A mesterséges intelligencia a logisztikában: üzletek és műveletek átalakítása

A mesterséges intelligencia (MI) átalakító erőként emelkedik ki a logisztikai szektorban, forradalmasan a cégek hogyan kezelik működésüket és szolgáltatásaikat. Minden méretű vállalat mesterséges intelligencia megoldásokat alkalmaz a folyamatok optimalizálására, javítani a hatékonyságot és csökkenteni a költségeket, jelentős versenyelőny kialakítása

A mesterséges intelligencia hatása a logisztikára

1. Útvonaloptimalizálás és FlottakezelésA mesterséges intelligencia javítja az áruszállítás hatékonyságát azáltal, hogy forgalmi mintákat elemző útvonaloptimalizáló algoritmusokat alkalmaz, az utak állapota és a járművek kapacitása. Például, A FedEx javította az útvonalainak hatékonyságát napi 700 ezer mérfölddel mesterséges intelligencia segítségével. Ezek az algoritmusok lehetővé teszik a prediktív karbantartást, járművek valós idejű nyomon követése és lehetséges problémák azonosítása, mielőtt kritikusakká válnának
2. Raktározási automatizálás és készletkezelésA raktárak automatizálása az egyik terület, ahol a mesterséges intelligencia a legjobban kiemelkedik. AI által vezérelt robotokat használnak a válogatási és készletmozgási feladatokhoz, javítva a műveletek pontosságát és sebességét. Az olyan eszközök, mint a Locus Robotics, képesek önállóan navigálni és együttműködni az emberi munkavállalókkal, facilitando a operação 24/7 e compensando desafios laborais
3. Előrejelzés és TervezésA mesterséges intelligencia lehetővé teszi a pontosabb előrejelzéseket nagy mennyiségű történelmi és aktuális adat elemzésével. Ez elengedhetetlen a kínálat és a kereslet összehangolásához, különösen egy poszt-pandémiai környezetben, ahol a fogyasztási szokások drámaian megváltoztak. A vállalatok integrálhatják a készletadatokat, beszállítók és elosztási hálózatok a rugalmas előrejelzési modellek létrehozásához
4. Ügyfélszolgálat és ChatbotokMI rendszerek, mint a chatbotok, átalakítják az ügyfélszolgálatot, valós idejű segítségnyújtás, megrendelések frissítése és problémák megoldása. Ez jelentősen csökkenti a várakozási időt és javítja az ügyfélélményt. Olyan cégek, mint az XPO Logistics, chatbotokat vezettek be a megrendelések láthatóságának és az ügyfél elégedettségének javítása érdekében

A Transvias szerepe a logisztikai átalakulásban

A Transvias, egy kiadó, amely összeköti a fuvarozókat és az ügyfeleket megosztott rakományokhoz, kihasználja a mesterséges intelligenciát a műveletei javítására. "A mesterséges intelligencia alkalmazása kulcsfontosságú volt számunkra". A kereslet előrejelzésének képessége, az optimális útvonalak és a folyamatok automatizálása nemcsak a költségek csökkentésében segített, de a vevőszolgálat jelentős javítása is,” állítja Célio Martins, a Transvias új üzleti vezetője

Statisztikák és adatok

A mesterséges intelligencia alkalmazása lenyűgöző eredményeket hoz a logisztikában

• A termelékenység növekedéseA raktárakban mesterséges intelligenciát alkalmazó vállalatok 130%-os növekedést tapasztaltak a válogatási termelékenységben és 99%-os pontosságot az készletnyilvántartásban,9%. Ez a fejlett robotok és algoritmusok használatának köszönhető, amelyek automatizálják és optimalizálják a repetitív és kritikus feladatokat
• KöltségcsökkentésAz útvonaloptimalizálás és a folyamatok automatizálása akár 30-50%-kal csökkentheti a logisztikai költségeket. A mesterséges intelligencia jobb erőforrás-használatot tesz lehetővé, a hulladék minimalizálása és a működési hatékonyság javítása
• A piac növekedéseA raktári robotika globális piaca évi 14%-os ütemben növekszik, az AI elfogadása által hajtva . Ez a növekedés a növekvő keresletet tükrözi az automatizált és intelligens megoldások iránt, amelyek képesek kezelni a modern logisztikai műveletek összetettségét és méretét

„A mesterséges intelligencia alkalmazása a logisztikában kihívásokat jelent, hogyan integrálják az új rendszereket a meglévő infrastruktúrákkal, a technikai szakértelem szükségessége és az adatok magánéletének és biztonságának aggályai. Mindazonáltal, stratégiai tervezéssel és az érdekelt felek közötti együttműködéssel, a vállalatok képesek lehetnek leküzdeni ezeket az akadályokat és felszabadítani a mesterséges intelligencia teljes potenciálját, Célio befejeződik