A mesterséges intelligencia már forradalmasította a marketinget, és ennél jóval többre is képes

A mesterséges intelligencia (AI), különösen generatív aspektusában, megszűnt távoli ígéret lenni, hogy konkrét valósággá váljon az üzleti világban, Bár a téma az utóbbi időben láthatóvá vált, előrehaladása nem hirtelen: egy évtizedek alatt kifejlesztett technológia érlelődése, amely ma már a gazdaság szinte minden területén gyakorlati alkalmazásokra talál.

A marketingben nyilvánvaló az AI hatása, amely hosszú ideig az intuíció és a repertoár vezérelte, az elmúlt két évtizedben átmeneten ment keresztül egy adatorientáltabb megközelítés felé Ez a mozgalom különösen kedvező környezetet teremtett a mesterséges intelligencián alapuló technológiák átvételéhez A fogyasztói magatartásra, a kampányteljesítményre és a piaci trendekre vonatkozó információk tömeges felhalmozódásával elengedhetetlenné vált, hogy az adatok valós időben történő feldolgozására, keresztezésére és értelmezésére alkalmas eszközök álljanak rendelkezésre.

A generatív MI-t nem csak adatelemzésre, hanem a kreatív folyamat felgyorsítására is használták Ma már lehetőség van fogyasztói profilok szimulálására, különböző kreatív utak tesztelésére és egy kampány fogadtatásának előrejelzésére, mielőtt még élesbe lépne, A korábban hetekig vagy akár hónapokig tartó kvalitatív kutatást igénylő feladatok fókuszcsoportokkal különböző négyzetekben, most néhány nap alatt elvégezhetők a technológia támogatásával.

Ez nem jelenti azt, hogy a hagyományos kutatás elavulttá vált volna A komplementaritás történik: az AI lehetővé teszi a kísérletezés és validálás egy korábbi szakaszát, ami agilisabbá, hatékonyabbá és gazdaságosabbá teszi a folyamatot Az adatalapú döntéshozatal a kreativitás szövetségesévé válik, nem pedig annak helyettesítőjévé.

A marketingen kívül a mesterséges intelligencia használata olyan területeken is szélesedik, mint az anyagtudomány, a kozmetika és az állatjólét Az állatok felhasználásától függő teszteket kifinomult számítógépes szimulációk váltották fel, amelyek igen nagy pontossággal képesek előre jelezni a kémiai reakciókat és a vegyületek közötti kölcsönhatásokat, az AI ebben az esetben egyszerre katalizátorként működik az etikai és technikai változásokban.

A mesterséges intelligencia több mint elszigetelt eszköz, más feltörekvő technológiák egyfajta “zenekari eszköze” lett. Az automatizálással, a 3D-s modellezéssel, a big data-val és a tárgyak internetével (IoT) kombinálva utat nyit az eddig elképzelhetetlen megoldásokhoz, beleértve az új anyagok létrehozását és a teljes gyártási láncok újrakonfigurálása.

A kihívás most már nem az, hogy megértsük, hogy az “” AI beépül a vállalatok mindennapi életébe, hanem az, hogy ez felelősségteljesen, átláthatóan és stratégiailag valósul meg. A technológia átalakító potenciálja tagadhatatlan, de megvalósítása gondosságot igényel, etikai irányelvek és folyamatos képzés.

Ellentétben azzal, amit feltételeznek, a mesterséges intelligencia nem helyettesíti az emberi intelligenciát, de fokozza azt. És azok a vállalkozások, amelyek tudják, hogyan kell ezt az egyensúlyt megteremteni, versenyelőnyben részesülnek az egyre dinamikusabb és igényesebb piacon.