Jelenleg sok vita folyik a mesterséges intelligenciáról (MI) és azokról az előnyökről, amelyeket a különböző ágazatok és vállalatok számára hozott. Egy vállalat MI-vel kapcsolatos működési érettsége azonban több okból is fontos. Először is, lehetővé teszi a kiindulópont pontos felmérését, segítve annak meghatározását, hogy a vállalat hol áll a legjobb gyakorlatokhoz és a legmodernebb technológiákhoz képest.
A mesterséges intelligencia területén a működési érettség a mesterséges intelligencia technológiák fejlettségi és integrációs szintjére utal egy szervezeten belül. Ez a koncepció magában foglalja a vállalat azon képességét, hogy hatékonyan alkalmazza és hasznosítsa a mesterséges intelligenciát a folyamatok fejlesztése, az adatvezérelt döntések meghozatala, valamint a termékei és szolgáltatásai innovációja érdekében.
Az érettebb vállalatok nemcsak fejlett technológiákat alkalmaznak, hanem olyan szervezeti kultúrát is ápolnak, amely értékeli az adatokat és az elemzéseket, robusztus technológiai infrastruktúrával rendelkezik, és képzett csapatokkal rendelkezik, amelyek képesek a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának feltárására. Az operatív érettség elérése folyamatos technológiai fejlődést, stratégiai alkalmazkodást és belső kompetenciák fejlesztését foglalja magában.
Egy felmérés szerint a mesterséges intelligencia terén magas szintű érettséggel rendelkező vállalatok 3-5-ször nagyobb valószínűséggel lesznek vezetők a saját iparágukban. Továbbá a Deloitte adatai azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia érettségének előrehaladottabb szakaszában lévő vállalatok akár 40%-kal is növelhetik a termelékenységüket.
Ez az értékelés a hatékony erőforrás-elosztást is elősegíti, lehetővé téve a vállalat számára, hogy erőfeszítéseit a leginkább fejlesztésre szoruló területekre összpontosítsa. A hiányosságok és lehetőségek azonosításával a szervezet rangsorolhatja azokat a kezdeményezéseket, amelyek a legnagyobb hatást és értéket hozzák.
Egy tanulmány szerint a vállalatok 56%-a elengedhetetlennek tartja az érettség mérését a beruházások optimalizálásához és a működési hatékonyság javításához. A működési érettség felmérésével részletes és strukturált ütemterv készíthető a mesterséges intelligencia bevezetéséhez, beleértve a fázisokat, mérföldköveket és sikermutatókat, amelyek rendezett és stratégiai módon irányítják a megvalósítást.
Milyen előnyei vannak a mesterséges intelligencia érettségének mérésének?
Továbbá a mérés elősegíti a szervezeten belüli szükséges kulturális változást, elősegítve az innováció és az alkalmazkodás kultúráját. „Az érettség folyamatos monitorozása lehetővé teszi a stratégiák szükség szerinti kiigazítását, biztosítva a mesterséges intelligencia adaptációjának folyamatos és fenntartható fejlődését. Ez a kockázatok mérséklésében is segít azáltal, hogy előre látja és elkerüli azokat a problémákat, amelyek veszélyeztethetik a projektek sikerét” – állítja Paulo Simon, a Keyrus üzleti igazgatója.
A magas szintű érettséggel rendelkező vállalatok jobb helyzetben vannak ahhoz, hogy kihasználják a technológia által kínált versenyelőnyöket. E működés értékelése és fejlesztése segít a vállalatnak versenyképesnek maradni és teljes mértékben kiaknázni a benne rejlő lehetőségeket. A PwC a mesterséges intelligencia hatékony bevezetése akár 15,7 billió dollárral is növelheti a globális gazdaságot 2030-ra. Végül, az eszköz és a vállalat stratégiai céljainak összehangolása biztosítja, hogy az erőfeszítések közvetlenül hozzájáruljanak az üzleti célokhoz és kézzelfogható értéket teremtsenek.
Paulo számára az operatív érettség mérése alapvető fontosságú a technológia hatékony és stratégiai adaptációjához, biztosítva, hogy a vállalat felkészült legyen a kihívásokra és a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségek megragadására.
A mesterséges intelligencia működési érettségének szakaszai
- Kezdeti elismerés
- Tudatosság kultúrája: A vállalat olyan belső kultúrát ápol, amely tudatosítja a mesterséges intelligencia és a géppel generált mesterséges intelligencia (GenAI) koncepcióit és előnyeit.
- Oktatás és képzés: Oktatási és képzési kezdeményezéseket szervezünk minden szintű alkalmazott számára, hogy jobban megértsék a mesterséges intelligenciát/generatív mesterséges intelligenciát és annak üzleti tevékenységre gyakorolt lehetséges hatását.
- Megvalósíthatósági felmérés: A vállalat előzetes felméréseket végez annak érdekében, hogy azonosítsa azokat a lehetséges területeket, ahol a megvalósítás jelentős előnyökkel járhat.
- Ágazati végrehajtás
- Megvalósítási stratégia: A vállalat egyértelmű stratégiát dolgoz ki a mesterséges intelligencia/GenAI bevezetésére az egyes területeken, összhangban üzleti céljaival és átfogó stratégiájával.
- Integráció a meglévő folyamatokkal: Az AI/GenAI zökkenőmentesen és hatékonyan integrálódik a meglévő vállalati folyamatokba, optimalizálja a munkafolyamatokat és javítja a működési hatékonyságot.
- Hatásmérés: KPI-kat és mérőszámokat határoznak meg a bevezetés hatásának mérésére, beleértve a megnövekedett hatékonyságot, a csökkentett költségeket és a jobb ügyfélélményt.
- Kezdeti feltárás
- Kontrollált kísérletezés : Kontrollált kísérleteket és kísérleti projekteket végeznek a valós üzleti helyzetekben való alkalmazhatóság és megvalósíthatóság feltárására.
- Eredményértékelés: a kísérleti projektek eredményeit szigorúan értékelik annak megállapítására, hogy sikeresek és hatékonyak-e a meghatározott üzleti célok elérésében.
- Visszajelzés és tanulás: A vállalat a kísérleti projektekből származó visszajelzéseket felhasználja a tanuláshoz és a megközelítésének módosításához, miközben folyamatosan fejleszti az eszközt.
- Szervezeti bővítés
- Irányítás és változásmenedzsment: A vállalat robusztus és hatékony irányítási keretrendszert alkalmaz a mesterséges intelligencia/GenAI szervezeten belüli kiterjesztésének felügyeletére és a kapcsolódó szervezeti változások hatékony kezelésére.
- Befektetés az infrastruktúrába és a tehetségekbe: Jelentős beruházásokat hajtanak végre a technológiai infrastruktúrába, valamint a területen dolgozó szakemberek felvételébe és fejlesztésébe.
- Skálázhatósági stratégia: A stratégia célja a szervezet egészére kiterjedő hatékony skálázhatóság, biztosítva, hogy a rendszerek képesek legyenek kezelni a megnövekedett munkaterhelést.
- Speciális műveletek
- Holisztikus automatizálás: a vállalat működésének minden aspektusába integrálódik, a belső folyamatoktól kezdve az ügyfelekkel és partnerekkel való interakciókig.
- Adatvezérelt döntéshozatal: a döntéseket algoritmusok által generált adatok és információk alapján hozzák, ami pontosabb és hatékonyabb döntéseket eredményez.
- Folyamatos innováció : A vállalat folyamatos innovációs megközelítést alkalmaz, folyamatosan új alkalmazásokat és fejlesztéseket vizsgál a versenyelőny megőrzése érdekében.
- Vezetés a mesterséges intelligenciában/generális mesterséges intelligenciában
- Innovációs kultúra: A vállalat innovációs és kísérletező kultúrát ápol, ahol a mesterséges intelligencia/GenAI használatát a szervezet minden szintjén ösztönzik és értékelik.
- Stratégiai partnerségek: Stratégiai partnerségeket hoznak létre piacvezetőkkel a speciális tudáshoz, erőforrásokhoz és élvonalbeli technológiákhoz való hozzáférés érdekében.
- Jövőkép: A vállalat előre tekintő víziót tart fenn, folyamatosan kutatja a technológia határait, és keresi a módját annak, hogy a mesterséges intelligencia segítségével új üzleti modelleket hozzon létre és egész iparágakat alakítson át.
A működési érettség mérése alapvető fontosságú a vállalatok számára ahhoz, hogy versenyképesen pozicionálják magukat a mai piacon. A jelenlegi helyzet megértése és egy stratégiai út kijelölése optimalizálja az erőforrásokat és maximalizálja az eredményeket.
Az érettség hat szakaszának követésével a vállalatok a kezdeti tudatosságtól a mesterséges intelligencia terén betöltött erőteljes vezető szerepig fejlődhetnek, biztosítva a sikeres adaptációt és elősegítve a folyamatos innováció kultúráját. „Ez a strukturált megközelítés csökkenti a kockázatokat, és lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy kihasználják a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket, így a mérés a fenntartható növekedés és a jövőbeli siker alapvető stratégiájává válik” – összegzi Simon.
