Évtizedekig a döntés között épület egy szoftver a semmiből, vagy beszerzésére kész megoldás irányított technológiai stratégiák vállalatok különböző szektorok Az egyenlet tűnt egyszerű, vásárlás gyorsított elfogadása és csökkentett költségek, épület kínált testreszabási és ellenőrzési De az érkezés generatív mesterséges intelligencia, és különösen az AI-asszisztált fejlesztés (AIAD), módosította az összes változó ez a számla Már nem kérdés, hogy döntsön között két klasszikus megközelítések, és talán a hagyományos dilemma már nem létezik.
Mivel a generatív mesterséges intelligencia optimalizálja a fejlesztési ciklus döntő szakaszait, mint például a kódírás, az automatizált tesztelés, a hibaészlelés és még az építészeti javaslatok is, a testre szabott szoftverek készítése már nem egyszeri erőfeszítés a robusztus költségvetéssel rendelkező nagyvállalatok számára. Az előre betanított modellek, a speciális könyvtárak és a mesterséges intelligencia által működtetett alacsony kódú vagy kód nélküli platformok drámaian csökkentették a fejlesztési költségeket és időt.
Hónapok helyett manapság sok megoldást hetek alatt szállítanak ki, és számos belső csapat helyett a karcsú, magasan specializált csapatok lenyűgöző hatékonysággal szállíthatnak egyedi és méretezhető alkalmazásokat, a 2021-ben megjelent GitHub Copilot a generatív AI gyakorlati példája, amely kódjavaslatokkal és a kivonatok automatikus kitöltésével segíti a fejlesztőket Egy GitHub tanulmány jelezte, hogy a Copilotot használó fejlesztők átlagosan gyorsabban teljesítették az 55% feladatokat, míg azok, akik használták, átlagosan 1 óra 11 percet vettek igénybe a feladat elvégzéséhez, azok, akik nem használták a GitHubilotot, átlagosan 1 óra 2 percet vettek igénybe.
Tekintettel erre a valóságra, erőt veszít az a régi érv, miszerint a kész szoftver megvásárlása egyet jelentett a közgazdaságtannal, az általános megoldások, bár csábítóak, gyakran nem a belső folyamatok sajátosságaihoz formálódnak, nem skálázódnak ugyanolyan agilitással és nem hoznak létre korlátozó függőséget Rövid távon elegendőnek tűnhetnek, közép - és hosszú távon azonban az innováció gátjává válnak.
Sőt, maga az a felfogás, hogy a versenyelőny magában a kódban rejlik, kezd összeomlani. Egy olyan forgatókönyvben, amikor egy teljes alkalmazás átírása olcsóvá és megvalósíthatóvá vált, egyre kevésbé van értelme az “” mint stratégiai eszköz védelmének“ ötletének. Az igazi érték a megoldás architektúrájában, az üzleti rendszerekkel való integráció gördülékenységében, az adatirányításban rejlik, és különösen a szoftverek gyors adaptálásának képességében, ahogy a piac vagy a vállalat változik.
A mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálás használata akár 50%-ra csökkenti a fejlesztési időt, amint arra az OutSystems és a KPMG által készített jelentésben megkérdezett vezetők közül 75% rámutatott. De ha a “build” az új normális, akkor egy második dilemma merül fel: belsőleg vagy speciális külső partnerekkel építeni? Itt a pragmatizmus hangosabban beszél. Egy szabadalmaztatott technológiai csapat létrehozása folyamatos befektetést, tehetséggondozást, infrastruktúrát és mindenekelőtt a legritkább eszközt igényel az innovációért folytatott versenyben. üzlet nem az szoftver, ez a választás kontraproduktív lehet.
Másrészt a fejlesztő cégekkel kialakított stratégiai partnerségek olyan előnyökkel járnak, mint a fejlett műszaki know-how-hoz való azonnali hozzáférés, a felgyorsított szállítás, a munkaerő-felvételi rugalmasság és a működési rezsi csökkentése. A tapasztalt kiszervezett csapatok a vállalat kiterjesztéseként működnek, az eredményekre összpontosítva, és gyakran készen állnak méretezhető architektúra modellek, integrált CI/CD csővezetékek és tesztelt keretrendszerek, amelyek mindegyike költséges és időigényes lenne a semmiből felépíteni. Érdemes megemlíteni egy harmadik elemet is ebben az egyenletben: a felhalmozott szakértelem hálózati hatását.
Míg a belső csapatok folyamatos tanulási görbével szembesülnek, a több projekten dolgozó külső szakértők sokkal gyorsabb ütemben halmozzák fel a technikai és üzleti repertoárt Ez a célzottan alkalmazott kollektív intelligencia gyakran hatékonyabb és innovatívabb megoldásokat generál, A döntés tehát már nem a vásárlás vagy az építés között van, hanem a vakolt megoldásokhoz való ragaszkodás vagy valami olyan építése között, ami valóban megfelel annak, amit az üzleti luxus előtt elvárássá, skálázhatósággá, követelménysé, AI-vé, játékváltóvá vált.
Az igazi versenyelőny végül nem a kész szoftverben van, sem a mérésre írt kódsorokban, hanem abban a stratégiai agilitásban, amellyel a vállalatok technológiai megoldásokat integrálnak növekedésükbe Az AIAD korszaka arra hív bennünket, hogy hagyjunk fel a bináris dilemmákkal, és a szoftverre folyamatos, élő és stratégiai folyamatként gondoljunk, ehhez pedig nem elég építeni, intelligenciával, megfelelő partnerekkel és jövőképpel kell építeni.
