A pénzügyi szolgáltatások szektora fontos mérföldkőhöz érkezik a mesterséges intelligencia alkalmazásával, ahogy a szervezetek túllépnek a teszteken és kísérleteken a mesterséges intelligencia sikeres bevezetéséhez, üzleti eredmények ösztönzése. Az ötödik éves jelentésA mesterséges intelligencia állapota a pénzügyi szolgáltatásokbanA mesterséges intelligencia állapota a pénzügyi szolgáltatásokban, az NVIDIA által végrehajtva, mutasd meg, hogyan konszolidálták a pénzügyi intézmények az AI-erőfeszítéseiket, hogy a lényeges alkalmazásokra összpontosítsanak, jelzi a mesterséges intelligencia kapacitásának és jártasságának jelentős növekedését
A jelentés rámutat, hogy azok a vállalatok, amelyek mesterséges intelligenciába fektetnek, kézzelfogható előnyöket érnek el, beleértve a bevételek növekedését és a költségmegtakarításokat. Majdnem 70% a megkérdezettek közül arról számolt be, hogy a mesterséges intelligencia 5%-os vagy annál nagyobb bevételnövekedést eredményezett, néhányan 10-20%-os bevételnövekedést számoltak be. Ezenkívül, több mint 60% a megkérdezettek közül azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia segített csökkenteni az éves költségeket 5%-kal vagy annál többel. Majdnem egynegyede a megkérdezetteknek tervezi, hogy mesterséges intelligenciát használjon új üzleti lehetőségek és bevételi források létrehozására
A mesterséges intelligencia technológiája drámai módon képes átalakítani különböző piacokat, és a pénzügyi szektorral ez sincs másképp, az egyik, aki a legjobban tűnik, hogy profitál ebből a forradalomból. Ezért a mesterséges intelligenciába való befektetés már nem választási lehetőség a megkülönböztetésre, hogy versenyképes igénnyé váljon, Marcio Aguiar kommentál, az NVIDIA vállalat Enterprise divíziójának igazgatója Latin-Amerikában.
A legfontosabb felhasználási esetekgeneratív IA, a befektetés megtérülése (ROI) szempontjából, tárgyalás és portfólió optimalizálás, amelyek a válaszok 25%-áért felelnek, a vásárlói élmény és az elköteleződés 21%-kal követi. Ezek a számok kiemelik a mesterséges intelligencia gyakorlati és mérhető előnyeit, ahogy átalakítja a fő üzleti területeket és pénzügyi nyereséget termel
A jelentés azt is megállapítja, hogy a megkérdezett vezetők fele már bevezette az első generatív AI szolgáltatását vagy alkalmazását, és további 28%-uk még mindig tervezi, hogy megtegye a következő hat hónapban. Ezenkívül, 50%-os csökkenés történt az interjúalanyok számában, akik arról számoltak be, hogy nincs költségvetésük a mesterséges intelligenciára, ami a növekvő elköteleződést javasol az MI fejlesztése és az erőforrások allokálása iránt
A mesterséges intelligencia kezdeti felfedezésével kapcsolatos kihívások is csökkennek. A kutatás kevesebb céget tárt fel, amelyek adatproblémákról és adatvédelmi aggályokról számoltak be, valamint csökkentik az aggodalmat a mesterséges intelligencia modellek képzéséhez szükséges adatok hiánya miatt. Ezek a fejlesztések a növekvő tudást és a jobb adatkezelési gyakorlatokat tükrözik az ágazatban
Ahogy a pénzügyi szolgáltató cégek költségvetést osztanak ki és egyre tapasztaltabbá válnak az adatok kezelésében, jobban pozicionálhatják magukat, hogy kihasználják a mesterséges intelligenciát a működési hatékonyság javítására, a biztonság és az innováció minden üzleti funkcióban
A generatív IA több felhasználási esetet potenciálisan fokoz
Az adatok elemzése után, a generatív mesterséges intelligencia a második leggyakrabban használt mesterséges intelligencia munkaterhelésként emelkedett ki a pénzügyi szolgáltatások területén. A technológia alkalmazásai jelentősen kibővültek, a vásárlói élmény javításától a tárgyalások és portfóliókezelés optimalizálásáig
Figyelemre méltó, a generatív AI használata az ügyfélélményhez, különösen chatbotokon és virtuális asszisztenseken keresztül, több mint megduplázódott, 25%-ról 60%-ra áttérve. Ez a növekedés a növekvő elérhetőség által van ösztönözve, költséghatékonyság és a generatív IA technológiák skálázhatósága a kifinomultabb és pontosabb digitális asszisztensek táplálására, amelyek javíthatják az ügyfélkapcsolatokat
Most, több mint a pénzügyi szakemberek fele generatív mesterséges intelligenciát használ a kritikus feladatok sebességének és pontosságának növelésére, dokumentumok feldolgozása és jelentések készítése.
A pénzügyi intézmények is felkészültek, hogy hasznot húzzanak aAI ügynökök – rendszerek, amelyek nagy mennyiségű adatot használnak fel különböző forrásokból, és kifinomult érvelést alkalmaznak összetett, több lépésből álló problémák önálló megoldására. A bankok és eszközkezelők mesterséges intelligencia ügynökrendszereket használhatnak a kockázatkezelés javítására, a megfelelőségi folyamatok automatizálása, befektetési stratégiák optimalizálása és az ügyfélszolgálat személyre szabása
Fejlett MI ösztönzi az innovációt
Az MI átalakító potenciáljának felismerése, a cégek proaktív intézkedéseket tesznek az AI gyárak felépítésére – kifejezetten épített és mesterséges intelligenciával teljes körűen felszerelt gyorsított számítástechnikai platformok – felhőszolgáltatókon keresztül vagy helyben. Ez a stratégiai fókusz a nagy értékű AI használati esetek megvalósítására kulcsfontosságú az ügyfélszolgálat javításához, növelni a bevételeket és csökkenteni a költségeket.
Fejlett infrastruktúra és szoftver kihasználásával, a vállalatok felgyorsíthatják a mesterséges intelligencia modellek fejlesztését és bevezetését, valamint pozicionálhatják magukat, hogy kihasználják az ügynökségi mesterséges intelligencia erejét.
A szektor vezetői legalább a befektetések kétszeres megtérülését várják a mesterséges intelligenciában, a pénzügyi intézmények továbbra is rendkívül motiváltak, hogy megvalósítsák legértékesebb AI használati eseteiket a hatékonyság és az innováció előmozdítása érdekében.
Töltsd le ateljes jelentéstudni, hogy a pénzügyi szolgáltató cégek hogyan használják a gyorsított számítást és a mesterséges intelligenciát a szolgáltatások és az üzleti műveletek átalakítására
