Tény: a brazil vállalatok beépítették a mesterséges intelligenciát üzleti stratégiájukba – legalább 98%-uk, egy 2024 végén végzett kutatás szerint. A probléma azonban az, hogy a szervezeteknek mindössze 25%-a nyilatkozott úgy, hogy felkészült a mesterséges intelligencia bevezetésére. A többiek infrastrukturális korlátokkal, adatkezeléssel és a speciális tehetségek hiányával küzdenek. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a fennmaradó 75% az ideális körülményekre vár a projektjeik előmozdításához: épp ellenkezőleg, ezek a vállalatok továbbra is bevezetik a technológiát.
A probléma az, hogy a Qlik és az ESG által partnerségben készített, nemrégiben közzétett globális jelentés szerint a vállalatoknak csak egyötöde képes integrálni a mesterséges intelligenciát az üzleti tevékenységébe. Továbbá a vállalatoknak csak 47%-a számolt be adatkezelési szabályzatok bevezetéséről. Ezek az adatok globálisak – és nem lenne meglepő, ha a brazil statisztikák még magasabbak lennének. És bár a mesterséges intelligenciát jelenleg silókban alkalmazzák, és a technológia „belépési pontja” általában az ügyfélszolgálat, a pénzügyi, szabályozási és reputációs kockázatok továbbra is fennállnak.
Azok a vállalatok, amelyek megfelelő felkészülés nélkül választják a mesterséges intelligencia bevezetését, számos akadályba ütköznek. Esettanulmányok kimutatták, hogy a rosszul kezelt algoritmusok előítéleteket örökíthetnek meg vagy veszélyeztethetik az adatvédelmet, ami hírnév- és pénzügyi károkat okozhat. A mesterséges intelligencia irányítása nemcsak technológiai kérdés, hanem a végrehajtás és a kellő gondosság kérdése is: jól meghatározott stratégia nélkül a kockázatok a lehetőségekkel együtt nőnek – az adatvédelmi incidensektől és az adatokkal való visszaéléstől kezdve az átláthatatlan vagy elfogult automatizált döntésekig, amelyek bizalmatlanságot keltenek.
Szabályozói nyomás és megfelelés: A mesterséges intelligencia irányításának alapjai
A mesterséges intelligencia irányításának létrehozásának szükségessége nem csak az üzleti oldalról merült fel: új szabályozások jelennek meg, és a haladás gyors volt, többek között Brazíliában is.
2024 decemberében a Szövetségi Szenátus jóváhagyta a 2338/2023. számú törvényjavaslatot , amely a mesterséges intelligencia szabályozási keretét javasolja, a felelős használatra vonatkozó irányelvekkel együtt. A törvényjavaslat kockázatalapú megközelítést alkalmaz , hasonlóan az Európai Unióéhoz, amely a mesterséges intelligencia rendszereket az alapvető jogok megsértésének potenciális mértéke szerint osztályozza. A túlzott kockázatot jelentő alkalmazások, mint például az autonóm fegyveralgoritmusok vagy a tömeges megfigyelési eszközök, tilosak lesznek , a generatív és általános célú mesterséges intelligencia rendszereknek előzetes kockázatértékelésen kell átesniük a piacra kerülés előtt.
Átláthatósági követelmények is vannak, például előírják a fejlesztők számára, hogy nyilvánosságra hozzák, használtak-e szerzői jogvédelem alatt álló tartalmat a modellek betanításakor. Ugyanakkor vita folyik arról, hogy a Nemzeti Adatvédelmi Hatóságnak (ANPD) központi szerepet tulajdonítsanak az ország mesterséges intelligencia irányításának koordinálásában, kihasználva a meglévő adatvédelmi keretet. Ezek a jogalkotási kezdeményezések azt jelzik, hogy a vállalatoknak hamarosan egyértelmű kötelezettségeik lesznek a mesterséges intelligencia fejlesztésével és használatával kapcsolatban – a jelentéstételi gyakorlatoktól és a kockázatok mérséklésétől kezdve az algoritmikus hatások elszámolásáig.
Az Egyesült Államokban és Európában a szabályozó hatóságok fokozottan vizsgálják az algoritmusokat, különösen a generatív MI-eszközök elterjedése után, ami nyilvános vitát váltott ki. Az MI-törvény már hatályba lépett az EU-ban, és végrehajtása várhatóan 2026. augusztus 2-án ér véget, amikor a szabvány legtöbb kötelezettsége alkalmazandóvá válik, beleértve a magas kockázatú MI-rendszerekre és az általános célú MI-modellekre vonatkozó követelményeket is.
Átláthatóság, etika és algoritmikus elszámoltathatóság
A jogi vonatkozásokon túl a mesterséges intelligencia irányítása magában foglalja az etikai és felelősségvállalási elveket is, amelyek túlmutatnak az egyszerű „törvénybe tartáson”. A vállalatok felismerik, hogy az ügyfelek, a befektetők és a társadalom egészének bizalmának elnyeréséhez elengedhetetlen az átláthatóság a mesterséges intelligencia használatának módjával kapcsolatban. Ez magában foglalja egy sor belső gyakorlat bevezetését, mint például az algoritmikus hatások előzetes értékelése, a szigorú adatminőség-kezelés és a független modellellenőrzés.
Szintén kritikus fontosságú olyan adatkezelési szabályzatok bevezetése, amelyek gondosan szűrik és szelektálják a betanítási adatokat, elkerülve a gyűjtött információkba ágyazott diszkriminatív torzításokat.
Miután egy MI-modell működőképessé válik, a vállalatnak időszakos tesztelést, validálást és auditokat kell végeznie az algoritmusain, dokumentálva a döntéseket és a felhasznált kritériumokat. Ennek a nyilvántartásnak két előnye van: segít elmagyarázni a rendszer működését, és lehetővé teszi az elszámoltathatóságot hiba vagy nem megfelelő eredmény esetén.
Irányítás: versenyképes értéket képviselő innováció
Gyakori tévhit, hogy a mesterséges intelligencia irányítása korlátozza az innovációt. Épp ellenkezőleg, egy jó irányítási stratégia lehetővé teszi a biztonságos innovációt, felelősségteljesen kiaknázva a mesterséges intelligencia teljes potenciálját. Azok a vállalatok, amelyek korán kialakítják irányítási keretrendszerüket, mérsékelhetik a kockázatokat, mielőtt azok problémákká válnának, elkerülve az átdolgozásokat vagy a botrányokat, amelyek késleltethetnék a projekteket.
Ennek eredményeként ezek a szervezetek gyorsabban nagyobb értéket realizálnak kezdeményezéseikből. A piaci adatok megerősítik ezt az összefüggést: egy globális felmérés szerint azok a vállalatok, amelyek aktív vezetői felügyeletet gyakorolnak a mesterséges intelligencia irányítása felett, kiemelkedő pénzügyi hatásokról számolnak be a fejlett mesterséges intelligencia használatából.
Továbbá egy olyan időszakban élünk, amikor a fogyasztók és a befektetők egyre inkább tudatában vannak a technológia etikus használatának – és ennek az irányítás iránti elkötelezettségnek a bemutatása megkülönböztetheti a vállalatokat a versenytársaktól.
A gyakorlatban a fejlett irányítással rendelkező szervezetek nemcsak a biztonság, hanem a fejlesztési hatékonyság terén is javulásról számolnak be – a vezetők a kezdetektől fogva egyértelmű szabványoknak köszönhetően a mesterséges intelligencia projektek ciklusidejének csökkenésére mutatnak rá. Vagyis, ha az adatvédelmet, a magyarázhatóságot és a minőségi követelményeket már a tervezési fázis korai szakaszában figyelembe veszik, később elkerülhetők a költséges korrekciók.
Az irányítás tehát a fenntartható innováció útmutatójaként szolgál, meghatározva a befektetések célját és a megoldások felelősségteljes skálázását. Azáltal, hogy az MI-kezdeményezéseket összehangolja a vállalat stratégiájával és értékeivel, az irányítás biztosítja, hogy az innováció mindig a nagyobb üzleti és hírnévcélokat szolgálja, ahelyett, hogy egy elszigetelt vagy potenciálisan káros utat követne.
Egy MI irányítási stratégia kidolgozása mindenekelőtt stratégiai lépés a versenyképes pozicionálás érdekében. A mai ökoszisztémában, ahol az országok és a vállalatok technológiai versenyben állnak, azok járnak az élen, akik magabiztosan és hitelesen újítanak. A hatékony irányítási rendszereket létrehozó nagyvállalatok képesek egyensúlyt teremteni a kockázatcsökkentés és a MI előnyeinek maximalizálása között, ahelyett, hogy az egyiket feláldoznák a másikért.
Végül, a mesterséges intelligencia irányítása már nem opcionális, hanem stratégiai kötelesség. A nagyvállalatok számára az irányítási stratégia létrehozása mostantól azt jelenti, hogy meg kell határozni azokat a szabványokat, ellenőrzéseket és értékeket, amelyek a mesterséges intelligencia használatát irányítják az elkövetkező években. Ez magában foglal mindent a felmerülő szabályozásoknak való megfeleléstől a belső etikai és átláthatósági mechanizmusok létrehozásáig, amelyek célja a kockázatok minimalizálása és az érték maximalizálása kiegyensúlyozott módon. Azok, akik gyorsan cselekszenek, a folyamatos innováció és a szilárd hírnév gyümölcsét aratják le, és előnyre tesznek szert az egyre inkább mesterséges intelligencia által vezérelt piacon.
