Az iFood, Latin-Amerika legnagyobb ételszállító platformja a Databricks adat- és mesterséges intelligencia vállalat segítségével újradefiniálja, hogyan használja fel az adatokat az innováció és hatékonyság elősegítésére. A vállalat adoptálta a Databricks adatintelepítési platformját és annak DLT keretrendszerét, amely megbízható adatcsatornákat épít és tesztel, hogy modernizálja adatarchitektúráját.
Az erőfeszítések számos működési előnnyel jártak, ideértve a feldolgozási és tárolási költségek 67%-os csökkenését, a csatornakarbantartás 70%-kal kevesebb erőforrásigényét, valamint a kódfejlesztési idő 30%-os csökkentését.
“A csatornák most hibamentesen működnek, megbízható teljesítményt nyújtva még a legnagyobb terhelés mellett is” - mondta Thiago Julião, az iFood adatarchitektúra szakértője. “A gyakori hibákról a közel nulla problémára való átállás a DLT-re való migrációval nemcsak javította a működési hatékonyságot, hanem lehetővé tette csapatunk számára, hogy stratégiai kezdeményezésekre koncentráljon a tüzek oltása helyett.”
Egy robusztus ökoszisztémával – több mint 55 millió felhasználó, 350 ezer partnerétterem és 300 ezer aktív futár – a platform naponta körülbelül 10 milliárd valós idejű adateseményt dolgoz fel, amelyek az alkalmazásaiból, logisztikai rendszereiből és partnerplatformjairól származnak.
“A Databricks teljesen átalakította adatműveleteinket. A DLT-vel drámaian csökkentettük a hibákat, és csapatunk fókuszáát a működési kérdésekről a stratégiai kezdeményezésekre irányítottuk” - állítja Julião.
Széttagolt környezetből egységes architektúrába
A megvalósítás előtt a vállalat széttagolt architektúrával és manuális folyamatokkal küzdött, ami gyakran hibákhoz vezetett és megnehezítette a skálázást. A platformra való migráció ezer asztalt konszolidált mindössze 100-ba, optimalizálva a governanciát és javítva az adatminőséget.
“Megoldásainkat az ügyfeleink üzleti növekedésének elősegítésére terveztük, költségek csökkentésével és hatékonyság növelésével. A generált adatokkal és a DLT-vel való modernizációval az iFood hozzáfér stratégiai betekintésekhez, amelyek hozzájárulnak az ügyfélélmény javításához a rendelések feladásakor” - magyarázza Marcos Grilanda, alelnök és regionális vezérigazgató Latin-Amerikára.
Ma egy strukturált, réteges megközelítéssel a platform biztosítja a másodperces késleltetésű adatbefogást, automatizált validációkat és egyszerűsített hozzáférést az üzleti területek számára. Ez lehetővé teszi a valós idejű elemzéseket, A/B tesztelést és adatalapú döntéshozatalt, amely közvetlenül befolyásolja a fogyasztói élményt és a működési hatékonyságot.
“A teljesítménynövekedés a felhasználói úton vízválasztó volt. Most nagyobb ellenőrzéssel, sebességgel és megbízhatósággal rendelkezünk az adatok vállalatszerte történő felhasználásában” - állítja Maristela Albuquerque, az iFood adatkezelője.
Következő lépések: biztonság, skálázhatóság és folyamatos innováció
Egy szilárd technológiai alappal az iFood tervezi kiterjeszteni a platform használatát olyan funkciókkal, mint a Databricks Asset Bundles (DAB-ek), szerver nélküli megoldások és érzékeny oszlopok maszkolása, tovább javítva az adatgovernanciát és -biztonságot.
“Ez az átalakítás lehetővé tette számunkra, hogy kiküszöböljük a hatékonysági hiányosságokat, felgyorsítsuk a megoldások fejlesztését, és ami a legfontosabb, szilárd alapot építsünk a folyamatos innovációhoz” - foglalja össze Gabriel Campos, az iFood adat- és AI vezetője.
