જ્યારે પણ ઓનલાઈન શોપિંગની ચર્ચા થાય છે, ત્યારે ગ્રાહકો અને છૂટક વેપારીઓ બંનેને ડરાવે તેવી કોઈ વસ્તુનો ઉલ્લેખ કરવાનું ટાળવું અશક્ય છે: છેતરપિંડી. અને તે આશ્ચર્યજનક નથી, કારણ કે "ધ સ્ટેટ ઓફ ફ્રોડ એન્ડ એબ્યુઝ 2024" રિપોર્ટના ડેટા દર્શાવે છે કે આ ઓનલાઈન કૌભાંડોથી 2027 સુધીમાં US$343 બિલિયનથી વધુનું નુકસાન થવાનો અંદાજ છે. જો કે, જેમ ગુનેગારો ગુનાહિત યોજનાઓ વિકસાવવામાં વધુને વધુ સર્જનાત્મક બની રહ્યા છે, તેમ કંપનીઓએ પણ તેમના ગ્રાહકો માટે સલામત વાતાવરણ સુનિશ્ચિત કરવા માટે ઉત્તમ પગલાં લીધાં છે. તેથી, શું આપણે કહી શકીએ કે 2025 એ એક એવું વર્ષ હશે જેમાં ઈ-કોમર્સ છેતરપિંડી ઘટશે?
બિગડેટાકોર્પ દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અભ્યાસમાં દર્શાવવામાં આવ્યું છે કે 2024 ની શરૂઆતમાં બ્રાઝિલિયન ઈ-કોમર્સનો ડિજિટલ સુરક્ષા સૂચકાંક 95% થી વધુ પહોંચી ગયો હતો, જે SSL (સિક્યોર સોકેટ્સ લેયર) ના વધતા ઉપયોગને કારણે છે, જે ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓના ડેટાને સુરક્ષિત રાખવા માટે એન્ક્રિપ્શનનો ઉપયોગ કરે છે. વધુમાં, ગ્રાહકો પોતે વધુ સતર્ક છે અને છેતરપિંડીભર્યા વ્યવહારોને વધુ સરળતાથી ઓળખી શક્યા છે. ઓપિનિયન બોક્સ દ્વારા કરવામાં આવેલા એક સર્વે મુજબ, 91% વપરાશકર્તાઓએ પહેલાથી જ ઓનલાઈન ખરીદી છોડી દીધી છે કારણ કે તેમને કૌભાંડની શંકા હતી.
છેતરપિંડી સામેની લડાઈમાં બીજું એક પરિબળ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ છે. ઉદાહરણ તરીકે, ડેટા વિશ્લેષણ અને મશીન લર્નિંગ સાથે તેના સંયુક્ત ઉપયોગ દ્વારા, ઘણા રિટેલર્સ સામાન્ય વ્યવહારોમાં પેટર્ન ઓળખી શકે છે અને જ્યારે તેઓ શંકાસ્પદ ખરીદી શોધી કાઢે છે ત્યારે સક્રિય રીતે કાર્ય કરી શકે છે. આ ટેકનોલોજી વિવિધ પરિબળો જેમ કે આવર્તન, ખરીદીનું સ્થાન, સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતી ચુકવણી પદ્ધતિ, ગ્રાહક પ્રોફાઇલ વગેરે પર આધારિત હોઈ શકે છે.
વધુમાં, AI શંકાસ્પદ વપરાશકર્તાઓને પ્રોફાઇલ કરવામાં, ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ પર તેમની ઍક્સેસને અવરોધિત કરવામાં અને ભવિષ્યમાં થતા કૌભાંડોને રોકવામાં સક્ષમ છે. આ કિસ્સામાં, મશીન લર્નિંગ સાથે સંબંધિત આ ટેકનોલોજી, ઓનલાઈન વર્તન અને પ્રોફાઇલ વિશ્લેષણ, ઇમેઇલ સરનામું, IP સરનામું અને ફોન નંબરનું નિરીક્ષણ જેવી વિવિધ માહિતી પર આધાર રાખે છે. આ ડેટા સાથે, રિટેલર તે વ્યક્તિના ઇરાદાઓને શોધી શકે છે, ઓળખ ચોરી, એકાઉન્ટ હેકિંગ અને ડિફોલ્ટના ઇતિહાસની શક્યતા ચકાસી શકે છે.
શક્યતાઓની આ શ્રેણીને કારણે, એસોસિએશન ઓફ સર્ટિફાઇડ ફ્રોડ ઇન્વેસ્ટિગેટર્સ (ACFE) અને SAS દ્વારા કરવામાં આવેલા એક સર્વેક્ષણ દર્શાવે છે કે લેટિન અમેરિકામાં 46% એન્ટી-ફ્રોડ પ્રોફેશનલ્સ પહેલાથી જ તેમના રોજિંદા કામમાં AI અને મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરે છે. વધુમાં, EY દ્વારા કરવામાં આવેલા એક અભ્યાસ દર્શાવે છે કે સ્પામ, માલવેર અને નેટવર્ક ઘૂસણખોરી શોધવામાં આ ટેકનોલોજી લગભગ 90% ચોકસાઈ ધરાવે છે.
૨૦૨૪ દરમિયાન ઈ-કોમર્સમાં થયેલી છેતરપિંડીની માત્રા અંગેનો સંપૂર્ણ ડેટા હજુ ઉપલબ્ધ નથી, કારણ કે આપણે હજુ ૨૦૨૫ ની શરૂઆતમાં છીએ, ૨૦૨૩ માં આ પ્લેટફોર્મ્સ પર કૌભાંડોના પ્રયાસોમાં નોંધપાત્ર ૨૯% ઘટાડો જોવા મળ્યો હતો, ૨૦૨૪ ના છેતરપિંડી એક્સ-રે સર્વેના ડેટા અનુસાર. આ આશાને જગાડે છે, જે દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજી એક સાથી રહી છે અને આ ક્ષેત્ર માટે વધુ આશાવાદી દૃષ્ટિકોણમાં ફાળો આપે છે.
આ રીતે, આપણે કહી શકીએ છીએ કે ઓનલાઈન વાતાવરણમાં છેતરપિંડી સામેની લડાઈ વધુને વધુ અસરકારક બની રહી છે, જેમાં ગુનેગારોની ક્રિયાઓને અટકાવતી ટેકનોલોજીઓ છે. જોકે તે ખૂબ પડકારજનક લાગે છે, 2025 માટેનો અંદાજ સકારાત્મક છે, જેમાં રિટેલરો તરફથી વધુ આત્મવિશ્વાસ અને સુરક્ષા છે. જ્યારે આ વર્ષે છેતરપિંડી ખરેખર ઘટશે કે કેમ તે નક્કી કરવું મુશ્કેલ છે, અમને વિશ્વાસ છે કે ખેલાડીઓ પોતાને અપડેટ કરી રહ્યા છે જેથી ઓનલાઈન કૌભાંડો વધુને વધુ દુર્લભ વાસ્તવિકતા બની જાય, જે પ્લેટફોર્મ પર ગ્રાહકને ઉત્તમ અનુભવ આપે.
