Az év végével a kiskereskedelem a naptár legversenyképesebb időszakába lép: a fogyasztók figyelmesek, a döntések felgyorsulnak, és az interakciók száma növekszik. Ebben a forgatókönyvben a mesterséges intelligencia már nem trend, hanem hatékony szövetségessé válik azok számára, akik növelni szeretnék a konverziót, építeni szeretnék az ügyféllojalitást, és emberibb élményeket szeretnének létrehozni, akár nagy léptékben is.
Jholy Mello professzor és CRM-szakértő , a technológia javítja az adatok minőségét, egyszerűsíti a folyamatokat, és feltárja azokat az igényeket, amelyeket a fogyasztók nem mindig fejeznek ki – de csak akkor hoz létre valódi hatást, ha mélyebb és hitelesebb kapcsolatokat szolgál.
- Valós idejű személyre szabás
A mesterséges intelligencia elemzi a vásárlási előzményeket, a böngészési viselkedést és az egyéni preferenciákat, hogy személyre szabott termékeket, ajánlatokat és tartalmakat javasoljon. Ez a személyre szabás már nem „előny” lenni, hanem versenyelőnnyé válik: amikor az ügyfél úgy érzi, hogy a márka valóban ismeri őt, a konverziós és elköteleződési aránya jelentősen megnő. A technológia lehetővé teszi a mikro-szándékok rögzítését – azokat a részleteket, amelyeket az ügyfél nem is említett, de amelyek megváltoztatják a döntését.
- Intelligens ügyfélszolgálati automatizálás
A chatbotok és virtuális asszisztensek nem csak kérdések megválaszolására szolgálnak: megfelelően konfigurálva segítenek a problémák megoldásában, irányítják a döntéseket és csökkentik a súrlódásokat az ügyfélút során. A mesterséges intelligencia javítja a válaszidőt, felszabadítja a csapatot a stratégiai funkciókra, és biztosítja az egységes szolgáltatást minden csatornán. És amikor emberi kapcsolatra van szükség, pontosan azonosítja a pillanatot, amikor az ügyet egy emberi ügynökhöz kell továbbítani.
- Speciális szegmentáció, amely megérti a kimondatlant.
A mesterséges intelligencia képes feltárni az emberi szem számára láthatatlan mintákat – fogyasztói profilokat, implicit vágyakat, érzelmi kiváltó okokat és jövőbeli szándékokat. Jholy számára ez a CRM és a technológia kombinációjának igazi ereje: a „ki az ügyfelem?” kérdéstől a „mi motiválja az ügyfelemet” kérdésig elmozdulni. Ily módon a kampányok megszűnnek általánosak lenni, és célzott beszélgetésekké válnak, nagyobb pontossággal és kevesebb pazarló költségvetéssel.
- Vásárlási előrejelzés és intelligens ajánlások
A prediktív modellek segítenek előre látni az igényeket, még mielőtt a fogyasztó igényt nyilvánítana. Ez vonatkozik a termékutánpótlásra, a kiegészítő javaslatokra, vagy akár az érdeklődés csökkenésének észlelésére is. Ez a proaktivitás meglepő élményeket teremt és növeli az elégedettséget: a márka a megfelelő időben, a megfelelő megoldással jelenik meg.
- Folyamatos utazás optimalizálás
A mesterséges intelligencia feltérképezi a szűk keresztmetszeteket, azonosítja a zavarokat, és rámutat a fejlesztési lehetőségekre a teljes vásárlói út során – a kattintástól a fizetésig. A találgatásokon alapuló döntések helyett a kiskereskedő konkrét bizonyítékokkal kezd dolgozni. A folyamat apró fejlesztései jelentős konverziónövekedést eredményezhetnek, csökkentve az elhagyást és növelve a márka érzékelt értékét.
- Az ügyfélhűség erősítése
A hűségprogramok, a személyre szabott ajánlatok, az emlékeztetők, az ajánlások és az exkluzív élmények még hatékonyabbak a mesterséges intelligencia segítségével. A technológia segít egy folyamatos kapcsolat kialakításában, amely nem kizárólag a szezonális dátumoktól függ. Minél jobban figyel egy márka az ügyfélre, annál inkább maradnak – és ajánlják.
