EgyQlik®, globális adatintegrációs vállalat, adatminőség, analitika és mesterséges intelligencia (MI), bejelentette az IDC egy kutatásának eredményeit, amely a fejlett AI technológiák alkalmazásának kihívásait és lehetőségeit vizsgálja. A tanulmány kiemeli a jelentős szakadékot az ambíció és a végrehajtás között: bár a szervezetek 89%-a megújította az adatstratégiákat a generatív MI alkalmazására, csupán 26% valósított meg skálázható megoldásokat. Ezek az eredmények hangsúlyozzák az adatok irányításának sürgős javításának szükségességét, a skálázható infrastruktúra és az elemzésekre való felkészültség a mesterséges intelligencia átalakító potenciáljának teljes kiaknázásához
Az eredmények, a Qlik által támogatott IDC InfoBriefben közzétett, olyan pillanatban érkeznek, amikor a világ minden táján a vállalatok igyekeznek beépíteni a mesterséges intelligenciát a munkafolyamataikba, azzal a mesterséges intelligencia 19 milliárd dollárral hozzájárul,9 billiót a globális gazdaságnak 2030-ig. Mindazonáltal, a készenléti hiányosságok fenyegetik a fejlődés lehetetlenné tételét. A szervezetek a mesterséges intelligencia modellekről az alapvető adatökoszisztémák létrehozására helyezik a hangsúlyt, amelyek szükségesek a hosszú távú sikerhez
A generatív mesterséges intelligencia általános lelkesedést váltott ki, de felfedezéseink azonban jelentős hiányosságot tárnak fel a felkészültségben. A vállalatoknak szembe kell nézniük a legfontosabb kihívásokkal, adatok pontossága és irányítása, "az AI munkafolyamatok fenntartható és skálázható értéket termeljenek", állítja Stewart Bond, Az IDC adatintegrációs és intelligenciakutatási alelnöke
Anélkül, hogy ezeket az alapvető kérdéseket érintenénk, a cégek kockázatot vállalnak, hogy beleesnek egy "őrült versenybe az AI-ért", amiben a törekvés felülmúlja a hatékony végrehajtás képességét, anélkül, hogy a potenciális érték elérhető lenne
„A mesterséges intelligencia potenciálja attól függ, hogy a szervezetek mennyire hatékonyan kezelik és integrálják az AI értékláncukat”, mondja James Fisher, A Qlik stratégiai igazgatója. Ez a kutatás világosan kiemeli az ambíció és a végrehajtás közötti megosztottságot. Azok a vállalatok, amelyek nem képesek megbízható és cselekvésre ösztönző betekintéseket nyújtó rendszereket létrehozni, gyorsan lemaradnak azoktól a versenytársaktól, akik az AI által vezérelt skálázható innovációra váltanak.”
Az IDC kutatása számos fontos statisztikát tárt fel, amelyek bemutatják a mesterséges intelligencia elfogadásának ígéreteit és kihívásait
– Agentic AI elfogadása X KészségA szervezetek 80%-a az Agentic AI munkafolyamatokba fektet be, de csak 12% érzi magát magabiztosnak abban, hogy az infrastruktúrája képes támogatni az autonóm döntéshozatalt
– A "momentum" a "adatok mint termék":A szervezetek, amelyek ügyesen kezelik az adatokat mint terméket, hétszer nagyobb eséllyel valósítanak meg generatív AI megoldásokat nagy léptékben, kiemelve az adatökoszisztémák átalakító potenciálját a kurátori és felelős megközelítéssel
– Növekvő beágyazott elemzésekA szervezetek 94%-a beépíti vagy tervezi, hogy beépíti az elemzést a vállalati alkalmazásokba, de csak 23% tudta integrálni a legtöbb alkalmazásába
– A generatív mesterséges intelligencia stratégiai hatásaA szervezetek 89%-a átdolgozta adatstratégiáit a generatív mesterséges intelligenciára adott válaszként, bemutatva átalakító hatását
– Az MI készenléti szűk keresztmetszeteBár 73% a szervezetek integrálják a generatív AI-t az elemzési megoldásokba, csupán 29% valósította meg teljesen ezeket a funkciókat
Ezek a felfedezések hangsúlyozzák a sürgősséget, hogy a vállalatok áthidalják a szakadékot az ambíció és a végrehajtás között, világos fókusz a kormányzásra, infrastruktúra és az adatok kihasználása mint stratégiai eszköz
Az IDC kutatásának eredményei kiemelik, hogy a vállalatok számára kritikus szükség van arra, hogy túllépjenek a kísérletezésen és foglalkozzanak az AI készenlétéhez szükséges alapvető hiányosságokkal. A kormányzásra összpontosítva, az infrastruktúrában és az adatok integrációjában, a szervezetek kihasználhatják a mesterséges intelligencia technológiák teljes potenciálját és hosszú távú sikert érhetnek el
Az IDC "Adata és analitika prioritásai és kihívásai az AI lendületének közepette" című InfoBrief teljes eredményeinek és betekintéseinek eléréséhez, a Qlik által szponzorált, iratkozzon fel a webináriumra és nézze meg a teljes jelentéstitt.
