Az NRF Retail Big Show 2026-os kiadása határozott fordulatot jelentett a globális kiskereskedelemben. A mesterséges intelligencia már nem ígéret, és szerkezetileg integrálta a működést és a vásárlási utat. Ez volt a fő diagnózis, amelyet az NRF 2026 utáni workshopon mutattak be, amelyet a TEC4U, amely technológiai, adat- és e-kereskedelem szakértőit gyűjtötte össze, hogy megvitassák ezen átalakulások gyakorlati hatásait a brazil kiskereskedelemben.
A találkozó során világossá vált, hogy a mesterséges intelligencia elszigetelten már nem jelent versenyelőnyt. A különbség abban rejlik, hogy a vállalatok képesek integrálni a csatornákat, strukturálni az adatokat és következetesen végrehajtani a fejlettebb automatizálások skálázása előtt.
“Felfújt az elvárás, hogy a mesterséges intelligencia önmagában megoldja a strukturális problémákat. Amit az NRF-ben láttunk, az az ellenkezője. Az AI javítja a már megszerzettet. Integráció, kultúra és végrehajtás nélkül csak felgyorsítja a hatékonyság hiányát” – mondja Rodrigo Soares, a TEC4U partnere.
tapasztalat, közösség és a fizikai üzlet új szerepe
A műhely egyik központi témája a fizikai üzlet élmény, kapcsolat és összetartozás terévé való átalakítása volt. A bemutatott globális példák megmutatták, hogy a márkák hogyan fektettek be magával ragadó környezetbe a kapcsolat, a lojalitás és a közösségépítés erősítése érdekében, túlmutatva a tranzakciós logikán.
Rodrigo Soares szerint a kihívás nem az inspiráló élmények megteremtése, hanem az, hogy támogassuk őket a napi működésben. “A technológiának, a szolgáltatásnak és a kultúrának integrált módon kell működnie. Ellenkező esetben az élmény nem marad meg időben” – emeli ki.
ügynöki kereskedelem és a súrlódások csökkentése a vásárlási úton
Egy másik csúcspont volt az ügynöki kereskedelem fejlődése, egy olyan modell, amelyben az okos asszisztensek elkezdenek felfedezni a felfedezéseket, ajánlásokat és vásárlásokat. A blokk megnyitásakor Konrad Doern, a Compra Rapido alapítója kifejtette, hogy az Universal Commerce Protocol (UPC) Google általi elindítása a mesterséges intelligencia által közvetített tranzakciók univerzális nyelvének létrehozására tett kísérletet jelzi.
“Az ügynökök logikája az, hogy csökkentsék a hagyományos utazás szakaszait. Minél kevesebb az interfész, annál kisebb a súrlódás, és annál nagyobb az átalakítás” – mondta Doern.
Az esemény során bemutatott adatok azt mutatják, hogy a keresési viselkedés már változik. Ma körülbelül 581 tp3t fogyasztó használ mesterséges intelligencia eszközöket a termékek kutatására, bár a vásárlás lezárása a legtöbb esetben ezeken a környezeteken kívül történik. Az elvárás az elkövetkező években felgyorsítani ezt a mozgalmat.
A műhely adatokat is hozott a fogyasztó kognitív túlterheltségéről. A kutatások azt mutatják, hogy az emberek 78%-jét túlterhelték a választási lehetőségek túlsúlya, ami közvetlenül befolyásolja a vásárlási döntést. Ebben a forgatókönyvben egyszerűsítse az áramlásokat, csökkentse a szükségtelen lehetőségeket, és irányítsa a fogyasztót stratégiaivá.
beszélgetés a kedvezmény helyén
Ezután André Nunes, a Compra Rapido BU – AI termékeinek vezetője gyakorlati mesterséges intelligencia alkalmazásokat mutatott be, amelyek az átalakításra összpontosítottak. Szerinte a Brazíliában megnyitott kocsik 70% és 80% között nem véglegesítették, és a fő ok nem az ár, hanem a kétség.
“A piac hosszú ideig reagált egy kocsi kuponnal történő elhagyására. Ez erodálja a margót és gyengíti a jelet. Sok esetben a fogyasztónak csak útmutatásra van szüksége” – magyarázta.
A műhelyben bemutatott tesztek azt mutatják, hogy az intelligens társalgási interakciók, amelyek képesek a kifogások azonosítására és a valós időben történő reagálásra, akár a kocsi-visszanyerési arány dupláját is megnövelik, az átlagos jegy növelése mellett, kedvezmények igénybevétele nélkül.
“A mesterséges intelligencia szerepe itt az, hogy beszéljen, megértse a kérdést és megoldja. Amikor ez megtörténik, az eladás folyik” – mondta Nunes.
adatok, hatékonyság és végrehajtás a stratégia középpontjában
Az esemény azt is megerősítette, hogy a mesterséges intelligencia legérettebb felhasználási módjai ma a működésben vannak, mint például a szűk keresztmetszet-elemzés, a befektetések optimalizálása, a kreatívok olvasási mintái, valamint a fizetési vagy készlethibák azonosítása. A bemutatott adatok szerint a vállalatok kevesebb mint 1%-je kész a mesterséges intelligencia következetes használatára, még a digitális vállalkozások körében is.
“A kiskereskedelem új szakaszba lépett. A technológia már elérhető. Ami megkülönbözteti azokat, akik előrehaladnak a lemaradottaktól, az az adatok strukturálásának és a jó teljesítménynek a képessége” – összegzi Rodrigo Soares, a TEC4U partnere.

