A mesterséges intelligencia (MI) átalakító erőként jelenik meg a logisztikai szektorban, forradalmasítva a vállalatok működésének és szolgáltatásainak irányítását. Minden méretű vállalat MI-megoldásokat alkalmaz a folyamatok optimalizálása, a hatékonyság javítása és a költségek csökkentése érdekében, jelentős versenyelőnyt teremtve.
A mesterséges intelligencia hatása a logisztikára
- Útvonaloptimalizálás és flottakezelés: A mesterséges intelligencia javítja az áruszállítás hatékonyságát az olyan útvonal-optimalizáló algoritmusok révén, amelyek elemzik a forgalmi mintákat, az útviszonyokat és a járművek kapacitását. Például a FedEx napi 700 000 mérfölddel javította útvonalainak hatékonyságát a mesterséges intelligencia segítségével. Ezek az algoritmusok lehetővé teszik a prediktív karbantartást, a járművek valós idejű figyelését és a potenciális problémák azonosítását, mielőtt azok kritikussá válnának.
- Raktárautomatizálás és készletgazdálkodás: A raktárautomatizálás az egyik olyan terület, ahol a mesterséges intelligencia kiemelkedő teljesítményt nyújt. A mesterséges intelligenciával támogatott robotokat komissiózási és készletkezelési feladatokhoz használják, javítva a műveletek pontosságát és sebességét. Az olyan eszközök, mint a Locus Robotics eszközei, képesek önállóan navigálni és együttműködni az emberi munkavállalókkal, megkönnyítve a 24/7-es működést és kompenzálva a munkaerővel kapcsolatos kihívásokat.
- Előrejelzés és tervezés: A mesterséges intelligencia pontosabb előrejelzéseket tesz lehetővé a nagy mennyiségű múltbeli és aktuális adat elemzésével. Ez elengedhetetlen a kínálat kereslethez igazításához, különösen a világjárvány utáni forgatókönyvben, ahol a fogyasztási szokások drasztikusan megváltoztak. A vállalatok integrálhatják a készlet-, beszállítói és elosztóhálózati adatokat, hogy rugalmas előrejelzési modelleket hozzanak létre.
- Ügyfélszolgálat és chatbotok: A mesterséges intelligencia alapú rendszerek, mint például a chatbotok, átalakítják az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy valós idejű segítséget, rendelésfrissítéseket és problémamegoldást kínálnak. Ez jelentősen csökkenti a várakozási időt és javítja az ügyfélélményt. Az olyan vállalatok, mint az XPO Logistics, chatbotokat vezettek be a rendelések láthatóságának és az ügyfél-elégedettség javítása érdekében.
A Transvias szerepe a logisztikai átalakulásban
A Transvias, egy olyan kiadó, amely a fuvarozókat és az ügyfeleket köti össze a megosztott árufuvarozás érdekében, a mesterséges intelligenciát használja működésének javítására. „A mesterséges intelligencia bevezetése kulcsfontosságú volt számunkra. A kereslet előrejelzésének, az útvonalak optimalizálásának és a folyamatok automatizálásának képessége nemcsak a költségek csökkentésében segített, hanem jelentősen javította az ügyfélszolgálatot is” – mondja Célio Martins, a Transvias új üzletvezetője.
Statisztikák és adatok
A mesterséges intelligencia bevezetése lenyűgöző eredményeket hoz a logisztikában:
- Megnövekedett termelékenység: Azok a vállalatok, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak a raktáraikban, 130%-os növekedést mutattak a komissiózási termelékenységben és 99,9%-os készletpontosságot. Ez a robotok és a fejlett algoritmusok használatának köszönhető, amelyek automatizálják és optimalizálják az ismétlődő és kritikus feladatokat.
- Költségcsökkentés: Az útvonaloptimalizálás és a folyamatok automatizálása akár 30-50%-kal is csökkentheti a logisztikai költségeket. A mesterséges intelligencia jobb erőforrás-kihasználást tesz lehetővé, minimalizálja a hulladékot és javítja a működési hatékonyságot.
- Piaci növekedés: A globális raktári robotika piaca évi 14%-os növekedést mutat, amit a mesterséges intelligencia elterjedése hajt. Ez a növekedés tükrözi az automatizált és intelligens megoldások iránti növekvő keresletet, amelyek képesek kezelni a modern logisztikai műveletek összetettségét és méretét.
„A mesterséges intelligencia logisztikában való bevezetése kihívásokat jelent, például az új rendszerek integrálása a meglévő infrastruktúrákkal, a műszaki szakértelem szükségessége, valamint az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos aggodalmak. A stratégiai tervezéssel és az érdekelt felek közötti együttműködéssel azonban a vállalatok leküzdhetik ezeket az akadályokat, és kiaknázhatják a mesterséges intelligencia teljes potenciálját” – összegzi Célio.
