Világszerte vállalatok elismerik egyre inkább az adatelemzés stratégiai fontosságát ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak. A New Vantage Partners szerint, 97,2% a globális szervezetek már befektet mesterséges intelligencia és Big Data, ami megszilárdítja ezeket a technológiákat mint nélkülözhetetlen szövetségesek pontosabb és gyorsabb döntésekhez. Ez a tendencia különösen releváns, látva hogy a globális big data piac mérete előrejelzés szerint növekedni $ 103 milliárd dollárra 2027-ig, több mint a duplája az várt piaci méret 2018-ban.
Az ezen eszközök által generált átalakulás meghaladja a puszta operatív hatékonyság. Szektorok mint kiskereskedelem, egészség, fintech és gyártás használnak fejlett elemzéseket az ügyfelek jobb megértéséhez, előre piaci viselkedéseket és automatizálni komplex folyamatokat, generálva pontosabb perspektívákat. ⁇ Ezek a megoldások segítenek a nagy mennyiségű információk feldolgozásában, valamint továbbá akcióképes betekintéseket eredményeznek innováció és versenyképesség ⁇, kiemel Mathias Brem, társa-alapító és CDO aRox Partner, tanácsadás referencia adatban és kiberbiztonságban
A 2025-re tervezett fejlődéssel, a kereslet elemzési eszközök számára képesek kezelni az adatok valós időben és skálázható módon csak növekedni kell. Ellenőrizze a megoldásokat amit a szakértő mutat kiemelésként a jövő évre:
1.Google BigQuery
birtokolva egy serverless építészetet, a Google BigQuery egy megoldás irányítva a nagy mennyiségű adatok valós idejű elemzésére, ideális olyan vállalatok számára, amelyek keresik csökkenteni működési költségeket és növelni az agilitást a stratégiai döntések. ⁇ Szektorok mint kiskereskedelem, egészség és fintech részesülnek a gyors és pontos információfeldolgozásból, míg az várt integráció AI és machine learning kell, hogy tegyen még relevánsabb és hatásos 2025-ben ⁇, pontoz a szakértő
- Microsoft Factory
Ez egy SaaS platform adatelemzés ami integrálja eszközöket mint Power BI, Synapse és Data Factory egy egységes környezetben, egyszerűsítve az használat és az adatkezelés közepes méretű vállalkozások számára leaner infrastruktúrával. Felhő-alapú modellje lehetővé teszi fejlett elemzéseket, monitorozás valós időben és adat tudomány, minden kevesebb szükségű komplex konfigurációval, válva egy stratégiai megoldás üzleti akik keresik hatékonyság és integráció a Microsoft ökoszisztémában de nincs csapat a technológia, hogy kezelje egy ökoszisztéma adatok
- OpenSearch
Az OpenSearch már megszilárdította magát mint egy erős nyílt forráskód megoldás adatkeresés és elemzés valós idejű, alkalmazásokkal, amelyek a rendszerek monitorozásától az anomáliák észleléséig és operatív elemzés. Evolválva a régi Elasticsearch-től, az OpenSearch nyert erőt azzal hogy kínál egy nyitott és skálázható alternatívát a indexelés és vizualizálás nagy mennyiségű adatok. Széles körben használt olyan ágazatokban mint technológia, biztonság és e-commerce, ez lehetővé teszi a proaktív monitorozás kritikus műveletek és a gyors azonosítása események kívül a szabván. ⁇ 2025-ig, a trendek nagyobb integrációra mutatnak felhő ökoszisztémákkal és a gépi tanulás fejlett használatára, átalakítva az OpenSearch-et egy stratégiai választás szervezetek számára amelyek szükségük valós idejű betekintésekre és testreszabási rugalmasság ⁇, kiemel Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
Ez egy robusztus ökoszisztéma gépi tanulási eszközök és mesterséges intelligencia kifejlesztett, hogy egyszerűsíti a fejleszt, képzés, implementáció és modellek monitorozása. Összekapcsolva a Google AI eszközeinek erejét egy egységes interfészen, ez kínál egy sor funkcionalitást tervezve, hogy megfeleljen mind a kezdők, mind a szakértők AI. Különösen alkalmas közepes és nagy méretű vállalatok számára amelyek akar nagyobb szabadság és skálázhatóság a megoldások és integráció modellekkel az összes fő piaci szolgáltató
- Apache Spark
Az Apache Spark egy elosztott feldolgozási platform, amely kombinálja nagy sebesség és hatékonyság, lényeges része a valós idejű elemzések és machine learning. E-kereskedelemre orientált alkalmazásokkal, telekommunikáció és energiaszektor, a Spark várhatóan előre lép új területekre és technológiákra az IoT és az edge computing fejlődéséből a következő évben. A Databricks az első cég az elején az eszköz használatában de nem lenni az egyetlen és ez az egyik a fő előnyök a használat ugyanabban mivel hogy elérhető az keresztül a fő felhő platformok mint Google, Amazon, Oracle és Microsoft lenni interoperábil és szabad
- Amazon QuickSight
Mostanra vált népszerű alternatívává a Power BI, különösen felhasználók között már integráltak az AWS ökoszisztémába. Ez elsősorban annak köszönhető, hogy erős integrációja olyan szolgáltatásokkal mint Amazon SageMaker és Athena, amelyek megkönnyítik fejlett elemzéseket, gépi tanulás (ML) és nagy léptékű adatmanipuláció. Az Amazon mögött van a verseny a mesterséges intelligencia ( LLMs ) de még mindig van a legnagyobb részesedése felhasználók nyilvános felhő Brazília és ez kétségtelenül lesz egy technológia kiemelten 2025-ben
- Google Looker
A Looker, része a megoldások családjának amit a Google vásárolt, integr Looker Studio (ingyenes), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) és Looker Platform, kielégítve az alapvető szükségletektől a fejlett üzleti igényekig. Ez a család unifikálja elemzéseket a Google ökoszisztémával, beleértve BigQuery és Workspace, továbbá beépíteni a Gemini asszisztált analízisekhez. A Looker Platform lehetővé teszi építeni testreszabott analitikai alkalmazásokat, ideális olyan vállalatok számára amelyek célja az adatok előállítása, míg a Looker Studio hozzáférhető és rendkívül együttműködő, stratégiai lenni a Google Cloud felhasználói számára
