A generatív mesterséges intelligencia zavaró eszközként emelkedik ki az üzleti színtéren, de sok vállalat még mindig nem tudja, hogyan használja ki maximálisan ezt a technológiát. A "Startups és Generatív Mesterséges Intelligencia: A potenciáljuk felszabadítása Brazíliában" jelentés szerint, a Google és a Box1824 által vezetett, A braziliai AI startupok 63%-ának még nincs világos stratégiája a generatív AI használatára, és 22% nem tudják számszerűsíteni a használatuk eredményeit
Mathias Brem, társalapító és CDO a Rox Partnernél, adat- és kiberbiztonsági szakértői tanácsadás, kiemelkedik, hogyan forradalmasíthatja a generatív AI az adatok kezelését. Ez a kiegészítő a vállalati világot egy adatvezérelt jövő felé tereli, új határok megnyitása elemzések és innovációk számára különböző területeken, állítja
A vállalatok számára, hogy hatékonyabban használják a generatív mesterséges intelligenciát, Brem öt nagy hatású változást sorolt fel, amelyet a bevezetése nyújthat
1. Mesterséges Adatgenerálás
A generatív IA lehetővé teszi a valósághű és magas minőségű szintetikus adathalmazok létrehozását, adatbázisok bővítése olyan információkkal, amelyek nem létező valós helyzeteket képviselnek. Ez kulcsfontosságú a robusztusabb és pontosabb gépi tanulási modellek képzéséhez, a valós adatok hiányának pótlása és az elfogultságok elkerülése. A szintetikus adatok képesek bonyolult helyzeteket replikálni, mint a csalások vagy az ügyfelek szélsőséges viselkedése, valós adatokra való támaszkodás nélkül. Ez növeli a prediktív modellek pontosságát, figyeld Brem
2. Adatok gazdagítása és fejlett elemzése
A mesterséges intelligencia gazdagíthatja a meglévő adatokat, termékek részletes leírásainak készítése, szövegek fordítása, releváns információk azonosítása strukturálatlan dokumentumokból és új attribútumok létrehozása. Ez lehetővé teszi a mélyebb elemzéseket, rejtett beteket és mintákat felfedve. "Az AI-val, nyers adatokat gazdag és cselekvésre kész információkká alakíthatunk, engedve a stratégiai és megalapozottabb döntésekhez, kiemelkedik Brem
3. Ismétlődő Feladatok Automatizálása
A technológia lehetővé teszi a repetitív feladatok automatizálását, adatok tisztítása és anomáliák észlelése, szakemberek felszabadítása, hogy stratégiai elemzésekre és gépi tanulási modellek fejlesztésére összpontosíthassanak, a működési hatékonyság növelése. A rutinális folyamatok automatizálása lehetővé teszi, hogy az adatcsapat a nagyobb hozzáadott értéket képviselő tevékenységekre összpontosítson, mi hajtja a innovációt és a versenyképességet, állítja
4. Innovatív Termékek és Szolgáltatások Fejlesztése
A mesterséges intelligencia innovatív ötleteket generálhat termékekhez és szolgáltatásokhoz, segíteni a testreszabott megoldások kutatásában és fejlesztésében, tervezetek optimalizálása és valósághű prototípusok készítése, a fejlesztési folyamat felgyorsítása. Az új koncepciók és prototípusok gyors létrehozásának képessége felgyorsítja az innovációs ciklust, a vállalatokat a piac élvonalában tartva, kommentálj Bremet
5. A tudás és a szakértelem bővítése
A mesterséges intelligencia testreszabott képzési anyagokat hozhat létre és optimalizálhatja a tanulást különböző funkciókban és tudásszinteken. Csevegőrobotok, például, segíthetnek a munkavállalóknak a repetitív feladatokban, idő felszabadítása stratégiai tevékenységekre. A képzés személyre szabása az MI révén biztosítja, hogy a munkavállalók pontosan azt a tudást szerezzék meg, amire szükségük van, a hatékonyság és a termelékenység javítása, Brem következtetése
Ezek a öt stratégia, A generatív mesterséges intelligencia alkalmazása átalakíthatja az adatok kezelését, a vállalatok innovációjának és versenyképességének ösztönzése
