A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása a vállalatok számára, amelyek innoválni és optimalizálni kívánják működésüket, mérföldkőnek számít. Használata jelentősen megnőtt az utóbbi években, a globális vállalatok 72%-a 2024-re alkalmazza a technológiát, 55%-kal szemben 2023-ban, a McKinsey kutatása szerint "A mesterséges intelligencia állapota 2024 elején". De a folyamat nem egyszerű: megérteni, hol és hogyan alkalmazzuk ezt a technológiát, még mindig kihívást jelent sok üzleti vezető számára.
"Látok egy nagyon nagy fókuszt arra, hogy megértsük, hogyan lehet hatást gyakorolni a mesterséges intelligenciával az üzletekben és mérni a befektetés megtérülését (ROI)", kommentálja Tavane Gurdos, Az Alura Vállalatokért általános igazgatója. A siker nem csupán az MI alkalmazásában rejlik, de legfőképpen abban, hogy azonosítsa azokat a területeket, ahol kézzelfogható hatást gyakorolhat. Nem lehet egyszerre megoldani az összes kihívást, stratégiai módon kell értékelni, hogy az eredmények jelentősek legyenek és hatékonyságnövekedést hozzanak, skála és testreszabás, kommentál
A különböző szektorok vezetőinek észlelése szerint, az AI potenciáljának maximalizálásához tervezés szükséges, fókusz és a folyamatos tanulás kultúrája. Fedezze fel alább, a sikeres C-szintű vezetők titkai és fő tanácsai az AI alkalmazásában az üzleteikben
Tavane Gurdos, Főigazgatója aAlura Vállalatoknak
"Azok számára, akik sikeresen szeretnék alkalmazni a Mesterséges Intelligenciát a vállalataikban, alapvető fontosságú pontosan megérteni, hol tud értéket hozzáadni az üzlethez", kerülve a nem stratégiai projektekkel való fogadást, továbbá azonosítja a legnagyobb potenciális hatással bíró területeket, élmények személyre szabása vagy kritikus folyamatok automatizálása. Kísérleti gondolkodásmódot alkalmazni, tanulási ciklusokkal, tesztelés és beállítások, ugyanolyan fontos, ugyanúgy, mint a csapatok képzésébe való befektetés a technológia hatékony használatának biztosítása érdekében. A mesterséges intelligencia csak akkor lesz erőteljes szövetséges, ha lesznek felkészült emberek, akik használni tudják. A csapatok fejlesztésébe való befektetés ugyanolyan lényeges, mint magába a technológiába való befektetés. Nem elég az MI-t bevezetni; meg kell tanítani, hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle,kiemelkedik Tavane
Giulia Braghieri,Globális B2B Üzletfejlesztési Senior IgazgatóNotCo
A mesterséges intelligencia alkalmazása már nem opcionális. Technológiai forradalom közepén vagyunk, amely összehasonlítható az internet megjelenésével a 2000-es években, de de különbséggel: a mesterséges intelligencia fejlődése exponenciálisan történik. Minél tovább halogat egy vállalat ezt az utazást, nagyobb lesz a versenyképességi rés azokhoz képest, akik már előrehaladtak. Ha most kezded, javaslom, hogy kis projektekkel és skálázható eszközökkel kezdjünk. A mellett, hogy speciális eszközöket alkalmaznak, fontos egy olyan környezetet kialakítani, amely integrálja a mesterséges intelligenciát a mindennapokba, és elősegíti az "AI-first" mentalitású szervezeti kultúrát. Ez azt jelenti, hogy ösztönözni kell a kísérletezést, folyamatos tanulás és adatok stratégiai használata. Egy gyakori hiba, amit látunk, hogy megpróbálják az AI-t egyszerre az egész szervezetben bevezetni, ami általában csalódottságot és belső ellenállást eredményez. A NotCo, sok olyan vállalatot látunk, amely soha nem dolgozott mesterséges intelligenciával, és azonnal teljes technológiai integrációt próbál végrehajtani — egy megközelítés, ami ritkán működik. Az én javaslatom az, hogy egy prioritásként kezelt pilot projektet indítsunk a cég számára, értékes tanulságokat gyűjteni és, onnantól kezdve, bizalommal és következetességgel mászni."állítja Giulia
Marcelo Mearim, társalapító és vezérigazgatója aSzofjaBrazíliában
Jelenleg, a mesterséges intelligencia elfogadásának fő kihívásai közé tartozik a strukturált adatok hiánya, a változással szembeni belső ellenállás és a régi rendszerekkel való integráció. Azok legyőzéséhez, befektetni kell az adatok standardizálásába, pilotprojektek bevezetése, amelyek gyors eredményeket mutatnak, és adatközpontú kultúra kiépítése, képzett és elkötelezett csapatokkal. Ezenkívül, fontos a stratégiai felhasználási esetekre összpontosítani, költségek csökkentése és az ügyfélélmény javítása, továbbá partnerségek kialakítása és a skálázhatóság tervezése. Az adatok előkészítésének figyelmen kívül hagyása vagy a technológiára való összpontosítás anélkül, hogy világos problémákat oldanánk meg, nagyon gyakori hibák. A mesterséges intelligenciát stratégiai módon kell használni, és folyamatosan felül kell vizsgálni,állítja Mearim
Julio Viana, ingatlanpiaci szakértő és vezérigazgatója aTérA mesterséges intelligencia elfogadása még mindig akadályokkal néz szembe, főként a technológia elfogadási görbéjének leküzdése iránti szükséglet miatt, de ezeket világos kommunikációval kell legyőzni az előnyeikről és a vezetőség elkötelezettségével minden szinten. A mesterséges intelligenciát új munkatársként kell kezelni, aki kezdeti képzésre szorul ahhoz, hogy beilleszkedjen a vállalat folyamataiba, garantálva a következetesebb eredményeket háromtól hat hónapig. A legjobb, ha konkrét területekkel kezdjük, értékelni a hatásokat és fokozatosan bővíteni, a pozitív visszajelzés általános hangsúlyozásával, még a kezdeti kiigazítások és tanulások ellenére is. Ez a stratégiai megközelítés az, ami hosszú távon maximalizálja a technológia értékét,ajánlja Viana
