ilyen összehangolás még mindig sokak számára akadályt jelent. A tanulmány szerint Gartner CIO Agenda 2025, 72% világszerte az informatikai igazgatók azt állítják, hogy a mesterséges intelligencia a stratégiai prioritások közé tartozik a technológiai területen. Azonban csak a 24% tudja bizonyítani, hogy kezdeményezésekkel kézzelfogható értéket generálnak. Ez szakadékot bizonyít a szándék és a végrehajtás között, megerősítve a CIO aktívabb és stratégiaibb szerepének szükségességét az AI-út során.
Három kulcsfontosságú készség a laborból való kijutáshoz
Ha Ön CIO, és még mindig a kísérletezési fázisban ragadt, a javaslatom egyértelmű: fejlesszen ki három alapvető képességet a játék megfordításához és valódi értékteremtéshez.
- Stratégiai és szolgáltatástervezés: A munkafolyamatok és tapasztalatok összekapcsolásának megértése elengedhetetlen a vállalkozáson belüli ésszerű mesterséges intelligencia-megoldások kidolgozásához.
- Agilis kísérletezés: Semmi sem helyettesíti a gyors, gyors kihagyás és a gyorsabb tanulás képességét. Az olyan modellek, mint a Scrum, a Lean és a Sprint Design, nagyszerű szövetségesek.
- Alkalmazkodóképesség: A mesterséges intelligencia minden nap változik. Új modellek jelennek meg, az API-k átalakulnak, szabályozások jelennek meg. A CIO-nak és csapatának fel kell készülnie az újjáépítésre, amikor csak szükséges. Ez a játék része.
Ezen kívül egy friss tanulmány Az MIT Sloan Management Review a BCG-vel együttműködve Rámutat arra, hogy az elemzett cégek közül csak 11%-nek sikerült pozitív pénzügyi megtérülést elérnie az AI-val. Mi a közös bennük? Erős integráció a technológia és az üzleti stratégia között, valamint a világos kormányzás, és az értékre való összpontosítás a kezdetektől fogva.
Hogyan alkalmaztam ezt a gyakorlatban
A cégnél, ahol informatikai igazgatóként dolgozom, a kezdetektől fogva úgy döntöttünk, hogy demokratizáljuk a mesterséges intelligencia hozzáférését. Felépítettünk egy belső platformot, egy valódi mesterségesintelligencia-központot, amely a különböző modelleket (beleértve a piacon lévő fő LLM-eket is) egyetlen felületen köti össze, és mind a 900 alkalmazott számára elérhető.
Az intézkedés két gyakori hibát elkerül: a nyilvános eszközök ellenőrizetlen használatát (amelyek veszélyeztethetik az érzékeny adatokat), és az AI használatát az elszigetelt résekre korlátozzák. Itt mindenki hozzáférhet a vezetéshez.
Emellett elkészítettük a hetente kétszer frissített nyilvános innovációs ütemtervet, amely egyértelműen mutatja a folyamatban lévő projekteket, azok fázisait, szállításait és a következő lépéseket. Ez átláthatóságot, elkötelezettséget és elszámoltathatóságot eredményez.
Egy másik front a mesterséges intelligencia havi workshopjai, többek között olyan témákkal, mint az autonóm ügynökök, a gyors tervezés, az LLM-ek összehasonlítása. Több mint 400 ember vesz részt aktívan. És ami a legfontosabb, van egy C-szintű táblánk, amely az üzleti életbe való visszatérésen alapuló mesterséges intelligencia kezdeményezéseket helyez előtérbe.
Ez a fajta struktúra és kezdeményezés egyre inkább jelen van Brazíliában. azt IDC Latin America AI kiadási útmutató 2025 Becslések szerint a brazil vállalatoknak több mint 1,9 milliárd USD-t kellene befektetniük mesterséges intelligencia megoldásokba idén. A fő fókusz a folyamatautomatizálás, az ügyfélszolgálat, az adatelemzés és a döntéstámogatás. Más szóval, a helyi piac máris stratégiai pillérként értelmezi a mesterséges intelligenciát, már nem elszigetelt kísérletként.
Az AI már nem laboratórium – ez egy értékplatform
Ha tanácsot adhatnék más informatikai igazgatóknak, az a következő lenne: Hagyja abba az AI kezelését, mint egy laboratóriumi kísérletet. Válasszon nagy potenciális hatású és gyors megvalósítású kis felhasználási eseteket, és helyezze el őket gyártásba. Még ha tökéletlen is, ezek a terepi tesztek értékes visszajelzéseket adnak a megoldás javításához.
Az igazi ugrás akkor következik be, amikor a fejlesztőcsapat és a végfelhasználók együtt dolgoznak. A technológia és az üzlet közötti folyamatos együttműködés relevánsabb, hatékonyabb és tartósabb megoldásokat generál.
Végül is jó mesterséges intelligencia volt, ami a való világban működik. És az informatikai igazgató, aki ezt megérti, és amely a felhasználókkal együtt épít, már nem csak egy technológiai menedzser, hogy az üzlet átalakulásának főszereplőjévé váljon.
