A mesterséges intelligencia a globális prioritás témája. Automatizálási és adatfelhasználási potenciáljával, nagyvállalatok, és még országok is, ma ma valódi versenyfutásban látják magukat, hogy a versenyben referencia legyenek – miért van az, hogy a téma messze túlmutat a technológiai vitákon, és geopolitikai kérdéssé válik.
Renato Avelar nézőpontjából, társasági tag és társ-vezérigazgatója aA&EIGHT, magas teljesítményű, végponttól végpontig terjedő digitális megoldások ökoszisztémája,egy olyan erőteljes technológiát, mint a mesterséges intelligencia, a hadiiparhoz hasonlóan kell kezelni "A MI stratégiai tényezővé vált a globális hegemóniaért folytatott versenyben, közvetlenül befolyásolja a geopolitikai kapcsolatokat, hogyan feszülnek az Egyesült Államok és Kína közötti feszültségek, a legelső, amely kifejezetten korlátozza a chipvásárlást az ázsiai óriás számára, elengedhetetlenek az új szoftverek fejlesztéséhez, például, magyarázd el.
Az egyik legfrissebb példa a kínai DeepSeek mesterséges intelligencia megjelenése volt, az Open AI versenytársa, a ChatGPT létrehozója. Januárban kiadva, az R1 modell megrázta az amerikai piacot 1 billió USD-os csökkenéssel a technológiai startupokban, a Nasdaq 100 index szerint, amely az amerikai technológiai cégek legfontosabbjait tömöríti. Kicsit kevesebb mint egy héttel később, a kínai technológiai óriás, az Alibaba bejelentette a modellje új verzióját, a Qwen 2.5, mi, véleménye, felsőbb a kínai versenytársnál is, gyakorlati módon bemutatva ezt a globális kormányzásért folytatott versenyt a mesterséges intelligencia révén.
Az ügyvezető számára, a nagyvállalatok és a startupok közötti verseny az AI fejlődéséért várhatóan fokozódni fog a következő években. A technológia már nagy átalakulásokon ment keresztül 2023 és 2024 között, azonban a 2025-2027 közötti három év ígéretesen több változást hoz az ágazat számára, különösen a mesterséges intelligenciával, értékeld őt. Ellenőrizze az alábbi főbb témákat, amelyekre a szektornak a következő években figyelnie kell.
IA a chatbotokon túl
A mesterséges intelligencia tovább fog fejlődni a chatbot alkalmazásokon túl, kiterjedve olyan szektorokra, mint a kiskereskedelem, egészség, pénzügyek, gyártás, szállítás és művészetek. Fejlettebb modellek lehetővé teszik a nagyobb testreszabást és a feladatok automatizálását, míg a prediktív elemzés és az intelligens döntéshozatal egyre kifinomultabbá válik – tekintettel arra, hogy a nagy technológiai vállalatok fókusza az adatelemzés vezetőivé válni.
De azonban, Avelar szerint, meg kell értenünk a mesterséges intelligenciát, jelenleg, valami hasonló az elektromosság felfedezéséhez, „van egy erőteljes eszköz a kezünkben, de még mindig fejlesztés alatt áll, és fokozatosan jobban megértjük a képességeit, magyarázd el
Azt is hozzáteszi, hogy ha ezt a gondolatmenetet követjük, mintha még mindig a lámpásban lennénk, vagyis, ma már számos területen léteznek innovációk, amelyek ezt a technológiát használják, azonban, mind a vállalatoknak, mind a kormányoknak jobban kell ismerniük az eszközt, hogy többet tudjanak létrehozni vele, olyan, mint egy új gazdaság, amely felbukkan és meghatározza, hogyan alakul a jövő
Tehát, a szakértő számára, szükséges megvitatni a párhuzamot a transzformáció és a mesterséges intelligencia általi optimalizálás között. Amikor az optimalizálásról beszélünk, a működési hatékonyság növelésére összpontosítunk, költségek csökkentése és bevételek maximalizálása a skála révén, azonban anélkül, hogy befolyásolná a művelet központját. A transzformáció teljesen megváltoztatja a cég üzleti modelljét, hatással van a végtermékekre, mint a cég saját fő üzleti tevékenysége, tükröz őt.
Így hát, lehetséges, hogy a chatbotok, bár népszerűek, percam jelentőséget, mivel a gyakorlati hatása a mindennapokban korlátozottnak bizonyult. A technológia és az emberek közötti interakciók növekvő összetettségével, új, intelligens asszisztensek modellei, amelyek képesek kontextuálisabb és személyre szabottabb válaszokat adni, teret nyernek, kiemelkedik Avelar. Neki,azok a vállalatok, amelyek képesek fejleszteni a nagyobb megértési és személyre szabási képességgel rendelkező asszisztenseket, jelentős versenyelőnyre tesznek szert a következő években, magyaráz az ügyvezető.
Ebben a helyzetben, a fedélzeti társak, például, ígéretet tesznek, hogy olyan technológia lesz, amelynek magas a gyakorlati alkalmazása a vállalatok számára. A társigazgató hangsúlyozza, hogy ez az eszköz gyakorlatilag minden területen használható lesz, orvosi diagnózisok felgyorsítása, perdőlt nyerési valószínűségek előrejelzése bíróságokon és akár pénzügyi műveletek forgatókönyveinek kidolgozása a nyereség növelése érdekében
Nagy Méretű Nyelvi Modellek (LLM)
A tendencia az, hogy a prediktív áramlások jelentősen előrehaladjanak, hátrahagyva egyetlen általános ügynöktől való függőséget. A jövőben, az AI modellek olyan architektúrákkal fognak rendelkezni, amelyek specializált ügynökökön alapulnak, lehetővé téve a hatékonyabb interakciót. Ahelyett, hogy egyetlen chatbotot, egy fő ügynök kérdéseket fog kiosztani automatizált szakértőknek, a válaszok optimalizálása és a technológia hatékonyabbá és különböző kontextusokhoz alkalmazkodóbbá tétele. Ez nagy előrelépéseket hoz a komplex folyamatokban, mint technikai támogatás, piaci elemzések és személyre szabott ajánlások digitális platformokon
A A&EIGHT partnere hangsúlyozza, hogy az új operációs rendszereket úgy fogják megépíteni, hogy azokat emberek és mesterséges intelligencia egyidejűleg működtethesse, "ezen gondolkodva, rendszerek integrációja, beleértve a mesterséges intelligencia használatát a hagyományos API-k helyett, nagy különbséget fog tenni. Ez a technológia sokkal technikaiabb és operatívabb feladatokhoz is felhasználható lesz, míg az emberi munka sokkal inkább a kurátori és minőség-elemzési feladatokra fog összpontosítani, mint maguknak a feladatoknak a végrehajtására, pontozd őt.
A LLM-ek fejlődése a képzést is befolyásolni fogja, ahol a tanulási segítők a diákok előrehaladása és nehézségei szerint tudják alakítani a tananyagot. A jogi szektorban, fejlett rendszerek képesek lesznek dokumentumokat elemezni és történelmi precedenseken alapuló stratégiákat javasolni.
Logó, Avelar szerint, azok a szakemberek, akik nem akarnak munkanélkül maradni, először a mesterséges intelligenciát kell alkalmazniuk. Valószínű, hogy ebben a helyzetben áthelyezett vagy munkanélküli szakembereink lesznek, azonban ez nem a humán munkaerő technológiával való helyettesítése miatt fog bekövetkezni, hanem az alkalmazkodás hiánya miatt, mind rövid, mind hosszú távon. Vagyis, A globális vita arra összpontosít, hogyan lehet elősegíteni az emberi inklúziót a digitális folyamatokban „a mesterséges intelligencia nem fogja helyettesíteni a szakembereket, de azonban olyan eszközöket kínál, amelyek növelik a hatékonyságát, engedve, hogy a stratégiai döntésekre összpontosítsanak, megnevezi a társelnököt
Kiberbiztonság a középpontban
A digitális fenyegetések növekedésével, országok közötti inkluzív, a kiberbiztonság az AI fejlődésének egyik alapvető pillérévé válik. Biometrikus azonosításon alapuló megoldások, a kvantumkriptográfia és a mesterséges intelligencián alapuló biztonság globálisan teret kell nyerjen az infrastruktúrák és érzékeny adatok védelmében.
Az e-kereskedelemhez hasonló szektoroknak meg kell erősíteniük biztonsági stratégiáikat a növekvő kockázatokkal szemben, prediktív csalásfelismerő modellek és automatizált válaszrendszerek kibertámadásokra való alkalmazása. Ma már léteznek digitális bűnözők, akik néhány óra alatt lemásolják a weboldalakat, nem létező termékeket árulnak, és hamis, rendkívül meggyőző hírességek avatárjaival hirdetnek a közösségi médiában. Az ilyen típusú csalások elkerülése érdekében, szükség lesz az e-kereskedelem tokenizálásának intelligenciájára, csalás észlelése és, főként, súlyos büntetések a virtuális bűncselekményekért, megerősíti Avelar
A pénzügyi szervezeteknek mesterséges intelligenciába kell fektetniük a védelmi protokollok fejlesztése érdekében, az adatlopások és a phishing támadások kockázatának csökkentése, a kiberbiztonság lesz az egyik kritikus pillér a mesterséges intelligencia fejlődésében. A digitális fenyegetések növekedésével, a technológia kulcsszerepet játszik az intelligens akadályok létrehozásában a kibertámadások ellen, mind a magánszektorban, mind a globális hatalmak közötti viták kontextusában, kiemelkedik a szakember
Makrogazdasági helyzet és befektetések
A globális gazdasági környezet is kulcsszerepet fog játszani a mesterséges intelligencia fejlődésében. A pénzügyi tőke költségének emelkedése kihívásokat fog jelenteni a technológiai vállalatok számára, megkövetelve, hogy a startupok és a nagy szereplők bizonyítsák gazdasági fenntarthatóságukat az új befektetések biztosítása érdekében. Ezen helyzet ellenére, az AI piacának továbbra is bővülnie kell, lehetőségeket kínálva innovációk és meglévő megoldások bővítésére. A nagyvállalatoknak alkalmazkodniuk kell az üzleti modelljeikhez, "az AI-ra mint versenyelőnyre összpontosítva", elemzi a társigazgatót
A munkaerőpiac esetében, a mesterséges intelligencia fejlődése átalakíthatja azt új funkciók létrehozásával, amelyek speciális képesítéseket igényelnek. A legutóbbi eset a META volt, amely változásokat hajtott végre a munkatársai körében, különösen mesterséges intelligencia szakértői szakemberekbe fektetve.
Így hát, a vállalatoknak szakmai képzésbe kell fektetniük, hogy biztosítsák munkatársaik a lehető legjobban kihasználhassák az új technológiai eszközöket. "A munkaerőpiac nem fog elveszíteni munkahelyeket a mesterséges intelligencia miatt", hanem újra konfigurálva, és a szakemberek képesítése elengedhetetlen lesz ehhez az új valósághoz, Avelar befejezi
