Jelenleg, Sokat beszélnek a mesterséges intelligenciáról (MI) és azokról az előnyökről, amelyeket különböző szegmenseknek és vállalatoknak hozott. Mégis,a mesterséges intelligencia operatív érettsége egy vállalatnál több okból is fontos. Elsőként, lehetővé teszi a kiindulópont pontos értékelését, segít a meghatározni, hol áll a vállalat a legjobb gyakorlatokhoz és a legújabb fejlesztésekhez képest.
A mesterséges intelligencia operatív érettsége a mesterséges intelligencia technológiák fejlettségének és integrációjának szintjére utal egy szervezetben. Ez a fogalom magában foglalja egy vállalat képességét, hogy hatékonyan alkalmazza és használja a mesterséges intelligenciát a folyamatok javítása érdekében, adatok alapú döntéseket hozni és innoválni a termékeikben és szolgáltatásaikban.
A magas érettségű vállalatok nemcsak fejlett technológiákat alkalmaznak, de a szervezeti kultúrát is ápolják, amely értékeli az adatokat és az észrevételeket, robosztus technológiai infrastruktúrával rendelkezik, és rendelkezik olyan képzett csapatokkal, amelyek képesek kiaknázni a mesterséges intelligencia teljes potenciálját. A működési érettség elérése folyamatos technológiai fejlődési folyamatot igényel, stratégiai alkalmazkodás és belső kompetenciák fejlesztése
Egyemelésa McKinsey szerint a magas mesterséges intelligencia érettséggel rendelkező vállalatok 3-5-ször nagyobb eséllyel lesznek vezetők a saját iparágaikban. Ezenkívül, A Deloitte adatai szerint a mesterséges intelligencia fejlettebb érettségi szakaszában lévő vállalatok akár 40%-kal is növelhetik a termelékenységet
Ez az értékelés elősegíti az erőforrások hatékony elosztását, engedve, hogy a cég azokra a területekre összpontosítson, amelyeknek a legnagyobb szükségük van a fejlődésre. A hiányosságok és lehetőségek azonosítása, a szervezet prioritásként kezelheti azokat a kezdeményezéseket, amelyek a legnagyobb hatást és értéket hozzák
EgytanulmányA Forrester felfedi, hogy a vállalatok 56%-a alapvetőnek tartja a érettség mérését a befektetések optimalizálása és a működési hatékonyság javítása érdekében. A működési érettség értékelésével, lehetséges részletes és strukturált forgatókönyvet kidolgozni a mesterséges intelligencia bevezetésére, beleértve a fázisokat, sikerességi irányelvek és mutatók, amelyek a megvalósítást rendezett és stratégiai módon irányítják
Mik a mesterséges intelligencia érettségének mérésének előnyei?
Ezenkívül, a mérés megkönnyíti a szervezeten belüli szükséges kulturális változást, az innováció és alkalmazkodás kultúrájának előmozdítása. A folyamatos érettség figyelemmel kísérése lehetővé teszi a stratégiák szükség szerinti kiigazítását, folyamatos és fenntartható fejlődés biztosítása a mesterséges intelligencia alkalmazásában. Ez is segít a kockázatok mérséklésében, problémák előrejelzése és elkerülése, amelyek veszélyeztethetik a projektek sikerét, a Keyrus üzleti igazgatója, Paulo Simon.
A magas érettségi szinttel rendelkező vállalatok jobban pozicionáltak, hogy kihasználják a technológia által kínált versenyelőnyöket. A művelet értékelése és javítása segít a cégnek versenyképes maradni és teljes mértékben kihasználni potenciálját. Szerint aPwC, a mesterséges intelligencia tényleges alkalmazása akár 15 dollárt is hozzáadhat,7 billiót a globális gazdaságnak 2030-ig. Végül, biztosítani, hogy az eszköz összhangban legyen a vállalat stratégiai céljaival, garantálja, hogy az erőfeszítések közvetlenül hozzájáruljanak az üzleti célokhoz és kézzelfogható értéket teremtsenek
Paulo számára, az operatív érettség mérésének alapvető fontosságú a technológia hatékony és stratégiai alkalmazásához, biztosítva, hogy a vállalat jól felkészült legyen a kihívások kezelésére és a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségek kihasználására
Működési érettségi szintek az MI-ben
- Kezdeti elismerés
- Tudatosság kultúrájaA cég belső kultúrát népszerűsít a mesterséges intelligencia és a gép által generált mesterséges intelligencia (GenAI) fogalmairól és előnyeiről
- Oktatás és képzésKépzési és oktatási kezdeményezéseket valósítanak meg a munkavállalók számára minden szinten, a fim de aumentar a compreensão sobre AI/GenAI e seu potencial impacto nos negócios
- Megvalósíthatósági értékelésA cég előzetes értékeléseket végez, hogy azonosítsa azokat a potenciális területeket, ahol a megvalósítás jelentős előnyöket hozhat
- ágazati végrehajtás
- Megvalósítási stratégia A empresa desenvolve uma estratégia clara para implementar IA/GenAI em áreas específicas, összhangban van üzleti céljaival és általános stratégiájával
- Integráció a meglévő folyamatokkal IA/GenAI é integrada de forma suave e eficiente nos processos existentes da empresa, munkafolyamatok optimalizálása és a működési hatékonyság javítása
- HatásmérésKPI-kat és mutatókat állapítanak meg a megvalósítás hatásának mérésére, a hatékonyság növelésével, költségcsökkentés és az ügyfélélmény javítása
- Kezdeti felfedezés
- Kontrollált kísérletezésKontrollált kísérleteket és pilot projekteket végeznek a valódi üzleti szcenáriókban való alkalmazhatóság és megvalósíthatóság feltárására
- Eredmények értékelése: aa pilóta projektek eredményeit szigorúan értékelik a kitűzött üzleti célok elérésének sikeressége és hatékonysága meghatározása érdekében
- Visszajelzés és tanulásA cég kihasználja a pilot projektek visszajelzéseit, hogy tanuljon és igazítsa a megközelítését, miközben továbbra is felfedezi az eszközt
- Szervezeti bővülés
- Irányítás és változáskezelésA empresa implementa uma estrutura de governança robusta e eficaz para supervisionar a expansão de IA/GenAI em toda a organização e gerenciar efetivamente a mudança organizacional associada.
- Befektetés az infrastruktúrába és a tehetségekbeJelentős beruházásokat végeznek a technológiai infrastruktúrába és a szakterületen dolgozó tehetségek toborzásába és fejlesztésébe
- Skálázhatósági stratégiaA stratégia úgy van megtervezve, hogy hatékonyan skálázható legyen az egész szervezeten belül, biztosítva, hogy a rendszerek kezeljék a munkaterhelés növekedését
- Fejlett műveletek
- Holisztikus automatizálásintegrálva van a cég működésének minden aspektusába, magában foglalva a belső folyamatoktól kezdve az ügyfelekkel és partnerekkel való interakciókig
- Adatvezérelt döntéshozatal: aa döntések adatok és algoritmusok által generált betekintések alapján születnek, pontosban pontososabb és hatékonyabb döntésekhez vezet
- Folyamatos innovációA vállalat folyamatos innovációs megközelítést alkalmaz, folyamatosan új alkalmazásokat és fejlesztéseket fedez fel a versenyelőny megőrzése érdekében
- Liderança em IA/GenAI
- Innovációs kultúraA cég innovációs és kísérleti kultúrát ápol, onde o uso de IA/GenAI é incentivado e valorizado em todos os níveis da organização
- Stratégiai partnerségekStratégiai partnerségeket alakítanak ki a piaci vezetőkkel a szakmai tudás eléréséhez, csúcstechnológiák és erőforrások
- JövőképA cég jövőképet tart fenn, folyamatosan felfedezve a technológia határait és keresve a módokat, hogy az AI-t új üzleti modellek létrehozására és egész iparágak átalakítására alkalmazza
A működési érettség mérése alapvető fontosságú ahhoz, hogy a vállalatok versenyképesen pozicionálják magukat a mai piacon. A jelenlegi állapot megértése és egy stratégiai útvonal kijelölése optimalizálja az erőforrásokat és maximalizálja az eredményeket
A hat felnőttség hat szakaszát követve, a vállalatok fejlődhetnek egy kezdeti tudatosságból egy erős mesterséges intelligencia vezetésbe, a sikeres örökbefogadás biztosítása és a folyamatos innováció kultúrájának előmozdítása. Ez a strukturált megközelítés csökkenti a kockázatokat és lehetővé teszi, hogy kihasználjuk a mesterséges intelligencia által kínált lehetőségeket, a mérés stratégiai fontosságúvá válik a fenntartható növekedés és a jövőbeli siker szempontjából, Simon befejezte
