EgyQlik®, globális adatintegrációs vállalat, adatminőség, analitika és mesterséges intelligencia (MI), közzéteszi egy új tanulmány eredményeit, amelyet az Enterprise Strategy Group (ESG) végzett, egy kritikus szakadékot tár fel a beruházás és az MI végrehajtása között
Az ESG-kutatási jelentés, “Adatfelkészültség a hatásos generatív AI-hoz, kiderül, hogy a vállalatok agresszívan mozognak az MI skálázása érdekében, de sok nem rendelkeznek strukturált tervvel a hosszú távú sikerhez szükséges adatbázisok kiépítésére. Míg 94% növelik a kiadásokat termékekre és szolgáltatásokra az adatok készenlétének biztosítása érdekében az MI számára, csak 21% tudták teljes mértékben integrálni az MI-t működésükbe. Bár a legtöbb szervezet elismeri, hogy az adatok minősége döntő, a kormányzás, az összhang és az elfogultságok felismerése továbbra is a fő hiányosságok, megakadályozva, hogy a vállalatok teljes mértékben kihasználják az MI potenciálját
A vállalatok gyorsan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát, erőteljesen beruházva anélkül, hogy egységes stratégiájuk lenne, mondja Drew Clarke, A Qlik Adatüzletágának ügyvezető alelnöke és általános igazgatója. Az MI nem ideiglenes megoldás — egy állandó átalakítás, amely struktúrát igényel, irányítás és átláthatóság. Nincs világos terv és stabil adatbázisok, a vállalatok növelik kockázataikat ahelyett, hogy értéket teremtenének.”
Az új Qlik és ESG tanulmány hangsúlyozza az erős eltérést az MI elfogadása és a sikeréhez szükséges óvintézkedések között
– Az AI elfogadása gyorsul, de sok vállalatnak nincs világos végrehajtási stratégiája94% a szervezetek növelik a kiadásokat az adatok rendelkezésre állását biztosító termékekre és szolgáltatásokra az MI számára, csak 21%-uk integrálta teljes mértékben működésébe
– A vállalatok több adatot gyűjtenek, de vannak nehézségeik annak érdekében, hogy használhatóvá tegyék őket az MI számára64% a szervezetek napi szinten gyűjtenek adatokat 100 és 499 forrásból, kiemelkedő az adatok összetettségének mérete
– A működési hatékonyság a fő mérőszám, de az AI teljes hatása továbbra is bizonytalan57% az AI sikerességét az operatív hatékonyság alapján méri, miközben egy kisebb szám kíséri üzleti stratégiai hatását
– Elfogultságok hiányosságai, irányítás és megfelelőség jelentős kockázatokat okoznak48% a szervezetek megpróbálják kezelni az IA torzításait a modellekkel kapcsolatos döntések és az adatforrások átláthatóságával
– Az adatok minősége alapvető, de még mindig kihívás a kormányzásCsak 47% ért egyet határozottan azzal, hogy kormányzási politikáikat következetesen alkalmazzák, kiemelve a felügyelet és a megfelelőség hiányosságait
A mesterséges intelligencia nem technológiai probléma — Ez egy végrehajtási probléma, Stephen Catanzano szerint, Senior ESG elemző. Minden szektor szervezetei gyorsan lépnek előre az MI skálázásában, de, a megfelelő óvintézkedések nélkül, kockázatnak vannak kitéve szabályozási következményekkel szemben, pénzügyi és hírnév. Bár felismerik az adatok minőségének fontosságát, A többségnek még nincs meg a szükséges irányítási rendszer, hogy biztosítsa az MI-modellek biztonságosságát és pártatlanságát. Ez a hiányosság a végrehajtásban megmagyarázza, miért szünetelnek vagy nem tudnak kézzelfogható megtérülést nyújtani sok MI-projekt.”
A jelentés a Qlik és az ESG számáraAI KészségállapotAz AI végrehajtásának leg sürgősebb kihívásait azonosítja és stratégiákat nyújt a hosszú távú siker biztosítására. mélyebb betekintések és szakértői ajánlások megszerzése, itt találja az eBookothttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-készség a hatásrageneratív AI
