A generatív mesterséges intelligencia (Gen AI) már a vállalatoknál is valóság. Az adminisztratív feladatok, mint például a feljegyzések, kézműves foglalkozások és jelentések írása, sokkal gyorsabban végrehajtódnak, azonban a Gen AI hatóköre túlmutat ezeken a tevékenységeken, felhasználható például testreszabott kereskedelmi javaslatok kidolgozásában, ügyfélszolgálati chatbotok fejlesztésében, nagy mennyiségű adat elemzésében és az ismétlődő feladatok automatizálásában, hogy a vállalkozás számára valóban értéket érjen el, a jelenlegi forgatókönyv szerint nemcsak a munka felgyorsítása és minőségének javítása, hanem a kreativitás és az innováció fokozása is szükséges lesz a szervezetek számára struktúráik és struktúráik módosítására.
“A mesterséges intelligencia rugalmas eszköze volt a szolgáltatási innovációnak a különböző ágazatokban, a probléma az, hogy a legtöbb vállalat még nem határozott meg ilyen értelemben vett tervet, lassan fogadta el azt, amint azt néhány közelmúltbeli kutatás mutatja, ami azt mutatja, hogy az alkalmazottak messze megelőzik szervezeteiket ezen eszközök használatában - mutatott rá a Brazíliai Egyetem (UnB) professzora és a technológiai innováció területén kutató, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Hangsúlyozta, hogy ezeknek a változtatásoknak az ideje most van, mert a hátramaradtság azt jelenti, hogy elveszítjük e technológia potenciális előnyeit, és az idő múlásával ez a késés csak tovább bővül.
Elmondta, hogy ennek a lelkesedésnek, sőt az AI által keltett kíváncsiságnak a kihasználásához elengedhetetlen, hogy a vállalat alkalmazkodjon a vele való munkavégzéshez, mert az eszköz önmagában nem hoz pozitív eredményeket. “Ez azt jelenti, hogy a generatív mesterséges intelligenciát a szervezet stratégiájának kedvezõ módon kell megtervezni és alkalmazni, újra feltalálni a működési modelleket, újragondolni a tehetségeket és készségeket, és változást teremteni robusztus kormányzás és infrastruktúra-” révén - magyarázta.
Manapság gyakori, hogy az alkalmazottak ingyenes és nyilvános verziókkal próbálják ki a generatív mesterséges intelligenciákat, mint például a ChatGPT.“ Az Esse azt jelzi, hogy mennyire érdeklik az embereket, és ez már arra ösztönzi a vállalatokat, hogy ezt az innovációt a mindennapi életükbe vigyék, akár általánosított módon alkalmazzák ezt a technológiát, akár az egyszerű fokozatos megvalósításával - tette hozzá.
A professzor szerint a generatív MI-ben rejlő lehetőségek teljes megragadása érdekében a vállalatnak mérlegelnie kell, hogy ez a technológia hogyan tudja újradefiniálni a szervezet működését. Néhány fontos lépés ebben az összefüggésben a vállalat működési modelljének újrakonfigurálása, adaptálása és fordítása lenne, az igényeknek és a szervezeti jövőképnek megfelelően; újrafogalmazza a minősítési stratégiákat; és elősegíti e változások megerősítését a folyamatos alkalmazkodás biztosítása érdekében.
Területek priorizálása
Először is, amint a kutató rámutatott, a vállalatoknak előnyben kell részesíteniük az átalakulás megfelelő területét, különös területekre összpontosítva, mint például a termékfejlesztés, a marketing és az ügyfélszolgálat, többek között. Ezen a tevékenységekre és területekre összpontosító megközelítésen keresztül lehetőség nyílik végpontok közötti technológiai átalakítások végrehajtására, több felhasználási eset integrálásával, egyetlen munkafolyamatban vagy folyamatban.
Az egyik is összpontosíthat olyan tevékenységek, amelyek nagyobb erőfeszítést és hatással van az eredményekre, felhasználva például a Pareto-elv, mint kiemelte a kutató, Az ilyen elv, más néven a 80/20 szabálya, azt sugallja, hogy 80% a következmények általában tulajdonítják 20% az okok, Az olasz közgazdász Vilfredo Pareto azonosította ezt a mintát a XIX században, amikor megfigyelte, hogy 20% az olasz lakosság birtokolta 80% az ország vagyonát és ezt a fogalmat később kiterjesztették és alkalmazták több területen, mint például az üzleti és a gazdaság.
Egy másik perspektívában a professzor hangsúlyozta, hogy ezen az új forgatókönyvön belül a szervezeteknek világosan meg kell érteniük, hogy milyen készségek alapvetőek a csapat számára, hogy pótolják a készséghiányokat, befektessenek a képzésbe és a képesítésbe, érdemes megjegyezni, ahogy Bermejo felidézte, hogy ez nem olyan kihívás, amelyet a vállalatok új alkalmazottak felvételével leküzdhetnek, mivel ez az egész szervezetet és a benne való működés módját érinti. “Ez személyre szabott megközelítést igényel, amely a munkavállalók ösztönzésére összpontosít, valamint szoros együttműködést a vezetők, a technológiai és HR szektor között, amely a személyzeti kérdések óriási fontosságára tekintettel döntő szerepet játszik ezekben a VÁLTOZÁSOKban” - mondta.
Mivel ez egy gyorsan fejlődő technológia, könnyen és széles körben hozzáférhető, az ötlet az, hogy mindenki alkalmazkodni tudjon a szükséges készségekhez, például tudja, hogyan kell elkészíteni a felszólításokat és döntéseket hozni adatok alapján.“ Bár a kért új készségek cégtől függően nagyon eltérőek, minden szervezetnek dinamikus megközelítésre lesz szüksége. A képzés progresszív és folyamatos folyamat, és magában foglalja a különféle készségek fejlesztését, hogy kiegészíthesse és validálhassa a mesterséges intelligencia-”-t - mondta.
A szervezeti stratégia előnyei az AI Gen
Alapvetően egy szervezeti stratégiával a vállalat egyértelmű iránymutatást határoz meg arra vonatkozóan, hogy mikor, hogyan és miért kell a generatív MI-t alkalmazni. “Ez felhatalmazza az ellenőrzést, biztosítva, hogy irányítása igazodjon a szervezet célkitűzéseihez, és megfeleljen a minőségi és biztonsági előírásoknak.” Stratégia nélkül az alkalmazottak önállóan használják az AI-t, ami következetlenségekhez vezethet az alkalmazás és az örvényforrások pazarlásában - emelte ki a professzor.
Ezen túlmenően egy stratégiával a szervezet adatvédelmi politikákat hajthat végre, meghatározva, hogy mit lehet megosztani az AI-eszközökkel, vagy mit nem, különös tekintettel arra, hogy ezen platformok közül sok használ adatokat modelljeik fejlesztésére. Így ez segít megelőzni a bizalmas anyagok kiszivárgását. “Az AI Gen megfelelő használata nélkül a vállalatnál az alkalmazottak érzékeny vagy bizalmas adatokat vihetnek be anélkül, hogy tudnának róla, például az ügyfelekre, projektekre vagy pénzügyi adatokra vonatkozó információkat olyan AI-rendszerekbe, amelyek nem rendelkeznek a szükséges védelemmel, kitéve a szervezeteket a magánélet megsértésének és az egyszerű megfelelés kockázatának - támogatta.
A vállalati célokhoz való igazodás szintén kritikus.“Tehát az AI Gen használata konkrét problémák megoldására irányul A vállalat például az AI segítségével növelheti a hatékonyságot meghatározott feladatokban, mint például az ügyfélszolgálat, a jelentéskészítés vagy az új termékek fejlesztésének támogatása Stratégia nélkül a munkavállalók szétszórt és felületes módon használhatják ezt az eszközt, anélkül, hogy a vállalati prioritásokra összpontosítanának A probléma egy másik aspektusában az AI által generált eredmények alapján fontos döntéseket lehet hozni megfelelő validálás nélkül, veszélyeztetve az spiritusz munkájának minőségét - emelte ki.
Amint azt a professzor hangsúlyozta, a generatív mesterséges intelligencia használatára vonatkozó szervezeti stratégia elfogadása nemcsak kézzelfogható előnyökkel jár a biztonság, a hatékonyság és az innováció terén, hanem elkerüli a strukturálatlan felhasználással járó kockázatokat is. “Az alkalmazottak mesterséges intelligencia önálló használatának engedélyezése veszélyeztetheti az információ integritását és a vállalat biztonságát. A jól átgondolt megközelítés biztosítja, hogy az AI a szervezeti célok szolgálatában álljon, miközben védi hírnevüket és az egyszerű eszközeiket.
