Dirbtinis intelektas (DI) tapo galingu įrankiu e. prekybos pasaulyje, keičiančiu įmonių bendravimo su klientais ir pardavimų skatinimo būdus. Dvi pardavimo strategijos, kurioms DI ypač padėjo, yra papildomas pardavimas ir kryžminis pardavimas.
Pardavimas iš viršaus – tai klientų skatinimas įsigyti pažangesnę arba aukščiausios kokybės produkto, kurį jie jau svarsto pirkti, versiją. Kita vertus, kryžminis pardavimas – tai papildomų produktų, kurie gali padidinti kliento pradinio pirkinio vertę, siūlymas. Abiejų metodų tikslas – padidinti vidutinę užsakymo vertę ir bendras įmonės pajamas.
Pasitelkdamos dirbtinį intelektą, e. prekybos įmonės gali analizuoti didelius duomenų kiekius apie vartotojų elgseną ir pageidavimus, o tai leidžia joms realiuoju laiku teikti labai suasmenintas rekomendacijas. Mašininio mokymosi algoritmai gali atpažinti pirkimo modelius, naršymo istoriją ir net demografinius duomenis, kad numatytų, kuriuos produktus konkretus klientas greičiausiai pirks.
Pavyzdžiui, jei klientas ieško išmaniojo telefono, dirbtinis intelektas gali pasiūlyti pažangesnį modelį su papildomomis funkcijomis (papildomas pardavimas) arba rekomenduoti suderinamus priedus, pvz., apsauginius dėklus ir ausines (kryžminis pardavimas). Šie suasmeninti pasiūlymai ne tik pagerina kliento apsipirkimo patirtį, bet ir padidina papildomų pardavimų tikimybę.
Be to, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas produktų rodymo el. prekybos puslapiuose optimizavimui, užtikrinant, kad papildomo ir kryžminio pardavimo rekomendacijos būtų pateikiamos tinkamu laiku ir tinkamame kontekste. Tai galima padaryti naudojant išmaniuosius iššokančius langus, suasmenintus el. laiškus arba net atsiskaitymo proceso metu.
Dar vienas dirbtinio intelekto privalumas yra jo gebėjimas nuolat mokytis ir prisitaikyti, remiantis naudotojų sąveika. Kuo daugiau duomenų surenkama, tuo tikslesnės tampa rekomendacijos, todėl laikui bėgant palaipsniui didėja konversijų rodikliai ir vidutinė užsakymo vertė.
Vis dėlto svarbu pabrėžti, kad dirbtinio intelekto naudojimas papildomoms prekėms ir paslaugoms siūlyti turi būti etiškas ir skaidrus. Klientai turėtų žinoti, kad jų informacija naudojama suasmenintai apsipirkimo patirčiai, ir jie turėtų turėti galimybę atsisakyti šios informacijos, jei pageidauja.
Apibendrinant galima teigti, kad dirbtinis intelektas tampa vertingu sąjungininku taikant papildomo ir kryžminio pardavimo strategijas el. prekyboje. Siūlydamos suasmenintas ir aktualias rekomendacijas, įmonės gali padidinti pardavimus, sustiprinti klientų lojalumą ir išsiskirti vis konkurencingesnėje rinkoje. Dirbtiniam intelektui toliau tobulėjant, tikėtina, kad šioje srityje pamatysime dar daugiau inovacijų, kurios pakeis tai, kaip perkame ir parduodame produktus internetu.

