A mesterséges intelligencia (MI) már képes volt megérteni az ügyfelek nyelvét, értékelje igényeit és irányítsa azokat a legmegfelelőbb osztályokhoz, a szolgáltatás hatékonyabbá és gyorsabbá tétele. Így vált ő a pénzügyi szektor szervezeteinek pillérévé, ahogy egy nemrégiben készült Nvidia-jelentésben szerepel, ami azt mutatja, hogy a szektor 60%-a mesterséges intelligenciába fektet be, amely a panaszkezelésre és az ügyfélszolgálatra irányul. Mindazonáltal, a generatív AI felemelkedésével, a technológia már egy újabb lépést tett.
Képzelj el egy olyan helyzetet, ahol a rendszer észleli, hogy az ügyfelek jelentős része elégedetlen a várakozási idővel, például. Vagy hogy egy adott probléma több irritációt okoz a hangszínben, mint az átlag. Ezek a nagyon specifikus információk a kezünkben, az eszköz javasolhat egy empatikusabb megközelítést a munkatársak számára, vagy más fejlesztéseket, amelyek megtartják ezt a fogyasztót. Mint bónusz, a cég hozzáférést kap egy értékes, rendezett adatbázishoz, saját szolgáltatásaiból kinyert, magyarázza Carlos Sena, alapítója aAIDA, egy Generatív Mesterséges Intelligencia (GenAI) platform, amely a Vásárlói Hang dekódolására összpontosít.
Ez a megoldás nemcsak a kimondott szavak értelmezésére korlátozódik, hogyan készülnek a chatbotok, de a regionális sajátosságokat is elemezd, az érzelmek és annak az interakciónak a kontextusa. Ez lehetővé teszi a viselkedési minták és a fejlesztési kritikus pontok azonosítását, insightok nyújtása a fogyasztói elégedettség és hűség növeléséhez
Ezek a kölcsönhatások elemzéséből, lehetséges előre jelezni bizonyos vásárlói magatartásokat és igényeket, új szolgáltatási forgatókönyvek fejlesztésének lehetővé tétele, s személyközpontúbbak és figyelmesebbek, hivatkozásként való használatra. "Nem csak a problémák megoldásáról van szó", de tanulni tőlük, folytatódik Sena
Vagyis: a válaszidő csökkentése mellett a szolgáltatásban, a mesterséges intelligencia is hozzájárul a szakemberek képzéséhez. A módszer hosszú távú hatékonyságának bizonyítéka a McKinsey egy tanulmánya, mely vállalatok használnak MI-t a munkavállalók képzésére, és tapasztaltak működési hatékonyság növekedést. Ilyen módon, a stratégiai közönségről gyűjtött adatok és betekintések alapján, a platform használható a munkavállaló képzésének segítésére
“Hatékonyabb ügyfélszolgálattal, a megtartási és elégedettségi arányok általában növekednek, míg az üzemeltetési költségek csökkennek. A mesterséges intelligencia nem helyettesíti az emberi ügyfélszolgálatot, nagyon az ellenkezője; megértjük, hogy ő rendkívül szükséges. De ezáltal felhatalmazza ezeket a szakembereket a hiányzó eszközökkel, hogy a lehető legjobb megoldásokat kínálhassák, Carlos Sena befejezte
