Az MI megváltoztatja az SEO stratégia kialakításának módját

A mesterséges intelligencia (AI) keresőmotorokba való integrálása újradefiniálja a játékszabályokat a SEO szakemberek számára, akik kifinomultabb algoritmusok használatával szembesülnek, amelyek képesek értelmezni a kontextust és a szándékot, nem pedig csak a pontos kulcsszavakat. 

A világ legnagyobb keresőmotorjának tekinthető, amely Brazíliában több mint 90% keresésért felelős, a piaci információk szerint a Google olyan rendszereken keresztül használta a technológiát, mint a RankBrain és a BERT. Az első gépi tanulási rendszerként működik, amely a lekérdezések “valódi jelentésének” megértésével osztályozza az eredményeket. A második természetes nyelvi feldolgozást használ a kontextus és a szavak közötti kapcsolatok rögzítésére.

A gyakorlatban, ha mielőtt egy webhelynek pontosan az “eaple vegan receptek kifejezést kellett használnia ahhoz, hogy megjelenjen a keresési eredmények között ezekre a kifejezésekre, ma a Google felismeri, hogy ”egyszerű vegetáriánus ételek kezdőknek“ releváns eredmény lehet azok számára, akik keresik. 

A keresőmotorok tovább elemezték a keresés mögött meghúzódó kontextust és szándékot, lehetővé téve, hogy a kapcsolódó kifejezéseket tartalmazó oldalak rangsoroljanak bizonyos lekérdezéseket. Amikor a felhasználó a “legjobb úti célban keres a decemberi utazáshoz”, az AI nemcsak a szavakat veszi figyelembe, hanem az érdeklődést az időjárás, a költségek és a tevékenységek.

A változás megköveteli a szakemberektől, hogy természetesebb és informatívabb tartalmat hozzanak létre, felhagyva a kulcsszavak kényszerbeillesztésének gyakorlatával, ahogy a cég vezérigazgatója kifejti  SEO-ra szakosodott ügynökség Szakértő, Flavia Crizanto. Rámutat, hogy az AI-t használó keresési modellben “meg kell válaszolni a felhasználói kérdésekre, és világos struktúrákat kell használni, alcímekkel és listákkal szervezetten.

Az adatokból kiderül, hogy a Digital Organic felmérése szerint a naponta végzett keresések közül 15% teljesen példátlan, míg a teljes mennyiség évente 10%-vel nő, ami közvetlenül befolyásolja, hogy a szakemberek hogyan strukturálják a digitális kampányokat egy olyan forgatókönyvben, ahol a marketingvezetők 42%-je már használja AI a tartalomkészítésben, a Statista információi szerint.

A prediktív elemzés előrevetíti a tartalom trendjeit

A mesterséges intelligencia előrejelző képessége lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy előre jelezzék, mit keres a közönség nagy mennyiségű adat valós idejű elemzésével. A Black Friday előtt például megnövekszik a “best Black Friday” promóciókkal kapcsolatos kutatások száma, és az erre a keresletre számító webhelyek általában jobb pozicionálásúak. 

Ehhez olyan eszközöket használnak, mint a Google Trends a növekvő témák azonosítására, míg a Google Search Console jelentései segítenek megérteni, hogy milyen kérdéseket tesznek fel a felhasználók. 

Brazília kiemelt szerepet kapott ebben az új forgatókönyvben: a nemzeti vállalatok Latin-Amerikában az elsők között használják az AI-alapú adat - és elemzési megoldásokat, a 63% pedig már a digitális érettség felgyorsítását szolgáló technológiákba fektet be a HubSpot adatai szerint. 

A trend olyan piacot tükröz, amelyen akár a linképítő ügynökség a hagyományos igények a megközelítések újragondolására az új relevanciamérőkkel szemben.” Ez egy olyan változási folyamat, amely sok tanulmányt igényelt a terület szakembereitől, hogy megértsék, hogyan alkalmazkodjanak az új igényekhez, az egyszerű elemzés Flavia.

A pénzügyi hatás indokolja a stratégiai alkalmazkodást

A Gartner becslése szerint 2028-ra akár 50%-nyi organikus keresőmotor-forgalom-látogatás is csökkenhet az AI miatt. Az előrejelzés kihívást jelent a SEO szakemberek számára, megerősítve az új digitális dinamikához való alkalmazkodás sürgősségét.

Az olyan eszközök, mint a ChatGPT, a Jasper AI és a Copy.ai már képesek automatizált tartalmat létrehozni fejlett nyelvi modelleken keresztül, de a gyakorlat óvatosságot igényel. A SEO In Focus esemény során a Niara.ai vezérigazgatója, Lisane Andrade hangsúlyozta, hogy “a mesterséges intelligenciát asszisztensnek kell tekinteni, nem pedig egyszerű szövegírónak, figyelmeztetve, hogy senki ne egyszerűen másolja és illessze be az AI által generált tartalmat.

Egyéb keresési módszerek

A hangalapú keresés átalakítja a felhasználók és a keresőmotorok közötti interakciót. Míg a hagyományos keresés lehet “mechanikus megbízható autók Sao Paulo”, a hangverzióból “melyik jó gépműhely van errefelé?”. Az olyan asszisztensek térnyerése, mint a Siri, az Alexa és a Google Assistant, megköveteli, hogy a tartalmat a társalgási nyelvhez és a teljes kérdésekhez optimalizálják.

A ChatGPT növekedése ellenére a SEO.com adatai azt mutatják, hogy az eszköz csak 4.33% piaci részesedéssel rendelkezik a hagyományos keresésekben.A Semrush felmérés azt jelzi, hogy a ChatGPT-ben a lekérdezések 70%-je egyedülálló a platformon, konkrét felszólításokat jelent, nem pedig hagyományos Google kereséseket.

A Google dominanciája továbbra is szilárd, a vállalat továbbra is befektet az AI-integrációba olyan funkciók révén, mint az AI Overviews, amelyek nagyjából ugyanolyan hirdetési bevételt termelnek, mint hagyományos társai.