Miért fogják az adatok újradefiniálni a fogyasztói utat?

A digitális átalakulás napjainkra a kiskereskedelem egyik fő mozgatórugójává vált, amely megköveteli a vállalatoktól és márkáktól, hogy a virtuális környezetben hatékony teljesítményt célzó megoldásokba fektessenek be A digitalizáció a termékek és szolgáltatások láthatóságának erősítése és bővítése mellett innovációs lehetőségeket teremt a vásárlási élményben, hozzájárulva ahhoz, hogy 2025-ben több mint US$100 billió vetület várható a globális gazdaság számára - derül ki a Világgazdasági Fórum adataiból,

A Big Data előretörése egyértelmű példája ennek az átalakulásnak, lehetővé téve a viselkedési minták és a fogyasztói preferenciák azonosítását A kereszteződésből és a masszív adatelemzésből lehetővé vált az ajánlatok személyre szabása és a kampányok egyenkénti irányítása, relevánsabb és vonzóbb vásárlási élményt nyújtva Érdemes megjegyezni, hogy az üzleti intelligencia adatok és a big data felhasználása között fontos vízválasztó az adatmennyiség mellett a jelen és nem csak a múlt adatai alapján történő döntéshozatal lehetősége, tekintettel a Big Data-ban használt technológiák nagy feldolgozási erejére. 

Ennek a funkciónak az egyik legfigyelemreméltóbb példája az Amazon, amely algoritmusokat alkalmaz a korábbi vásárlások és az egyes felhasználók profilja alapján történő termékjavaslatokra NÉHA, még a jelzéseket is kidolgozva a már a kosarában lévő termékek szerint. Nem csoda, hogy a Mordor Intelligence elemző szerint a Big Data piacát a kereskedelmi szektorban tavaly $6,38 milliárdra becsülték, és az előrejelzések szerint 2029-re eléri az US$16,68 milliárdot. Ha megerősítik, az összeg átlagosan 21,2% éves növekedést jelentene.

A működési hatékonyságnak is erőteljesen előnyös az intelligens adatkezelés A készletellenőrzést, a kereslet-előrejelzéseket és a logisztikát optimalizáló eszközök alapvetőek a fogyasztási trendek előrejelzéséhez és az optimális működési szintek fenntartásához, elkerülve a túlzásokat vagy a bemenetek hiányát. Ezen túlmenően ki kell emelni több értékesítési csatorna integrációját (vagy más szóval a sokat vitatott többcsatornás alitást, amelyben a fogyasztó megszakítás nélkül áttérhet egy online áruházból egy fizikai vagy mobilra. Így lehetőség nyílik egy gördülékeny vásárlási út megszilárdítására és megkönnyítésére, hogy a művelet befejeződjön vagy akár megismétlődjön. 

A világ legnagyobb kiskereskedői közül néhány rendelkezik egy prediktív algoritmussal a logisztikára, amely keresztezi a felhasználói helyadatokat, bizonyos termékek oldal-hozzáférési mennyiségét, a kosáradatokat és a becsült konverziót a teljesítési folyamat előmozdítása érdekében (azaz olyan logisztikai műveletek halmaza, amely magában foglalja a megrendelő megrendelését a termék szállításáig). Így lehetőség van a termékek elkülönítésére a logisztikai fészerben, mielőtt a tételeket ténylegesen megvásárolnák.

De a működésre gyakorolt hatásokon túl hogyan lehet az adatokon keresztül növelni a vásárlói hűséget? Először is, megragadva azokat az ügyfeleket, akik általában lojálisabbak. Elemezhető egy vállalat rendeléseinek történeti alapja, és megérthető, hogy mely tételek hozták az ügyfeleket a vásárlások nagyobb megismétlődésével, és ezekben a tételekben az árrugalmasság stratégiáját lehet végrehajtani, megértve, hogy mi az ideális árképzés versus a verseny, amely e lojális fogyasztók megtérésének fokozásáért létezik. 

A második pont annak megértése, hogy mi motiválja az ügyfelet az adatokon keresztül, mit lehet tenni az ügyfélbázis-felmérések lebonyolítása és a gamified megoldások ajánlatokkal történő alkalmazása során a jelen tanulmány eredményei alapján. A felmérés használatának leginkább ajánlott módszere a Oktalízis, oktalízis, az olyan kérdésekkel, mint: Mik az ügyfelem céljai? Mit ér el az ügyfelem? Mi erősíti az ügyfelemet? Mi kelti a tulajdonosi érzést? Mi befolyásolja ügyfelemet? Mi kelti fel a kíváncsiságot? Milyen előnyöket és előnyöket szeretnék ügyfelem soha elveszíteni? Ezen adatok összegyűjtése és a megőrzési stratégia kialakítása során a hűség eredménye minden bizonnyal növekedni fog.  

A Big Data azonban nem egyedül vagy elszigetelten generálja ezt a forradalmat. Egyéb erőforrások & itt természetesen meg kell erősítenünk a mesterséges intelligencia (AI) szerepét & IETO kulcsfontosságú versenykülönbségként kell szerepet vállalnunk a márkák számára Az AI által generált optimalizálás költségcsökkentést, jobb működési hatékonyságot és számos előnyt jelenthet, de a kifinomultabb asszisztensek által vezérelt digitális optimalizálás valójában képes forradalmasítani az üzleti modelleket. 

Ezen a ponton fontos megkülönböztetni az úgynevezett AI optimalizálást és digitális átalakulást. Az első a működési hatékonyság növelésére, a költségek csökkentésére és a bevétel maximalizálására összpontosít a lépték révén, de anélkül, hogy befolyásolná a működés központját. Most a digitális átalakulás a vállalat üzleti modelljének teljes változását jelenti, hatással van a termékekre és a core business vagyis amikor a kiskereskedelemről beszélünk, meg kell érteni, hogy a technológia, különösen az AI forradalmi erővel bír. Ezért ahhoz, hogy a legjobb módon kihasználjuk, tovább kell menni, és interaktívabb és személyre szabottabb eszközöket kell keresni.

A technológiai fejlődésnek azonban együtt kell járnia az adatbiztonságba és a magánéletbe történő befektetésekkel. Az érzékeny információk biometrikus hitelesítésen, titkosításon és automatizált csalásfelderítő rendszereken keresztül történő védelme elengedhetetlen lesz a fogyasztói bizalom és adatok fenntartásához, valamint a márka hírnevének megőrzéséhez.

Az a tény, hogy azok a vállalatok, amelyek tudják, hogyan kell hatékonyan integrálni a folyamatos kutatást, a Big Data-t és a legfrissebb technológiai erőforrásokat, jobb helyzetben lesznek ahhoz, hogy megfeleljenek a fogyasztók magas elvárásainak. A folyamatosan mozgó piacon a digitalizáció a legjobb módja annak, hogy a kihívásokat üzleti lehetőségekké alakítsák.