Az AI a fizetési út elején megkezdi a pénzügyi szektor folyamatainak integrálását

Az Abecs (Brazil Hitelkártya és Szolgáltató Vállalatok Szövetsége) adatai szerint 2024-ben 4,1 billió R$-t regisztráltak a hitel, betéti és előre fizetett kártyákkal végrehajtott vásárlásokban, az előző évhez képest 10,9% növekedéssel Az ilyen mozgalom olyan megoldásokat kért, amelyek strukturálják a vállalatok pénzügyi folyamatait, hogy elősegítsék az árképzés, a fizetés és a műveletek közötti integráció fontos előrehaladását, mesterséges intelligencián (AI) alapuló támogatással.

Ligia Lopes, a vezérigazgató szerint Teros, egy intelligens automatizálási vállalat, amely hagyományosan átalakítja az adatokat eredményekké, a rögzítés, értékesítés, onboarding, gyűjtés, hűség és árképzés folyamatait különálló és nem kommunikáló területek működtették Ez a széttagoltság hatékonysághiányt, megnövekedett költségeket generált és megnehezítette a stratégiai döntéshozatalt.

Most, az AI és az automatizálás, lehetséges, hogy integrálja ezeket a döntéseket közvetlenül a termelő áramlások valós időben, biztosítva a nagyobb hatékonyságot, szűk keresztmetszetek csökkentése és több folyadékfogyasztás tapasztalat. “Egy régi logika kezelte fizetés, mint a végső lépés a pénzügyi út.Mi megfordította ezt a gondolkodást. Ma a fizetés és az árképzés kell a középpontjában a művelet, informáló a folyamat a kezdetektől fogva Ez a mentalitásváltás az, ami a vállalatok hatékonyabb, személyre szabott és versenyképes”, mondja Ligia.

A szakértő kifejti, hogy ez az átalakulás közvetlenül kapcsolódik a vállalatok technológiai infrastruktúrájának fejlődéséhez A tendencia az, hogy ahogy a pénzügyi és egészségügyi szektor már megtette, a más szegmensekből származó vállalatok is elkezdenek befektetni saját adataikba és integrációs platformjaikba. Ebben az összefüggésben az API-k és az információáramlás hatékony kezelése elengedhetetlenné válik, különösen a belső és külső adatforrások megsokszorozódásával szemben.

A szakértő által az integráció lehetőségére hivatkozott gyakorlati példa az Uber, amelyben a fizetés az utazás elején történik, nem pedig a végén.“se modell a beágyazott technológiának köszönhetően teljesen gördülékeny és integrált folyamatot tesz lehetővé, és szemlélteti, hogyan lehet a fizetést áthelyezni a produktív utazáson belül, hatékonyabb és kielégítőbb élményt teremtve a fogyasztói élmény számára.

Egy másik kulcsfontosságú pont az Open Finance mint alapvető technológia szerepe A banki adatmegosztási kezdeményezés mellett az Open Finance egy olyan technikai szabványt is képvisel, amely lehetővé teszi a különböző intézmények és rendszerek biztonságos és méretezhető összekapcsolását. Ezt a szabványt kiterjesztik a szakértők már nevezik OpenX, nyílt, szabványosított megközelítés a különféle típusú adatok és szolgáltatások integrálására.

“Ez a szabványosítás az, ami lehetővé teszi olyan automatizált döntési szabályok létrehozását, amelyek a műveletek valós áramlásán belül működnek. Az elszigetelt és szétválasztott döntések helyett a vállalatok beágyazott intelligenciával kezdenek működni, összekapcsolva örökölt rendszereiket az automatizálás új rétegeivel, anélkül, hogy nagyobb méretű szerkezetátalakításokra lenne szükség, teszi hozzá Ligia.

Arra is felhívja a figyelmet, hogy a moduláris modellek elfogadása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a gyártási folyamatok megszakítása nélkül frissítsék vagy cseréljék ki megoldásaik összetevőit, ami kedvez a méretezhetőségnek és a piac új szabályozási vagy viselkedési követelményeihez való folyamatos alkalmazkodásnak. Így az olyan döntések, mint a hitelnyújtás, a fizetési jóváhagyás vagy az ár meghatározása a folyamat közepén születnek, és nem csak a vásárlási út végén.

“A mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé teszi, hogy ezek a döntések hamarosan természetes nyelven írt szabályok alapján születhessenek, képzett modellekkel validálva, automatikus optimalizálási javaslatokkal Ez óriási technológiai ugrást jelent, valamint operatív és stratégiai az örvényszervezetek számára - zárja a vezérigazgató.