Hiperösszekapcsolt világban élünk, ahol minden interakció adatokat generál A virtuális asszisztensek által rögzített hangunktól a közösségi hálózatokon megosztott képekig és videókig az állandó információáramlás táplálja az úgynevezett “” adatok „eráját hype mesterséges intelligenciáról van szó (generatív vagy nem), sajnos úgy látom, hogy kevés az egyértelműség néhány olyan alapfogalommal kapcsolatban, amelyek elengedhetetlenek az ilyen típusú innovatív technológia teljes értékének kinyeréséhez.
Az IDC jelentése szerint az adatok teljes mennyiségének meg kell haladnia 175 Zettabájt 2025 végéig, exponenciális növekedés, amelyet a tárgyak internete (IoT), a mesterséges intelligencia (AI) és a digitális szolgáltatások vezérelnek.
Ez az adatrobbanás magával hozta az információ stratégiai megértésének, tárolásának és mindenekelőtt felhasználásának szükségességét. Itt találhatók olyan alapvető fogalmak, mint pl adattárházak, adattavak e big data, átalakították a vállalatok döntéshozatalának és stratégiáik alakításának módját.
Az adatoknak ahhoz, hogy hasznosak legyenek, rendszerezni és hozzáférhetővé kell tenni. Ez a raktározás, A hagyományos relációs adatbázisoktól a modern platformokig terjedő keretrendszereken hajtják végre, mint pl adattárházak (lekérdezésekre optimalizált szervezett adattárak) és adattavak (ahol a nyers, strukturált és strukturálatlan adatokat meghatározott séma nélkül tárolják).
A Big Data 5V-jai
A Big Data fogalmát gyakran az 5V-k írják le:
- Térfogat: a hatalmas mennyiségű folyamatosan generált adat.
- Sebesség: milyen gyorsan állítják elő és dolgozzák fel ezeket az adatokat.
- Változatosság: a formátumok sokfélesége, a szövegtől a videókon át a közösségi média adatokon át az IoT érzékelőkig.
- Igazmondás : az adatok minősége és megbízhatósága.
- Érték: az adatok által kínált betekintési lehetőségek.
Azok a cégek, amelyek ezeket az elemeket be tudják építeni működésükbe, az adatokat olyanokká alakítják stratégiai eszközök, ezek felhasználása innovációra, folyamatok optimalizálására és trendek előrejelzésére.
Adatvezérelt stratégiák: tájékozott és optimalizált döntések
Az adatelemzés elengedhetetlenné vált a kontextusban a 4. ipari forradalom, ahol az automatizálás, a kapcsolódás és a mesterséges intelligencia újradefiniálta az üzleti versenyképességet, a szervezetek most egyesülnek végrehajtó intuíció com prediktív elemzéseket, az olyan vállalatok, mint az Amazon, a Netflix és a General Electric, szemléltetik, hogy az adatok stratégiai felhasználása hogyan alakíthatja át a vállalkozásokat a különböző iparágakban.
Az Amazon például az adatvezérelt döntések klasszikus esete, valós idejű elemzéseket használ a termékek ajánlására, a készlet optimalizálására és a személyre szabott ügyfélélmény biztosítására.
A Netflix kiemelkedik azzal a képességével, hogy összegyűjti és elemzi a megtekintési adatokat, hogy eldöntse, mely sorozatokat és filmeket készítse el, elkerülve a kevés népszerűséggel rendelkező projektekbe való befektetést, és dollármilliókat takarít meg.
Az ipari szektorban a General Electric (GE) IoT-érzékelőket alkalmaz a gépek teljesítményének nyomon követésére, a hibák előrejelzésére és a működési költségek csökkentésére, bemutatva, hogy a Big Data mesterséges intelligenciával való integrálása hogyan hozhat hatékonyságot és innovációt
ipari méretekben.
AI használata az adatminőségben
Az adatokban rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében sok vállalat az AI-hoz fordul. A fejlett algoritmusok lehetővé teszik a komplex mintaazonosítást, a forgatókönyv-előrejelzést és a döntésautomatizálást.
Az adatok minősége azonban kulcsfontosságú. A tanulmányok azt mutatják az inkonzisztens vagy pontatlan adatok pénzügyi veszteséget okozhatnak, mint azon cégek esetében, amelyek milliókat költöttek helytelen információkon alapuló marketingkampányokra valódiság az adatok ugyanolyan nélkülözhetetlenek, mint az analitikai technológiákba való befektetés.
Az elmúlt években az adatelemzés technikai témából stratégiai napirenddé vált az igazgatótanácsokban. Az MIT Sloan Management Review jelentése szerint, 87% cégvezetőktől megállapítják, hogy az adatelemzés elengedhetetlen a szervezeti célok eléréséhez. Ezen túlmenően a Generatív AI és olyan eszközök, mint a ChatGPT szimulációk létrehozására és hipotetikus forgatókönyvek feltárására használják őket vezetői értekezleteken.
Áttérés az 5. ipari forradalomra
Ahogy haladunk előre a az 5. ipari forradalom , az automatizálás és az emberi testreszabás közötti egyensúly prioritássá válik. adatelemzések intuitívabb megközelítésekkel olyan környezet megteremtése, ahol a döntéseket számok alapozzák meg, de az emberi tapasztalat gazdagítja.
Az adatelemzés jövője olyan trendekre mutat rá, amelyek az üzleti környezet további átalakítását ígérik. Ezek egyike a Data as a Service (DaaS), ahol a vállalatok bevételt szereznek adataikból, és szolgáltatásként nyújtják azokat más vállalkozásoknak, új bevételi lehetőségeket teremtve.
Ezzel párhuzamosan a magánélet és a szabályozás egyre fontosabbá válik az olyan jogszabályokkal, mint az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) és az általános adatvédelmi törvény (LGPD), amelyek rávilágítanak a robusztus és felelősségteljes adatkezelés szükségességére. Emellett az azonnali betekintés iránti növekvő igény vezérelte az adatfolyam-technológiák fejlődését, lehetővé téve a valós idejű elemzést és az agilisabb döntéseket.
Ezért a generatív mesterséges intelligencia idején az adatgyűjtés és -elemzés már nem csupán versenyelőny; lettek stratégiai szükségletek. azok a vállalatok, amelyek elsajátítják ezeket a technológiákat, egyre dinamikusabb és kihívásokkal teli piacon boldogulnak.
Az adatok technológiával és emberi szakértelemmel való integrálása azt ígéri, hogy alakítja az üzleti döntések jövőjét, és bevezeti az innováció és a növekedés új korszakát, amelyet az a csodálkozás hajt, amellyel minden héten némi mesterséges intelligencia által generált újdonság ad nekünk.
