A multimodális mesterséges intelligencia (AI) új lehetőségeket nyit meg az ember-rendszer interakció előtt, integrált módot kínálva a különböző típusú adatok feldolgozására. Ez az új kommunikációs forma, amely egyesíti a szöveget, a képeket és a hangot, lehetővé teszi a vállalatok számára a folyamatok felgyorsítását, az ügyfélszolgálat javítását, sőt pontosabb orvosi diagnosztikát is bevezethet.
A McKinsey tanulmánya rámutat arra, hogy a fejlett mesterséges intelligencia technológiák, például a multimodális mesterséges intelligencia átvétele már 20% hatékonyságnövekedést eredményezett az olyan ágazatokban, mint az egészségügy, a pénzügyi szolgáltatások és az e-kereskedelem. A tanulmány azt sugallja, hogy ez a technológia a következő években is versenyképes megkülönböztető tényező lesz, ami innovációkat hajt a vállalatokban.
Alan Nicolas, üzleti mesterséges intelligencia szakértő és a Lendár[IA] Akadémia, a multimodális mesterséges intelligencia egy automatizálási eszköz, és forradalmat jelent az adatok megértésében. “Az ilyen típusú mesterséges intelligenciába befektető vállalatok átalakítják döntéseiket. Különböző adatok integrálásával mélyebb és pontosabb ismereteket tudnak generálni, ami közvetlenül befolyásolja a pénzügyi eredményeket és az ügyfélélményt, mondja.
A multimodális mesterséges intelligencia különféle felhasználási módjai
A multimodális mesterséges intelligencia olyan technológia, amely különböző forrásokból származó adatokat egyesítve intelligensebb rendszereket hoz létre, amelyek képesek egyszerre értelmezni és reagálni az emberi kommunikáció többféle formájára.
A vállalatok ezt a technológiát használják intelligensebb ügyfélszolgálati rendszerek létrehozására, amelyek egyszerre képesek értelmezni a verbális és vizuális nyelvet. Ez azt jelenti, hogy ahelyett, hogy kizárólag szövegre hagyatkoznának, a rendszerek elemezhetik a fényképeket és a hangokat, hogy gyorsabb, teljesebb megoldásokat kínáljanak.
Az egészségügyi ágazatban a multimodális mesterséges intelligenciát arra használják, hogy a képalkotó adatokat szöveges formátumban kereszthivatkozzák az anamnézisekkel, javítva a diagnózisok és kezelések pontosságát.“ Ez az integráció csökkentheti az orvosi hibákat és javíthatja az egészségügyi szakemberek válaszidejét, mondta Alan.
A multimodális formátum a kiskereskedelmi ágazatban is hatékonynak bizonyult. A vállalatok mesterséges intelligencia segítségével elemzik a vásárlási viselkedési adatokat, például a közösségi média interakcióit, a termékképeket és az ügyfelek hangvisszajelzéseit, ami lehetővé teszi számukra az ajánlatok személyre szabását és a vásárlási élmény javítását.
A multimodális AI jövője az üzleti életben
A startupok és a kisvállalkozások is kezdik feltárni ebben a technológiában rejlő lehetőségeket, különösen olyan területeken, mint a digitális marketing, az oktatás és a szórakoztatás. A különböző típusú adatok egyidejű feldolgozásának képessége ezt az eszközt kulcsfontosságú elemmé teszi a megoldások létrehozásában.
Alan Nicolas szerint a multimodális MI jövője a vállalatok alkalmazkodóképességéhez kötődik. “Azoknak, akik ezt a technológiát be tudják építeni a folyamataikba, nagyon nagy előnyük lesz. A multimodális AI automatizálja és ugyanakkor humanizálja az interakciókat, miközben lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy jobban megértsék az spiritusz felhasználók kommunikációs árnyalatait, mondja.
A mesterséges intelligencia növekedésével a vállalkozások várhatóan egyre inkább függővé válnak az integrált rendszerektől, amelyek képesek nagy mennyiségű adat valós időben történő elemzésére és feldolgozására.“ Ebben megvan a lehetőség az innováció ösztönzésére és a döntéshozatal javítására. A jövő azon vállalatoké, amelyek kombinálhatják a technológiát az emberi intelligencia-” - zárja Alan Nicolas.

