Az okostelefon-alkalmazások elengedhetetlenek a mindennapi életünkben. Számos célt szolgálnak, többek között segítenek a havi bevásárlásban, a hétvégi pizza rendelésében, tévéműsorok és filmek nézésében, sőt még az orvosi időpontok egyeztetésében is. Nehéz elképzelni a valóságot az alkalmazások által nyújtott előnyök és kényelmi funkciók nélkül.

Jelenleg világszerte 5,7 millió alkalmazás működik; ebből 3,5 millió a Play Áruházban (a Google platformján), 2,2 millió pedig az Apple operációs rendszerére, iOS-re fejlesztették. Az alkalmazások hatalmas világában kiélezett a verseny a felhasználók és az alkalmazásbevételek növeléséért folytatott sikerért; ebben a forgatókönyvben válik szükségessé az alkalmazásnövekedés.

„Az alkalmazásfejlesztés egy sokrétű stratégiaként definiálható, amelynek fő célja az alkalmazás aktív felhasználóinak számának időbeli és fenntartható növelése, és ennek következtében a bevétel növelése” – nyilatkozta Rafaela Saad, az Appreach értékesítési vezetője.

Hogyan készítsünk szilárd alkalmazásnövekedési stratégiát?

Az alkalmazások hatalmas számával az alkalmazásfejlesztési terület még stratégiaibbá vált. Kulcsfontosságú, hogy kitűnj a tömegből, és folyamatosan felkeltsd a felhasználók figyelmét. Elengedhetetlen új felhasználók megszerzése és a meglévő bázis bevonása, hogy továbbra is visszatérjenek az alkalmazásodhoz, és maximalizáld a bevételeidet.

Az alkalmazásnövekedési stratégia meghatározható az alkalmazásod növekedési és marketingterveként. Meghatározza az alkalmazás láthatóságának, letöltéseinek, elköteleződésének és értékesítésének növelésére szolgáló módszereket. Ennek eléréséhez nagyon világos célra és KPI-kra (Key Performance Indicators) van szükséged, amelyek hozzájárulnak e cél eléréséhez.

„Számos egymást kiegészítő alkalmazásnövekedési stratégia létezik, amelyek lehetnek organikusak vagy fizetettek. Ezen stratégiák között említhetjük az influencerekkel vagy partnerekkel folytatott kampányokat, az új felhasználók megszerzésére irányuló kampányokat és az újra-elköteleződést célzó retargeting kampányokat. Érdemes megjegyezni, hogy ezek a stratégiák kiegészítik egymást, mivel mindegyik típus az értékesítési tölcsér más-más részét célozhatja meg” – jegyzi meg.

Az adatelemzés fontossága az alkalmazásfejlesztésben

Egy olyan korban élünk, amikor az üzleti döntéshozatalhoz egyre több adat áll rendelkezésre. Fontos azonban, hogy odafigyeljünk arra, hogyan használjuk fel ezeket az információkat egy alkalmazásnövekedési stratégia végrehajtásakor. 

A belső adatok, mint például a csalási arány, az átlagos jegyek, a ROAS, az LTV és a kreatívonkénti teljesítmény elemzése rendkívül fontos az alkalmazásnövekedési kampányok minőségének felméréséhez, míg a piaci és versenytársi benchmark adatok (letöltések, aktív felhasználók, fizetett kampányok, kreatívok, megtartás) segítenek megérteni a piaci pozicionálást és reális célokat kitűzni.

A kreatív hirdetések változást hoznak

A hirdetések kulcsfontosságú részét képezik az alkalmazásfejlesztési stratégiának; ezek jelentik a felhasználó számára a kaput a márkához és a termékhez. A felhasználó akkor dönti el, hogy letölti-e az alkalmazást, amikor látja a hirdetést.

„Egy kreatív és jól kidolgozott márkaépítés nemcsak felkelti a figyelmet, hanem világosan és tömören kommunikálja az alkalmazás előnyeit és egyedi tulajdonságait. Ez segít megkülönböztetni a terméket a versenytársaktól, biztosítja, hogy a felhasználók gyorsan megértsék a kínált értéket, és harmóniát teremt a márka pozicionálásában” – mondja.

A költséghatékonyságot is figyelembe kell venni. A kreatív és jól kivitelezett hirdetések javítják a konverziós arányokat, ami alacsonyabb ügyfél-koncentrációt (CAC) eredményez. Amikor a felhasználókat vonzza a hirdetés, nagyobb valószínűséggel töltik le és használják az alkalmazást, maximalizálva a befektetés megtérülését.

Megközelítésfejlesztés az alkalmazásnövekedési forgatókönyvben

„Az Appreach sokrétű megközelítést alkalmaz az alkalmazásnövekedési stratégiák terén. Először is, megértjük, hogy az alkalmazások növekedése számos tényezőtől függ, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatók a növekedési stratégiákkal. Munkánk jóval a kampány aktiválása előtt kezdődik. Először is meg kell értenünk az ügyfél vállalkozását, a fájdalompontjait és céljait, és reális célokat kell kitűznünk mindkét fél számára. Azt is ismerjük, hogy mi az egyes ügyfelek számára a legjobb munkafolyamat a zökkenőmentes és zökkenőmentes élmény biztosítása érdekében” – állítja.

A vállalat adat- és üzletiintelligencia-csapata a reklámkampányok teljesítményének napi monitorozására és elemzésére összpontosít. A cél értékes információk generálása és folyamatos visszajelzés nyújtása, lehetővé téve a marketingstratégiák optimalizálására szolgáló területek azonosítását. A teljesítményelemzés támogatása és az átláthatóság biztosítása érdekében jelentések és irányítópultok állnak rendelkezésre szükség szerint.

„A kampányokhoz közvetlenül kapcsolódó KPI-ok és csatornák mellett a teljesítményt számos más tényező is befolyásolja. Ezt szem előtt tartva az Adat- és BI-csapat piaci információs és benchmarking platformokat is használ összehasonlító elemzések elvégzésére a versenytársakkal. Ezek az elemzések olyan szempontokat fednek le, mint a kreatív teljesítmény, a letöltések száma, az aktív felhasználók, a megtartási arány és a fizetett ügyfélszerzési kampányokba történő befektetés” – összegzi.

Az ügyfélszolgálat fejlődésével a fogyasztók ma azonnali választ és jobb élményt várnak el, iparágtól, terméktől, ártól vagy kommunikációs csatornától függetlenül. A mesterséges intelligencia (MI) alapú technológiák és eszközök bevezetésének előnyei ellenére azonban még hosszú út áll előttünk az ügyfélszolgálat és az ügyféllojalitás terén.

Ebben az összefüggésben Willian Pimentel, a Freshworks latin-amerikai ügyvezető igazgatója úgy véli, hogy az ügyfélszolgálat jövője fényesebb lesz, mint valaha, de az iparági vezetőknek szisztematikusan kell gondolkodniuk arról, hogyan, mikor és hol alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az ügyfélélmény javítása érdekében.

„A növekvő ügyfélelvárások, amelyek hatékony és következetes szolgáltatást követelnek meg, hasonlóan az Amazonhoz hasonló cégek által kínálthoz, a jelentős technológiai fejlődés idején csökkentették az ügyfélélmény minőségét. Az ügyfelek mindent kéznél akarnak tartani, és minimális kontaktust várnak el, ezért a vállalatoknak új eszközöket kell bevezetniük ezen elvárások teljesítése érdekében” – mondja Pimentel.

A Freshworks igazgatója szerint ez a megközelítés gyakran rossz ügyfélélményhez vezet. „Például, ha a mesterséges intelligenciát válogatás nélkül alkalmazzák, az első hívásokat jól kezelheti, de a bonyolultabb problémákat nem tudja megoldani. Az ügyfelek frusztráltak lesznek, ha a problémáik rossz címre kerülnek, vagy ha a mesterséges intelligencia megoldásai nem elegendőek.”

Willian Pimentel számára kulcsfontosságú a mesterséges intelligencia szisztematikus alkalmazása, a legegyszerűbb problémákkal kezdve, és fokozatosan kezelve a bonyolultabbakat. A szakértő elmagyarázza, hogy a mesterséges intelligencia kiváló elemzéseket tud végezni és gyorsan megérteni az ügyfelek problémáit, de ha hibázik, akkor sokat hibázhat. „Ezért emberi felügyeletre van szükség annak biztosításához, hogy a mesterséges intelligencia által nyújtott megoldások pontosak és érzelmileg intelligensek legyenek. Ez azt jelenti, hogy lehetővé tesszük a mesterséges intelligencia számára, hogy egyszerű, mindennapi problémákat kezeljen, míg az emberi ügynökök a bonyolultabbakat” – jegyezte meg.

Az ügyfélszolgálat terén lemaradó és gyorsan fejleszteni kívánó vállalatok számára alternatív megoldásként a Freshworks vezetője hangsúlyozza, hogy először meg kell érteniük a sajátos kihívásaikat. „Az új SaaS-vállalatok összetett problémákkal szembesülhetnek, amelyek gondos kezelést igényelnek. A generatív mesterséges intelligencia segíthet gyorsan felépíteni egy robusztus tudástárat és létrehozni egy hatékony mesterséges intelligencia osztályozási rendszert. Ez azt jelenti, hogy a problémákat összetettségük alapján kategorizáljuk, és biztosítjuk, hogy az egyszerűbb problémák gyorsan megoldódjanak, míg a bonyolultabbakat emberi beavatkozásra jelöljük ki.” 

Pimentel azt is hangsúlyozza, hogy egyértelmű szabályzatokat és eljárásokat kell bevezetni: „Egy B2C környezetben ez elengedhetetlen ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hatékony támogatást nyújtsanak. Például a mesterséges intelligencia képes kezelni az egyszerű problémákat előre meghatározott protokollok szerint, de az emberi ágenseknek kell beavatkozniuk, amikor a mesterséges intelligencia olyan problémákkal találkozik, amelyek további érvelést igényelnek” – zárta gondolatait.

A felhasználói élmény (UX) kulcsfontosságú tényezővé vált a szoftverfejlesztésben, ahogy azt Jaqueline Maraschin, a Cyncly latin-amerikai marketingigazgatója is kiemelte. Egy olyan korban, amikor a felhasználók figyelmének időtartama egyre korlátozottabb, és a weboldal kezdeti értékelésére mindössze 10-20 másodperc jut, a Nielsen Norman Group kutatása szerint a hatékony és lebilincselő UX fontossága minden eddiginél nyilvánvalóbb.

Maraschin öt alapvető tippet osztott meg a szoftveres felhasználói élmény javítására:

1. Navigáció egyszerűsítése : A szakértő hangsúlyozza a logikus menüstruktúra és a felismerhető ikonok fontosságát, elkerülve a felhasználót összezavaró bonyolultságokat.
2. Fókuszban a felhasználói felület használhatósága : Maraschin hangsúlyozza, hogy a felhasználói felületnek nemcsak vonzónak, hanem rendkívül funkcionálisnak is kell lennie, az elemeket logikusan kell elrendezni.
3. Világos és intuitív nyelvezet : A felületen a kommunikációnak közvetlennek és természetesnek kell lennie, kerülve a felhasználót elidegenítő szakzsargont.
4. Vizuális egységesség : A vizuális koherencia fenntartása az alkalmazásban, beleértve a színeket, a tipográfiát és a designelemeket, kulcsfontosságú a zökkenőmentes élményhez.
5. A felhasználói visszajelzések értékelése : Az igazgató hangsúlyozza annak fontosságát, hogy csatornákat hozzunk létre, amelyeken a felhasználók megoszthatják véleményüket, és ezeket a visszajelzéseket a folyamatos fejlesztésekhez használjuk fel.

„Ezen tippek megvalósításával olyan szoftvereket lehet létrehozni, amelyek nemcsak megfelelnek, hanem túl is szárnyalják a felhasználói elvárásokat, erősítve a lojalitást és az elköteleződést” – összegzi Maraschin. Ezek az irányelvek forradalmasítják a felhasználó és a szoftver közötti kapcsolatot, intuitívabbá, hatékonyabbá és élvezetesebbé téve a használatát.