A DigAÍ és egy brazil MIT kutató együttműködésében nemrégiben végzett tanulmány szerint a mesterséges intelligencia az esetek 79,4%-ában helyesen azonosítja a meghirdetett pozíciókra legmegfelelőbb jelölteket.
A felmérés WhatsApp-on keresztül lebonyolított interjúkat elemzett, és a mesterséges intelligencia által adott pontszámokat összehasonlította a vezetők végső döntéseivel. Az eredmény az lett, hogy 10 esetből 8-ban pontosan azokat a jelölteket minősítette „átlag felettinek”, akiket később jóváhagytak a kiválasztási folyamatban.
Ez a pontosság tükrözi a mesterséges intelligencia azon képességét, hogy olyan viselkedési jeleket is felmérjen, amelyeket az emberi toborzók gyakran észre sem vesznek. Christian Pedrosa, a DigAÍ alapítója és vezérigazgatója szerint a technológia célja nem a jelölt „elkapása”, hanem a reakciók lefordítása, amelyek együttes elemzése teljesebb és pontosabb képet ad a szakemberről.
„Ez a fajta elemzés segít a HR-csapatoknak azonosítani azokat a szakembereket, akik nagyobb alkalmazkodóképességgel, következetességgel és együttműködési hajlammal rendelkeznek – ezek kulcsfontosságú tulajdonságok, bár a hagyományos folyamatokban nehéz ezeket megragadni” – mondja.
Hogyan működik a mesterséges intelligencia által vezérelt toborzás?
A módszertan ötvözi a számítógépes érzelmi intelligenciát, a nyelvi elemzést és a viselkedési mintákat azonosító statisztikai modelleket. Például hanganyagok esetében szinte észrevehetetlen hangjeleket figyelnek meg, amelyeket aztán betanított adatbázisokkal vetnek össze a professzionális teljesítményhez kapcsolódó jellemzők felismerése érdekében.
A gyakorlatban ez az elemzéskészlet lehetővé teszi a DigAÍ számára, hogy felmérje a válaszok kulturális illeszkedését, érthetőségét és koherenciáját, még olyan helyzetekben is, ahol ellentmondás van a mondott tartalom és a mondás módja között. A túlzottan begyakorolt válaszok, a merev hangnem és a mesterséges testtartás, amelyeket a tapasztalt toborzók mindig is észrevettek, most még nyilvánvalóbbá válnak a mesterséges intelligencia rendszerek számára.
Másrészt a vállalatoknál a technológia lehetőséget kínál az elfogultságok csökkentésére, a döntéshozatal javítására és a jelöltek pontosabb megértésére, túllépve az interjú során az úgynevezett „megérzésen”.
„A technológia kibővíti a látókörünket. Amikor a mondottakat viselkedési mintákkal vetjük össze, megérthetjük az érvelés minőségét a válaszon túl, és azt, hogy a jelölt hogyan támasztja alá az állításait. Ez egy olyan evolúció, amely átláthatóságot és igazságosabb döntéseket hoz” – összegzi Pedrosa.
