Egy egyre versenyképesebb és a fogyasztóra összpontosító piacon, a személyesítés lett az alapvető eszköz az ügyfelek elnyeréséhez és hűségéhez. Ebben a helyzetben, cégek mint Netflix és Spotify váltak globális referenciák, felhasználva a mesterséges intelligenciát (AI) hogy egyedülálló és személyre szabott élményeket kínál több millió felhasználónak
A testreszabás kulcsfontosságú volt ezek platformok sikeréhez. Ő változtat a felhasználói élményt passzívból aktívra, létrehozva egy mélyebb kapcsolat a kínált tartalommal. Adatokaz Outgrow feltárják, hogy 90% a fogyasztók jobban szeretik márkákat, amelyek személyre szabott tapasztalatokat kínálnak és 40% nagyobb valószínűséggel nézik meg ajánlott tételeket az információ alapján megosztott a márkával
Valószínűleg már megnézted a Netflix filmeket vagy sorozatokat mert voltak a tab ⁇ Mert te szeretted a…⁇ vagy ⁇ Úgy gondoljuk, hogy szeretni fogod ezt ⁇. A Netflix, a látogatott programok több mint 80%-át felfedezik az ő személyre szabott ajánlási rendszerük révén. Ez nemcsak a részvételt növeli, de szintén csökkenti jelentősen az előfizetések törlési arányát
A Spotify számára, a testreszabás túlmutat az egyszerűen javasolt zenék. A platform, úttörő az egyedülálló tapasztalatok létrehozásában a
⁇ Ez a személyre szabott megközelítés nemcsak javítja az ügyfél elégedettségét, de szintén optimalizálja a platform erőforrásainak használatát, irányítva a felhasználókat olyan tartalmakhoz amelyek nagyobb valószínűséggel tetszenek ⁇, elemzi az adat és innováció szakértő és MBA-professzor a Getúlio Vargas Alapítvány (FGV), Kenneth Corrêa
A felhasználók megtartására gyakorolt hatás
A személyesítés és az ajánlások közvetlen hatással vannak a felhasználók megtartására. A Netflix becslése, hogy ajánlási rendszere megtakarít több mint 1 milliárd USD-t évente ügyfél megtartási költségekben. A Spotify, a személyre szabott funkcióival, ösztönzi a rendszeres használatot és csökkenti a migrációt versenyző szolgáltatásokba
⁇ A személyesítés létrehoz egy érzés hozzáadott érték és egy hosszú távú kapcsolat a felhasználókkal, teszve a szolgáltatást egyre értékesebbé és nehéz helyettesíteni ⁇, kijelenti Kenneth Corrêa
Mit taníthatnak ezek a szórakoztatási óriások a többi cégnek személyesítés és ajánlásról
Tanulmányok a személyre szabásról és az ajánlásokról mesterséges intelligencia segítségével
1. leckeMélyen ismerni ügyfeleit és használni ezeket az betekintéseket személyre szabott tapasztalatok létrehozására lehet egy erős versenykülönböztető, függetlenül a tevékenységi szektortól
2. leckeA hatékony személyesítés túlmutat az egyszerűen ajánlott termékek. Ez arról szól, hogy holisztikus élményt hozzon létre, amely folyamatosan alkalmazkodik a preferenciák és viselkedések a felhasználó, különböző forrásokból származó adatok felhasználása döntéshozatalhoz az üzlet minden szintjén
3. leckeA különböző AI technikák kombinációja létrehozhat egy sokkal robusztusabb és pontos ajánlási rendszert, képes megérteni finom árnyalatokat a felhasználók preferenciáiban
4. leckeA személyesítésbe fektetni nem csak arról szól, hogy javítsa a felhasználói élményt a rövid távon, de arról építeni egy hosszú távú kapcsolat amely teszi a szolgáltatást egyre értékesebbé és nehéz helyettesíteni
5. lecke: Bár hatalmas, az ajánlási rendszerek AI-alapú megkövetelik monitorozást, beállítás és folyamatos etikai megfontolások ahhoz, hogy valóban hatékonyak és megbízhatóak
6. leckeAz adatgyűjtés túl kell mennie a nyilvánvalóra. Ez a kombináció részletes adatokról a felhasználói viselkedés kontextusos elemzések hogy lehetővé teszi létrehozni valóban személyre szabott tapasztalatok és tájékoztat stratégiai üzleti döntések
7. leckeA machine learning használható nem csak a felhasználó adatok elemzésére, de szintén hogy mélyen megérts saját terméket vagy szolgáltatást kínált, létrehozva így egy sokkal kifinomultabb testreszabás szintjét
8. leckeAmikor implementálja AI rendszerek personalizációhoz, kulcsfontosságú tekinteni nem csak a technikai hatékonyság, de szintén a technológiáinak szélesebb etikai és társadalmi következményeit
9. leckeA personalizálás, amikor jól van megvalósítva, létrehoz egy erényes ciklus az ügyfél megértése és a szolgáltatás javítása, vezetve a nagyobb elégedettség és hűség az ügyfél
Különböző iparágak vállalatai alkalmazhatják ezeket értékes leckéket, hogy mélyebb és tartósabb kapcsolatokat hozzanak létre ügyfeleikkel. ⁇ Amikor befektet személyezésbe és ajánlásba, AI felhasználásával etikus és hatékony módon, lehetséges átalakítani a felhasználói élmény és elérni egy jelentős versenykülönbség ⁇, nyil Corrêa
A szakértő számára, a személyesítés nem csak egy átmeneti trend, de egy erőteljes stratégia ami, amikor jól van megvalósítva, vezethet egy nagyobb ügyfél elégedettséghez, jobb megtartás és fenntartott növekedés. ⁇ A jövő tartozik azoknak a vállalatoknak akik tudják hogyan személyre szabják ajánlataikat és tapasztalataikat, létrehozva valódi és jelentős értéket minden ügyfél számára ⁇, befejeződik
